每一个App应用应该都需要有日志保存的功能,日志保存可以记录App运行中所遇到的问题,查Bug也比较方便 等等: Android日志保存功能,保存某几天的最新日志文件到某个目录,直接看是如何代码实现的: /** * 带日志文件输入的,又可控开关的日志调试 */ //@SuppressLint({ "SdCardPath", "SimpleDateFormat" }) @SuppressLint({ "SimpleDateFormat", &quo

通过shell脚本实现+定时任务+nginx信号管理实现日志按日期存储. 1.编写shell脚本,实现日志按日期存储 #!/bin/bash base_path='/home/wwwlogs/' log_path=$(date -d yesterday +"%Y%m") day=$(date -d yesterday +"%d") mkdir -p $base_path/$log_path mv $base_path/access.log $base_path/$l

SQLite日期类型是以TEXT.REAL和INTEGER类型分别不同的格式表示的,对应如下:TEXT: "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS"REAL: 以Julian日期格式存储INTEGER: 以Unix时间形式保存数据值,即从1970-01-01 00:00:00到当前时间所流经的秒数. select * from on_work_attendance where attend_time between datetime('2012-08-1600:00:00')

app在执行过程中.为了后期的维护升级,记录日志是一个很好的方法. 为了读取到app执行时的日志,一般的作法是单独开一个线程,在app执行的启动线程.然后app退出时停掉线程. 然而我们更好的方法是开启一个service,然后在里面做日志记录.代码例如以下: package com.hai.logcat; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataInputStream; import java.io.File; import java.

Android的Logger日志系统是基于内核中的Logger日志驱动程序实现的. 日志保存在内核空间中 缓冲区保存日志   分类方法:日志的类型  +   日志的输出量   日志类型:   main          sysytem       radio        events   以上四种日志分别通过以下四个设备文件来访问: /dev/log/main /dev/log/system .../radio .../events   Android系统在应用中提供了三个 Java接口,往L

国庆没有给国家添堵,没有勾搭妹子,乖乖的写着自己的博客..... 本文将为大家介绍Android中数据存储的五种方式,数据存储可是非常重要的知识哦. 一,文件存储数据 ①在ROM存储数据 关于在ROM读写文件,可以使用java中IO流来读写,但是谷歌很人性化,直接给你封装了一下,所以就有了Context提供的这两个方法:FileInputStream openFileInput(String name); FileOutputStream openFileOutput(String name,

笔者的一个自动化测试平台项目,采用了python作为后端服务器语言.项目基于快速成型目的,写了一个极其简陋的日志记录功能,支持日志记录到文件和支持根据日志级别在终端打印不同颜色的log.但随着测试平台上线运行,发现日志文件大小急剧膨胀,运行一段时间,往往一个log能有几个G大小,而且也不能根据日期查看日志内容.基于根据文件大小和日志实现日志分割,在下查阅了不少前辈的资料,不断尝试,终于得出一个可以用的demo,在此分享也做个记录,不足之处,还望指正. 这是本人工作前辈的初始版本: #!/usr/

Android本地数据存储复习 Android无论是应用层还是系统层都需要在本地保存一些数据,尤其在应用层中使用的就更为普遍,大体有这么几种:SharedPreference,file,sqlite数据库. SharedPreference 用于保存少量数据,如应用程序的各种配置信息.本质是一个Map对象,对应着key-value键值对. SharedPreference本身是一个接口,在代码中使用getSharedPreference获取实例,该实例提供"读"的方法.而"写

设置日期对话框在手机经常用到,今天来学习下. 首先设置好布局文件:如图 xml对应代码 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout android:id="@+id/LinearLayout01" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent&q

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成 关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库 与

android的数据存储和IO SharedPreferences与Editor简介 SharedPreferences保存的数据主要是类似于配置信息格式的数据,因此其保存的数据主要是简单的类型的key-value对. SharedPreferences接口主要负责读取应用程序的Preperences数据,其提供了如下常用方法访问SharedPreferences中的key-value: boolean contains(String key) 判断SharedPreferences是否包含指定

转载:Android实现数据存储技术 本文介绍Android中的5种数据存储方式. 数据存储在开发中是使用最频繁的,在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式,分别是: 1 使用SharedPreferences存储数据 2 文件存储数据 3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面将为大家一一详细介绍. 第一种: 使用SharedPreferences存储数据 SharedPreferences是Android平台上一个轻

  a)DS4700存储日志收集              1)收集all support data 1.1.启动客户端”DS Storage manger 10 client”添加控制器IP”192.168.128.101.192.168.128.102“

android中数据存储     Android 中存储数据的方式有五种:SQLite数据库.文件存储.内容提供者.网络.SharedPreferences(Key----value)五种存储方式.   其中SQLite:是才用动态存储数据类型,会根据存入值自动的判断,SQLite具有以下五种数据类型:   1:NULL,空值类型   2:INTEGER:带符号整数,具体取值取决存入数值范围大小.   3:REAL:浮点数字   4:TEXT:文本类型   5:BLOB:二进制对象 此外,其它类

转:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2011/03/10/1980215.html main.xml布局文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout android:id="@+id/LinearLayout01" android:layout_width="fill_parent" androi

android 程序崩溃crash日志的捕捉 之前在项目开发过程中,一直会遇到程序崩溃了,但是测试組的哥哥们又没及时的导出日志.... 后来在诳群的时候听别人说起,腾讯有那么一个叫bugly的东西 将其作为第三方jar文件引入其中,并且进行一些简单的配置即可:程序崩溃的crash日志会自动的上传到他腾讯那边给的后台上面,在线查看日志 问题来了: 怎么实现的呢 为什么他们就可以去捕获那一段日志? 程序不是已经崩溃了吗? 获取日志的代码为啥还可以运行? 原理 搜索到这篇文章Android平台的崩溃捕

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im

目录(?)[+]   当一个应用程序在Android中安装后,我们在使用应用的过程中会产生很多的数据,应用都有自己的数据,那么我们应该如何存储数据呢? 数据存储方式 Android 的数据存储有5种方式: 1. SharedPreferences存储数据  SharedPreferences数据存储,也叫作xml存储.这是将数据存储“data/data/程序包名/share_prefs”路径下的到xml文件中. 相关连接: <Android中数据存储——SharedPreferences存储数据