最近两天开发一个使用OpenCV集成的一个识别车牌号的项目,困难重重,总结一下相关经验,以及开发注意事项: 一.开发环境: Android Studio 个人版本 3.1.4 NDK下载:14b CMake:Android Studio SDK Tools中下载 参考资料:https://github.com/zeusees/HyperLPR   集成有冲突未解决: 很实用的一个Dmeo以这个为例 https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/

源: [Android相机]通过手机摄像头识别环境亮度 iOS利用摄像头获取环境光感参数

周末,小编约了朋友商场shopping. 开车进地下车库时,“滴”的一声,完成车牌录入:开车离开时,扫描二维码,输入车牌,完成停车收费.小编不禁感叹科技改变生活,人工智能给生活带来的便利. 车牌自动识别越来越多的被应用在我们的日常生活中.早上开车上高速,ETC自助通道,无人值守,车牌自动识别:到公司停车场,无需停车取卡,车牌自动识别进入:下班开车回家,车牌识别自动结算停车费用~~ 除此之外,车辆检测.维修.保养.续保等,登录厂家APP,扫一扫,自动录入车牌信息,无需手工操作,无需等待. 目前市场

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12135.html ViseFace 简易人脸检测库,不依赖三方库,可快速接入人脸检测功能. 项目依赖:compile 'com.vise.xiaoyaoyou: viseface:1.0.0' 为什么打造该库 1.想简单快速接入人脸检测功能: 2.Google 提供的人脸检测功能部分手机无法适配: 3.第三方提供的人脸检测功能接入门槛过高: 4.依赖第三方库会增加 APK 大小. 功能介绍 1.可快速识别人脸: 2.可

iOS–iOS7摄像头识别二维码功能 属性介绍: AVFoundation 框架基于以下几个类实现图像捕捉 ,通过这些类可以访问来自相机设备的原始数据并控制它的组件. AVCaptureDevice 是关于相机硬件的接口.它被用于控制硬件特性,诸如镜头的位置.曝光.闪光灯等. AVCaptureDeviceInput 提供来自设备的数据. AVCaptureOutput 是一个抽象类,描述 capture session 的结果.以下是三种关于静态图片捕捉的具体子类: AVCaptureStil

百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从

车牌识别在高速公路中有着广泛的应用,比如我们常见的电子收费(ETC)系统和交通违章车辆的检测,除此之外像小区或地下 车库门禁也会用到,基本上凡是需要对车辆进行身份检测的地方都会用到. 一些背景: 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用,通常一个车牌识 别系统主要包括以下这四个部分: •车辆图像获取 •车牌定位 •车牌字符分割 •车牌字符识别 我们再来看一下百科中对车牌识别技术的描述: 车牌识别技术要求能

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_126 OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo 首先安装一些依赖的库 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow 需要注意一点,最好将pip设置国内的阿里云的源,否则安装会很慢 win10

Android摄像头:只拍摄SurfaceView预览界面特定区域内容(矩形框)---完整实现(原理:底层SurfaceView+上层绘制ImageView) 分类: Android开发 Android UI2013-05-23 15:04 1600人阅读 评论(1) 收藏 举报   目录(?)[+]   http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8580034 最近一直在审视以前做过的东西,关于android摄像头预览,预览界面上呈现矩

转自http://jingyan.baidu.com/article/ea24bc39b03fc6da62b331f0.html 如何在ubuntu系统下创建android可识别热点?一般环境下创建的wifi热点android设备是无法识别的,接下来小编给您讲一讲如何在ubuntu14下创建android可识别的wifi热点 工具/原料 有线网络 笔记本 方法/步骤   单机屏幕右上角 流浪状网络按钮,如图,在菜单中选择 编辑(edit)   在打开的窗口中选择 添加(Add),如图   选择创

java人脸识别 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用.人脸识别-抽取人脸特征并做比对 虹软产品地址:http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html虹软ArcFace功能简介 人脸检测人脸跟踪人脸属性检测(性别.年龄)人脸三维角度检测人脸对比本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装,2.0的使用比1.x的版本使用更方便,api更集中更科学人脸识别: 人脸特征值抽取 人脸特征值比对获得相似度介于 0.0~1.0之间 [相似度越接近1.0

人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸 http://www.cnblogs.com/neo-T/p/6430583.html

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13071.html 前言: OpenCV是开源的跨平台计算机视觉库,提供了Python等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Harr分类器,只需要载入一个配置文件(haarcascade_frontalface_alt.xml)就能直接调用detectObject去完成检测过程,同时也支持其他特征的检测(如鼻子.嘴巴等). 本程序用wxP

使用android内的Camera对象 (1)Camera是控制着摄像头的api,拥有一系列控制摄像头的上层方法:camera类能够调用底层的摄像头接口,完成启动摄像头.预 览摄像头图像.拍照等功能: (2)功能 首先,可以在主activity中通过sufaceView接收camera的图像,并开启camera的startpreview方法,达到图像显示的目的: 如果不想在主activity中预览,只想得到图像或使用其他方式在activity中显示,可以通过重写callback函数,通过其中传入

Android精选源码 一个动画效果的播放控件,播放,暂停,停止之间的动画 用 RxJava 实现 Android 指纹识别代码 Android仿滴滴打车(滴滴UI)源码 Android高仿哔哩哔哩动画客户端bilibili源码 android八数码拼图游戏源码 高仿最美创意的一款APP视频应用源码 android恋爱管家完整源码 仿miui自动滚动截屏.长截屏功能实现源码 android拼图游戏源码 Android打造不一样的圆盘签到效果 Android简单易用的TextView装饰库 一个超

原文:Android指纹识别 上一篇讲了通过FingerprintManager验证手机是否支持指纹识别,以及是否录入了指纹,这里进行指纹的验证. //获取FingerprintManager实例 FingerprintManager mFingerprintManager = (FingerprintManager) context.getSystemService(Context.FINGERPRINT_SERVICE); //执行验证监听 mFingerprintManager .auth

基于node.js人脸识别之人脸对比 Node.js简介 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境. Node.js 使用了一个事件驱动.非阻塞式 I/O 的模型. Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与PHP.Python.Perl.Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言. 发布于2009年5月,由Ryan Dahl开发,实质是对Chrome V8引擎进行了封装. Node对一些特殊用

经过半个月学习opencv有点小成果,用摄像头识别贴片元件的定位和元件的角度(转载) (2013-04-17 16:00:22) 转载▼   分类: 学习笔记 先说一下开源的opencv真是一件伟大的产品,那么多个函数跟变量(具体多少还没数过),要是结合起来综合运用几乎可以胜任任何有关图像识别和处理方面的工作..如果能更深入一点根据具体需要修改或优化里面的源码那更是如虎添翼.. 花了点时间浏览了www.opencv.org.cn论坛里的所有贴子,还好不多才200多页,总体上对opencv里的一些

最近帮别人做一个项目,主要是使用摄像头做人脸识别 github地址:https://github.com/qugang/AVCaptureVideoTemplate 要使用IOS的摄像头,需要使用AVFoundation 库,库里面的东西我就不介绍. 启动摄像头需要使用AVCaptureSession 类. 然后得到摄像头传输的每一帧数据,需要使用AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 委托. 首先在viewDidLoad 里添加找摄像头设备的代

上一张效果图,渣画质,能看就好 功能说明: 人脸识别使用的是虹软的FreeSDK,包含人脸追踪,人脸检测,人脸识别,年龄.性别检测功能,其中本demo只使用了FT和FR(人脸追踪和人脸识别),封装了开启相机和人脸追踪.识别功能在FaceCameraHelper中. 实现逻辑: 打开相机,监听预览数据回调进行人脸追踪,且为每个检测到的人脸都分配一个trackID(上下帧位置变化不大的人脸框可认为是同一个人脸,具体实现的逻辑可见代码),同时,为了人脸搜索,为每个trackID都分配一个状态(识别中,

1.在做一个人脸识别的项目,使用的是讯飞的api,编辑器为AS2.0,运行时报如下错误: FATAL EXCEPTION: main                  Process: com.admin.smartcam, PID: 13821                  java.lang.UnsatisfiedLinkError: Native method not found: com.faceplusplus.api.Native.setMinFaceSize:(II)I