软件迭代过程中,业务不断更新,也要求软件持续更新.相应地,数据库更新升级也是不可避免的一个环节.Android作为客户端应用,数据库升级相对于服务端来说会麻烦一些.常见的升级方式有: 1.删除旧表和数据,创建新表.优点是简单方便,缺点是丢失了旧数据.适用于应用数据依赖度低的情况. 2.在代码中兼容处理各版本数据库,创建新表,迁移旧数据到新表.优点是保留了旧数据,缺点是需要处理兼容个版本数据库差异,比较麻烦.如果通过代码来记录维护版本差异,会导致代码臃肿且极易出错. 本文介绍一种简单无缝的数据库升

finedb(内置的HSQL数据库)迁移数据到MySQL 1. 前言 在FineBI中,决策平台的数据(用户.角色.组织机构.权限等信息)是存储在finedb数据库中的,默认情况下finedb是一个内置的HSQL数据库.HSQL数据库存在一些缺陷:性能一般.稳定性较差.出现问题难以查出真正的错误信息.无法支持分布式部署,为了解决HSQL数据库的局限性,我们推出一款插件,可以帮助用户将之前存储的HSQL中的数据迁移到MySQL或者Oracle或者sql server中. 2. 注意事项 此处使用的

android 一个SQLite数据库多个数据表(带demo) 前言        demo演示        一.搭建        二.建立实体类        三.建立数据库操作类        四.配置Application        五.使用    GitHub 前言 我的上一篇博客讲的是简单的 android SQLite 数据库的基本操作如增删改查,有兴趣的朋友可以点一下这里android 简单SQLite数据库 增删改查 但是呢,一般的项目里,一个数据库也不会只有一个数据表,

前言 双十一光顾着买东西都没怎么写文章,现在笔记里还有十几篇半成品文章没写完- 今天来分享一下 Django 项目切换数据库和迁移数据的方案,网络上找到的文章方法不一,且使用中容易遇到各类报错,本文根据 Django 官方文档和工作中的经验,稳定可靠,在博客中长期更新~ 如果你遇到同样的问题,阅读本文应该能得到比较好的解决方案. 基本步骤 Django 默认使用 SQLite 数据库方便开发,同时其 ORM 支持多种数据库,只要安装对应的驱动就行. 切换数据库一般是将开发环境的 SQLite 切

一.数据库升级: 在我们的程序中,或多或少都会涉及到数据库,使用数据库必定会涉及到数据库的升级,数据库升级带来的一些问题,如旧版本数据库的数据记录的保持,对新表的字段的添加等等一系列问题,还记得当我来西安的时候,面试的第二家公司,做音乐播放客户端的,就问到了这个问题; 我们开发了一个程序,当前是1.0版本.该程序用到了数据库.到1.1版本时,在数据库的某个表中增加了一个字段.那么软件1.0版本用的数据库在软件1.1版本就要被升级了.软件的1.0版本升级到1.1版本时,老的数据不能丢.那么在1.1

DM-Data Manager 集群管理web工具 数据库升级 1.检查版本 依次升级.升级前全备数据 2.磁盘空间不小于表预留空间 3. 确保数据库对包有一定权限 4.升级后正常启停 python zctl.py -t start 5.升级前必须停止业务 6.确保控制软件对数据库没有进行 实例关闭 拉起 主备切换 容灾 备份 触发定时任务 否则失败无法回滚 升级流程 升级检查环境 pre-check --> 一键升级 run -->清理环境 cleanup--> 启动数据库zctl.p

Android Sqlite数据库升级,在Android APP开发之中,非常常见: 在确定原来的数据库版本号之后,在原来数据库版本号+1,就会执行onUpgrade方法,进行数据库升级操作: 在onUpgrade方法中,执行alter table student_table add age integer null 语句: package com.liudeli.day2.sqlite.db; import android.content.Context; import android.dat

假设要更新TableC表,建议的做法是: 1) 将TableC重命名为TableC_temp SQL语句可以这样写:ALERT TABLE TableC RENAME TO TableC_temp; 2) 创建新的TableC表 3) 将数据从TableC_temp中插入到TableC表中 SQL语句可以这样写:INSERT INTO TableC (Col1, Col2, Col3) SELECT (Col1, Col2, Col3) FROM TableC_temp; 经过这三步,Table

Android开发涉及到的数据库采用的是轻量级的SQLite3,而在实际开发中,在存储一些简单的数据,使用SharedPreferences就足够了,只有在存储数据结构稍微复杂的时候,才会使用数据库来存储.而数据库表的设计往往不是一开始就非常完美,可能在应用版本开发迭代中,表的结构也需要调整,这时候就涉及到数据库升级的问题了. 数据库升级 数据库升级,主要有以下这几种情况: 增加表 删除表 修改表  增加表字段 删除表字段 增加表和删除表问题不大,因为它们都没有涉及到数据的迁移问题,增加表只是在

在Android开发中,sqlite至关重要,增删查改不多说,难点在于,1,并发,多个线程同时操作数据库.2,版本升级时,如果数据库表中新加了个字段,如何在不删除表的情况下顺利过渡,从而不丢失数据. 数据库操作建议用ORM框架,简单高效.这里推荐xUtils,里面包含DBUtils.github地址:https://github.com/wyouflf/xUtils.关于DBUtils,它是这样介绍的: android中的orm框架,一行代码就可以进行增删改查: 支持事务,默认关闭: 可通过注解

第一部分 Andoird的SQLiteOpenHelper类中有一个onUpgrade方法.帮助文档中只是说当数据库升级时该方法被触发.经过实践,解决了我一连串的疑问: 1. 帮助文档里说的“数据库升级”是指什么? 你开发了一个程序,当前是1.0版本.该程序用到了数据库.到1.1版本时,你在数据库的某个表中增加了一个字段.那么软件1.0版本用的数据库在软件1.1版本就要被升级了. 2. 数据库升级应该注意什么? 软件的1.0版本升级到1.1版本时,老的数据不能丢.那么在1.1版本的程序中就要有地

随着Android应用版本的迭代,经常遇到数据库表结构发生改变,或者一些指定的表数据需要更新.这也就引出一个问题Android数据库的更新问题. Android数据库升级分类 Android数据库更新大致情况可分为以下两种类型: 第一版APP版本号:appVersion = 1.0 第二版APP版本号:appNewVersion = 2.0 1. 用户A,使用了appVersion ,并在自动更新的基础上,升级到appNewVersion: 2. 用户B,没有使用过appVersion,而是直接

转自:http://blog.csdn.net/leehong2005/article/details/9128501 请考虑如下情况: 在数据库升级时,不同版本的数据库,他们定义的表结构完全可能是不一样的,比如V1.0的表A有10个column,而在V1.1的表A有12个colum,在升级时,表A增加了两列,此时我们应该怎么做呢. 总体思路 1,将表A重命名,改了A_temp. 2,创建新表A. 3,将表A_temp的数据插入到表A. 下面代码列出了更新表的实现,upgradeTables,给

数据库版本升级对软件的管理操作. 我们手机经常会收到xxx软件升级什么的提醒,你的软件版本更新,同时你的数据库对应的版本也要相应的更新. 数据库版本更新需要主要的问题: 软件的1.0版本升级到1.1版本时,老的数据不能丢. 那么在1.1版本的程序中就要有地方能够检测出来新的软件版本与老的数据库不兼容,并且能够有办法把1.0软件的数据库升级到1.1软件能够使用的数据库. 换句话说,要在1.0软件的数据库的那个表中增加那个字段,并赋予这个字段默认值. 当然有的时候我们对更新后的 版本并没有什么好感,

注:本文面向的是已经对EF的迁移功能有所了解,知道如何在控制台下进行相关命令输入的读者 问题 最近公司项目架构使用ABP进行整改,顺带想用EF的自动迁移代替了以前的手工脚本. 为什么要替代? 请看下图: 大版本就不用说了,每个小版本的发布我们都要准备一堆数据库升级脚本,这简直就是恶梦. 而使用ef它会自动帮我们完成数据库迁移,而我们只需要维护好迁移脚本就行了. 由于我们是线下项目,并且还有很多客户在使用老版本,所以我们不得不考虑既存表的问题. 而针对已存在的数据库,我们进行迁移时,总会出现Tab

环境:数据迁移,版本 11.2.0.4 -> 12.2.0.1 思考: 对于DBA而言,常用物理方式的迁移,物理迁移的优势不必多说,使用这种方式不必担心对象前后不一致的情况,而这往往也解决了不懂业务的DBA最头疼的问题. 对于开发而言,常用逻辑方式的迁移,比如传统的exp/imp或者现在的expdp/impdp,优势是简单方便,不需要了解过多的数据库运维知识. 实际上,在某些数据库升级的场景下,针对业务数据量不大,停机时间充裕的迁移专项来说,也可以考虑采用数据泵逻辑迁移的方式. 那么数据泵的导出

SQLiteOpenHelper // 如果数据库文件不存在,只有onCreate()被调用(该方法在创建数据库时被调用一次) public abstract void onCreate(SQLiteDatabase db); // 如果数据库文件存在,会调用onUpgrade()方法升级数据库,并更新版本号. public abstract void onUpgrade(SQLiteDatabase db,int oldVersion,int newVersion); OnCreate : 如

升级:重写onUpgrade方法 确定 相邻版本 的差别,从版本1开始依次迭代更新,先执行v1到v2,再v2到v3…… 为 每个版本 确定与现在数据库的差别,为每个case撰写专门的升级代码. 降级 onDowngrade()数据库降级:比如从数据库4降级到数据库3必须重写该方法. @Override public void onDowngrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { super.onDowngrade(db,

以下内容可以作为面试官在面试的时候的问题,感觉比较好,是比较常用的知识点,可以用来考察基础是否扎实. 也可以程序猿学习.开发中的注意点.因为稍微不注意,就有可能导致数据库不能用. DBAdapter.java是一个简单的类,主要用来进行数据库操作. package com.example.test_20131218; import android.content.Context; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; public clas

1, 生成表 db.Model主要用于数据库的增删改查操作, 构建表交给db.Table完成 安装 pip install flask-migrate from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER # 使用原生sqlalchemy

背景信息 阿里云数据库 SQL Server 版导入数据有如下限制: 仅支持导入 SQL Server 2005.SQL Server 2008.SQL Server 2008R2 版本数据 仅支持全量数据导入 数据库的 Recover Mode 必须是 FULL 模式 前提条件 已创建目标实例和数据库 如果数据库里有数据,请做好备份,目标数据库中的数据将被覆盖 为了确保数据一致性,请停止本地数据库的写入操作 准备好 Filezilla 3.6.0.2 客户端 软件,请注意软件版本,且安装后请不