Android的渲染分为2D渲染和3D渲染两种,当中2D渲染的引擎为Skia.3D渲染的引擎是OpenGL ES.眼下.Android支持OpenGL ES1.0和OpenGL ES 2.0两种标准. 1.2D图像处理 在Android中,图像处理时开发类似图片浏览器.拍照顾用时必备的基本能力. 须要说明的是,Android支持对BMP.JPEG.PNG等常见图像格式的浏览,支持将BMP压缩为JPEG.PNG等有损压缩图像格式.在Android 4.0中,引入了对webp的支持. BMP没有採用

抖动算法简单介绍 简单说就是牺牲分辨率来提高颜色数量. 通过黑点的疏密程度来进行灰度的显示. 例如墨水屏幕只能显示黑白,那么我们可以取样一部分区域矩,例如2x2的一个矩阵,来显示5个级别的灰度,用4个像素当成一个像素来看,就会有5个级别的灰度. 通过这种方法就可以牺牲掉一半的分辨率(其实是1/4),来显示出5个级别的灰度,当然如果扩大取样矩阵可以获得更多级别的灰度,同时也有牺牲很大的分辨率. 取样的矩阵为nxn,显示颜色灰度的级别一共有 (nxn+1),那么正常的灰度级别为256级,也就是最大取

title: "Python实现图像边缘检测算法" date: 2018-06-12T17:06:53+08:00 tags: ["图形学"] categories: ["python"] 实现效果 代码 #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 from PIL import Image import numpy as np img_name = input("输入要处理的图片\n") #

万丈高楼平地起 C语言大作业 一.学习笔记篇 1.学习MarkDown MarkDown注重写作本身,而非花俏的界面 编辑器:vscode 插件:Markdown,Markdown Preview 2.bmp文件格式 BMP(全称Bitmap)是Windows操作系统中的标准图像文件格式, 可以分成两类:设备有向量相关位图(DDB)和设备无向量相关位图(DIB). 1.进制表示 H 表示该数是十六进制,B 表示二进制:O 表示八进制. 2.BMP文件组成 文件头,信息头,调色版,数据文件 这些维

简单介绍: 基于互信息的图像配准算法以其较高的配准精度和广泛的适用性而成为图像配准领域研究的热点之中的一个.而基于互信息的医学图像配准方法被觉得是最好的配准方法之中的一个.基于此.本文将介绍简单的基于互信息的图像配准算法. 预备知识 熵 熵(entropy)是信息论中的重要概念,用来描写叙述系统不确定性的測度,反映一个系统本身所能提供的信息总量.除去枯燥的概念.信息熵的数学表达式为: 当然,对于一幅图像来说,其熵的计算表达式例如以下:        hi表示图像Y中灰度值为i的像素点总数,N表示

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.45图像雾化效果算法 [函数名称]   图像雾化         AtomizationProcess(WriteableBitmap src,int v) [算法说明] <strong> /// <summary> /// Atomization process. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</p

1.算法功能简介 图像重采样是指对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像.重采样过程本质上是图像恢复过程,它用输入的离散数字图像重建代表原始图像二维连续函数,再按新的像元间距和像元位置进行采样.其数学过程是根据重建的连续函数(曲面),用周围若干像元点的值估计或内插出新采样点的值.图像重采样在图像处理中应用非常广泛,如SIFT特征提取. 图像重采样后图像的维数会发生改变.当重采样图像小于原图像维数时,称为降采样:当重采样图像维数大于原图像时

基于灰度世界.完美反射.动态阈值等图像自动白平衡算法的原理.实现及效果      白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念,通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题.白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的,在专业摄像领域白平衡应用的较早,现在家用电子产品(家用摄像机.数码照相机)中也广泛地使用,然而技术的发展使得白平衡调整变得越来越简单容易,但许多使用者还不甚了解白平衡的工作原理,理解上存在诸多误区.它是实现摄像机图像能精确反映被摄物的色彩状况,有手动白平衡和自动白平衡等方式,本文简要的介绍

目录 1. 概述 2. 实现 2.1. 准备 2.2. 核心 2.2.1. 均值坐标(Mean-Value Coordinates) 2.2.2. ROI边界栅格化 2.2.3. 核心实现 2.2.4. 实现中的问题 3. 效果 3.1. 使用过程 3.2. 效率 4. 参考 1. 概述 泊松融合是图像融合处理效果最好的算法,其来自于2004年Siggraph的经典paper:<Poisson Image Editing>.以这篇文章为发端,很多大神提出了一系列的优化算法.2009年, Zee

目录 1. 概述 2. 实现 2.1. 原理 2.2. 核心代码 2.3. 第二种优化 3. 结果 1. 概述 我在之前的文章<基于均值坐标(Mean-Value Coordinates)的图像融合算法的具体实现>中,根据<Coordinates for Instant Image Cloning>这篇论文,详细论述了图像融合中泊松融合算法的优化算法--均值坐标(Mean-Value Coordinates)融合算法的具体实现.其实在这篇论文中,还提出了两种优化实现,能够进一步提升

一.图像梯度算法 1.图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 # *******************图像梯度算法**********************开始 import cv2 # import numpy as np img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv

摘要:近日,CVPR 2022放榜,基于CANN的AI论文<Interactive Image Synthesis with Panoptic Layout Generation>强势上榜. 本文分享自华为云社区<昇腾CANN论文上榜CVPR,全景图像生成算法交互性再增强!>,作者:昇腾CANN . 近日,CVPR 2022放榜,基于CANN的AI论文<Interactive Image Synthesis with Panoptic Layout Generation>

大概是四月底的时候.有人加我QQ问我是否做能做一些基于图像皮肤检測的算法, 主要是实现对皮肤六项指标: 1.      水分 2.      有份 3.      痤疮与痘痘 4.      色斑与肤色 5.      皱纹 6.      毛孔 听到这些内容,我略微思考了一下,心里有了点思路,跟他交流了一下,关于怎么 做的思路就更加清晰起来,于是我先基于JAVA语言实现了第一版,然后把它改到 android上面.发现android代码修改非常小,就能够在android上执行我的測试程序 了.可

一.综述     如何采集图片?在windows环境下,我们可以使用dshow,在linux下,也有ffmpeg等基础类库,再不济,opencv自带的videocapture也是提供了基础的支撑.那么在andoird下,使用的肯定是Android自带的相关函数了.由于Android是基于java语言的,如果我们想要调用Android 的相关函数,那么必须通过JNI的方法.     这里有可以分为两种,一种是直接在java中实现比较完整的函数,在qt中,只需要调用这个函数就可以:另一种就是使用qt

最近在做一个Android图象识别的app, 通过相机预览或者是拍照功能获取图像数据,然后将图像数据传递到本地C++的图像识别so库.在这个过程中花的时间最多的就是数据传输问题.谨以此坑,警示未来!         首先,需要注意的几点:        1. android相机预览模式的回调函数的byte [] data参数,数据是YUV数据         2. android相机拍照模式的回调函数的byte [] data参数,数据是ARGB8888        3. java保存图像数据

    这是我近期在做Android随手拍一个项目的各种网上关于图片处理的资料,曾经学过数字图像处理都是用C++写的,以下的资料个人觉得是很优秀的各种集合,还有一方面它是在线笔记,希望对大家有所帮助吧!当中我截图部分都是作者经典的文章显示效果.     1.<android图片处理总结>作者邮箱可能是jacpy.may@gmail.com,同一时候sjf0115转载非常多文章,非常优秀的一本短书.感谢作者和博主sjf0115(落日小屋).         android图像处理系列之三--图片

GPUImage简介 GPUImage 是iOS下一个开源的基于GPU的图像处理库,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜.GPUImage for Android是它在Android下的实现,同样也是开源的.其中提供了几十多种常见的图片滤镜API,且其机制是基于GPU渲染,处理速度相应也比较快,是一个不错的图片实时处理框架. GitHub地址:https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage GPUImage使用环境搭建 首先,

一.序言   陆陆续续的如果累计起来,我估计至少有二十来位左右的朋友加我QQ,向我咨询有关抠图方面的算法,可惜的是,我对这方面之前一直是没有研究过的.除了利用和Photoshop中的魔棒一样的技术或者Photoshop中的选区菜单中的色彩范围类似的算法(这两个我有何PS至少90%一致的代码)是实现简单的抠图外,现在一些state of art 方面的算法我都不了解.因此,也浪费了不少的将知识转换为资产的机会.年30那天,偶然的一个机会,有位朋友推荐我看了一篇关于抠图的文章,并有配套的实现代码,于

本科毕设做的是医学CT图像特征提取方法研究,主要是肺部CT图像的特征提取.由于医学图像基本为灰度图像,因此我将特征主要分为三类:纹理特征,形态特征以及代数特征,每种特征都有对应的算法进行特征提取. 如上图所示,三类特征都有对应方法进行特征提取,在毕设中,利用matlab编程实现了三类算法,并且利用matlab的GUI做出了一个简单的界面系统,用于特征提取.

大清早的我们就来做一个简单有趣的图像处理算法实现,作为对图像处理算法学习的开端吧.之所以有趣就在于笔者把算法处理的各个方式的处理效果拿出来做了对比,给你看到原图和各种处理后的图像你是否能够知道那幅图对应那种算法模式呢?嘻嘻,拭目以待吧 平滑的意义: 图像平滑image smoothing:压制.弱化或消除图像中的细节.突变.边缘和噪声,就是图像平滑化. 图像平滑是对图像作低通滤波,可在空间域或频率域实现.空间域图像平滑方法主要用低通卷积滤波.中值滤波等:频率域图像平滑常用的低通滤波器有低通梯形滤