最近打算写一个android 平台opencv 的小程序,着手查找了一下资料.网络上的资料参差不齐,有一些都比较老旧,我参考了前面的方法找到了一个简单的搭建方法,分享给大家. 0,环境的搭建: java 虚拟机环境搭建,网络资料很多不再赘述. android 开发环境的搭建参见我的上一篇博客 基于adt-bundle-windows-x86的android开发环境搭建. 下面说明如果搭建 android opencv 环境: 下载NDK http://developer.android.com/

前提: 1.安装Android Studio(过程略) 2.官网下载OpenCV for Android 网址:http:opencv.org/downloads.html 我下载的是下图的版本 3.将下载好的OpenCV for Android解压到固定文件夹 4.新建一个android项目(就新建一个就好,以后用到) 以上的步骤基本没有什么问题(除了打开网页的时候网速很慢...) Android Studio导入OpenCV: 1.点击File-new-import Module如图: 2.

目录(?)[-] 前言 系统环境 相关工具 Android ADT环境搭建 Android SDK环境变量的配置 Android NDK的安装与配置 OpenCV for Android 环境搭建 基于SDK的OpenCV开发 基于NDK的OpenCV开发 Android上层程序的编写 来自CODE的代码片 activity_mainxml 来自CODE的代码片 MainActivityjava 来自CODE的代码片 ImageProcjava 生成C头文件 底层C程序的编写 来自CODE的代码

Android与OpenCV——重新下载安装和OpenCV匹配的Android开发环境 !!OpenCV4Android开发之旅(一)----OpenCV2.4简介及 app通过Java接口调用OpenCV的示例 http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961 [转载]如何在Android中使用OpenCV http://www.cnblogs.com/ldr213/archive/2012/02/20/2359262.htm

大部分都是参考下面的网址,如果感觉看起来不舒服,可以直接查看原网址.最后遇到了一点问题: Description      Resource Path Location   Type E:/~\code\Eclipse\opencvV4sdk\native\jni\/../libs/armeabi-v7a/libopencv_core.a(persistence.cpp.o): in function cvOpenFileStorage:persistence.cpp(.text.cvOpenF

导读 OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库, 采C++语言编写,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,同时也提供对Python,Java,Android等的支持,这里利用Android下的接口,实现一个简单的人脸检测: 首先需要说清楚这里是人脸检测,不是人脸识别,网上很多资料说实现人脸识别,最后一看明明是人脸检测. 人脸检测:是找出人脸,并标记出人脸. 人脸识别:检测出人脸,并能够通过学习,给出人脸信息,比如,给定一个人脸A,通过学习,在之后的众多检测中能够找出人脸A,这才是人脸

加入Android的OpenCV依赖库(Android Dependencies) 问题 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 假设想要加入OpenCV的依赖库, 则须要把OpenCV的"D:\OpenCV-2.4.9-android-sdk\sdk\java"文件夹拷贝到Android的工作文件夹下, 再进行导入加入就可以包括依赖库.

           OpenCV是我们大家非常熟悉的图像处理开源类库:在其新版本将原本在Contrib分库中的DNN模块融合到了主库中,并且更新了相应文档.这样我们就能够非常方便地利用OpenCV实现一些属于DeepLearning范畴的效果,比如“超级分辨率”“单色图片着色”“色彩迁移”等.当我们想把软件处理的平台由PC机转移到嵌入式平台和手机上的时候,QT也是能和OpenCV配合地非常好的平台.在这里,我具体研究了如何搭建Android+QT+OpenCV环境,实现“单色图片着色”效果:并

       OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.          我们利用它来做一些图片的处理,能大大的优化内存的处理.下面我来说说接下OpenCV 的三种方式: 一.接入OpenCV 的Java SDK 包,这样你可以

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了和计算机视觉方面的很多通用算法百度百科 词条:opencv 目前公司项目的新功能用到图片识别功能,在了解到过程中知道了OpenCV这个神器,因此学习了基础,特地来记录,防止以后忘记.后期将进一步完善其学习记录.更多内容欢迎访问我的个

http://johnhany.net/2016/07/build-opencv-manager-for-android-on-ubuntu/ 最近想在Android上尝试一下SIFT和SURF匹配算法,但考虑到这些算法都是专利保护的,并没有被包含在预编译库中,所以还需要自己来动手编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/dev_with_OCV_on_Android.html#native-c 1,下载opencv for android 的sdk https://opencv.org/releases.html 打开 sdk/native/jni,如无意外,里面肯定有

http://blog.csdn.net/sbsujjbcy/article/details/49520791 其实最早接触OpenCV是很久很久之前的事了,大概在2013年的5,6月份,当时还是个菜逼(虽然现在也是个菜逼),在那一段时间,学了一段时间的Android(并不算学,一个月都不到),之后再也没接触android,而是一直在接触Javaweb.那次接触OpenCV是因为一个学长的毕业设计,这次接触OpenCV是因为自己的毕业设计.2013年那年技术太菜,ndk环境都搭不好,当初还是ec

1 下载Android Studio https://developer.android.com/studio/archive?hl=zh-cn 2 安装Android Studio 安装完成,下载SDK NDK LLIB  Cmake FIle-Setting 3  开始建立工程使用 4 配置 CMakeLists.txt 1 包括三个三方库test1.so test.so gnustl_shared.so 2 加入opencv的支持 # For more information about

网上的OpenCV配置环境大部分都不能正常配置成功,不是编译时报找不到so,就是运行找不到so.本文是我试了不少坑才找到的配置方法.其原理是让AndroidStudio自己根据mk文件自动配置. 1.下载OpenCV 先去OpenCV官网下载OpenCV的Android版本.速度慢的可以用迅雷下载. OpenCV4.5.5 下载完成之后解压到文件夹 2.AndroidStudio新建C++项目 新建项目选择nativeC++模板. C++标准选默认就好了 创建完成之后如果以前没配置过NDK可能会

NDK中的OpenCV http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8525720

1. 安装步骤 (1)安装python (2)安装xcode (3)使用macports现成包安装opencv (4)安装scipy 2. 安装实战 (1)已经安装好了python,并安装好了virtualenv (2)安装xcode 在Apple商店下载xcode并安装 然后使用xcode-select install安装命令行工具 (3)使用macports的现成包安装opencv sudo port selfupdate sudo port install opencv +python27

1.将已有的项目名称改名字,但一直报错 Error:A problem occurred configuring project ':app'.> executing external native build for cmake /home/xia/ncnn_demo/ssd_mobilenet_opencv/app/CMakeLists.txt 解决办法:直接删掉app/.externalNativeBuild即可 2.在main下新建文件夹jniLibs,将OpenCV SDK 目录 sd

        cv::dft  相差15.9倍         cpu版本  单次调用  0.029448 毫秒         opencl版本  单次调用  0.468688  毫秒   差别仅仅只是参数的Mat类型和UMat类型的,其中还不包括 mat.copyTo(umat) 的时间. ======= 手机类型小米mix 2s, 高通 845  

原文地址:http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/9849973 有一种方式不需要自己配置所有的Sun JDK, Android SDK以及NDK,Eclipse等设置,使用已经配置好的开发套件就可以进行直接的开发,由NVIDIA开发的开发套件Tegra Android Development Pack能够直接设置好所有的开发环境,而且最新的版本还包含了OPENCV,不想自己配置的朋友可以直接下载这个套件.但是我本人没有尝试过使用这个套件,