最近在上班工作当中,也尝到了一些新的知识,现总结如下(1)从AndroidManifest.xml配置文件中获取meta数据 // 从Manifest.xml配置文件中获取数据 public static String getMetaValue(Context context, String metaKey) { Bundle metaData = null; String metaValue = null; if (context == null || metaKey == null) { r

spark读取外部配置文件的方法 spark-submit  --files /tmp/fileName /tmp/test.jar 使用spark提交时使用--files参数,spark会将将本地的文件上传的hdfs,然后分发给每个executor 在程序中只需要使用文件名获取数据 val    filePath ="fileName" val    props =newProperties() props.load(newFileInputStream(filePath)) //发

Android读取JSON格式数据 1. 何为JSON? JSON,全称为JavaScript Object Notation,意为JavaScript对象表示法. JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 JSON 具有自我描写叙述性,更易理解 相比 XML 的不同之处: 没有结束标签 更短 读写的速度更快 使用数组 不使用保留字 JSON 使用 JavaScript 语法来描写叙述数据对象,可是 JSON 仍然独立于语言和平台.JSON 解析器和 JSON 库支持很多不同的

Android读取JSON文件数据 JSON - JavaScript Object Notation 是一种存储和交换文本信息的语法. JSON对象在花括号中书写.用逗号来分隔值. JSON数组在方括号中表示.数组中的值也用逗号进行分隔. 使用Android API19 首先把testjson.json放在assets文件夹中 { "role":[ {"id":1,"name":"Tom","say":&

SAS通过IMPORT过程读取外部文件数据 使用IMPORT过程导入带分隔符的文件外,Microsoft Access数据库文件.Miscrosft Excel工作簿. dBase文件.JMP文件.SPSS文件.Stata文件.Paradox等. IMPORT过程的导入数据的基本形式如下: PROC IMPORT DATAFILE=文件名|文件引用|DATATABLE=表名 DBMS=数据源标识符 OUT=数据集名称; RUN; 其中: ·DATAFILE=指定输入文件的完整路径和文件名,或文件

jar包读取jar包内部和外部的配置文件,springboot读取外部配置文件的方法 用系统属性System.getProperty("user.dir")获得执行命令的目录(网上很多说是jar包的当前目录是错误的) 测试结果: String path = System.getProperty("user.dir"); System.out.println(path); String outpath = path + "/config/"; Sy

springboot项目打成jar包后不好进行配置文件修改,可设置为读取外部配置文件,方便进行配置修改. 步骤: 1.将jar包中的application.properties配置文件复制到自定义路径下: 2.运行jar包命令指定外部配置文件路径: nohup java -jar *.jar --spring.config.location=config/application.properties >*.log& nohup   ==> 守护进程 java -jar *.jar   

SpringBoot读取外部配置文件的方法 Spring高级之注解@PropertySource详解(超详细) 1.@PropertySource(value = {"classpath:config/user.properties"}) 2.可以使用@ConfigurationProperties(prefix = "user")或者@Value这种方式 3.使用@Autowired注入Login使用,或者其他方式,比如:https://blog.csdn.net

一.使用@ConfigurationProperties来读取 1.Coffer entity @Configuration @ConfigurationProperties(prefix = "coffer") @PropertySource("classpath:config/coffer.properties") public class Coffer { private String brand; private Double length; private

1)编辑一个config.txt文件,填写配置系统. 2)有外部加载文件时,安卓发布需要另行指定文件发布目录位置 比如加载config.txt需要在 首先利用Project->Deployment,打开发布文件窗口,增加要发布的文件.然后设置文件发布的位置Remote Path,填写为assets\internal\ 3)uses System.IOUtils 在代码中取得文件:procedure TForm19.Button1Click(Sender: TObject);varp: strin

最近修改XX应用的时候,涉及到需要在jar包中读取工程配置文件的问题.在jar包中,读取配置文件,需要单独处理. 项目中的一些配置文件,如dbconfig.properties log4j.xml 不想打包进jar. 因为可能会修改其中的一些配置信息,打包进jar,就变得比较笨拙,不方便修改文件. 可以用如下方式,实现在jar包中读取外部配置文件. 方法一: 关键代码. 读取properties文件方法: InputStream ins = getClass().getResourceAsStr

19.属性赋值-@PropertySource加载外部配置文件 加载外部配置文件的注解 19.1 [xml] 在原先的xml 中需要 导入context:property-placeholder 声明,然后使用${nickName}取值 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

之前我写过一篇通过nginx配置代理转发的博客,正常来说也是正确的,但不足之处在了甲方还用了F5负载均衡和gateway来代理转发.所以之前我认为的请求->nginx转发代理->后端服务,实际上是请求->nginx代理转发->F5->gateway代理转发->后端服务,所以nginx代理转发是多余的,浪费效率,目前的nginx仅仅作为web发布容器.被架构师一顿P,还是太年轻了,那就改吧. 以我目前项目的vue-cli3.0为例,读取外部化配置文件来修改公共路径,vue

读取XML中存储的数据.将xmlfile.xml存放在assets文件夹中.在activity_main.xml中创建一个textview,用来显示读取到的数据. XML文件内容如下:xmlfile.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Languages cat="it"> <lan id="1"> <name>Java<

三.读取外部的资源配置文件并配置数据库连接池 1.读取外部的资源配置文件 通过@PropertySource可以指定读取的配置文件,通过@Value注解获取值,具体用法: @Configuration //通过该注解来表明该类是一个Spring的配置,相当于一个xml文件 @ComponentScan(basePackages = "cn.mmzs.springboot") //配置扫描包 @PropertySource(value= {"classpath:jdbc.pro

通过@PropertySource可以指定读取的配置文件,通过@Value注解获取值: @PropertySource注解主要是让Spring的Environment接口读取属性配置文件用的,标识在@Configuration配置类上:@Value注解可以用在字段和方法上,通常用于从属性配置文件中读取属性值,也可以设置默认值. 具体用法: @PropertySource(value = { "classpath:config.properties" }, ignoreResourceN

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据

SAS进阶<深入解析SAS>之Base SAS基础.读取外部数据到SAS数据集 前言:在学习完<SAS编程与商业案例>后,虽然能够接手公司的基本工作,但是为了更深入的SAS学习,也为了站在更高的一个层次上去掌握和优化公司工作,故而又咬紧牙关加紧学习<深入解析SAS>.就目前的两本书的对比,显而易见的是本书比<SAS编程->要厚的多,再者内容更新是2015年著,最后是内容详实.没办法,这本书的作者团队过于强大.总之,是一本很好的SAS进阶书. 1. SAS运行

官网链接: http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#jdbc-to-other-databases http://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-jdbc.html 1. 过滤数据 情景:使用spark通过JDBC的方式读取postgresql数据库中的表然后存储到hive表中供后面数据处理使用,但是只读取postgresql表中的某些字段,并且做一下

1.为什么学习pandas 我们并不是不愿意学习新的知识,只是在学习之前我们更想知道学习他们能够帮助我们解决什么问题.--伟哥 numpy虽然能够帮助我们处理数值,但是pandas除了处理数值之外(基于numpy),还能够帮助我们处理其他类型的数据(字符串.时间序列等等) 2.什么是pandas pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structure

通过@PropertySource可以指定读取的配置文件,通过@Value注解获取值,具体用法: package cn.qlq; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.