几乎所有的应用程序开发者都知道"用户体验"重视,为了增强用户体验是从全面的监测和报告制度密不可分,在这些日志(控制Crash报告)是主要的问题跟踪和解决工具. 日志上报系统.首先看一下类图: 整个日志监控上报大体分为例如以下几个部分: 封装控制系统原生Log,然后依据不同的级别分别输出到Logcat和文件里,主要有类LogcatLog和FileLog实现. 收集手机其它信息,在将log上报到server时一同上报,这些信息包含Settings信息.DropBox打印的log.应用的Sh

Flume线上日志采集[模板] 预装软件 Java HDFS Lzo/Lzop 系统版本 Flume 1.5.0-cdh5.4.0 系统流程图 flume-env.sh配置文件 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_55 export JAVA_OPTS="-Xms100m -Xmx2000m -Dcom.sun.management.jmxremote" 单机版写HDFS配置文件 [root@bs038 conf]# more flume_dire

阿里等大厂的研发流程,进去前先了解一下_我们一起进大厂 - SegmentFault 思否 https://segmentfault.com/a/1190000021831640 接口定义 测试用例评审 线上日志观察 阿里系的研发流程举例 概要设计: 概要设计,这个是大厂程序员需求下来之后基本上都会做的一步,不过看需求大小,可能很多小需求直接就详细设计了,也有啥设计都不用做的小改动,具体需求具体分析嘛. 很多不了解的同学可能会问,需要设计什么呢?为什么要设计呢? 问得好,经常看我文章的都知道,技

本文来自网易云社区 作者:王贝 为什么推荐ELK: 当线上服务器出了问题,我们要做的最重要的事情是什么?当需要实时监控跟踪服务器的健康情况,我们又要拿什么去分析?大家一定会说,去看日志,去分析日志.是的,日志对于服务器开发人员来讲是最亲密的伙伴了,基本上每天都会去看各种类型的海量的日志去定位问题,去做统计分析等等.最常见的查看日志的情况,比如线上出了bug,我们ssh到线上服务器,cd到服务器的日志目录,然后less一下当天的日志文件,执行shift+G,?error,n,一系列操作之后找到对应

Nodejs 被越来越多的使用到线上系统中,但线上系统没有日志怎么行呢. 一.forever记录日志 我的线上系统使用forever来启动服务,最开始就直接使用了forever来记录 forever start -a -l ./logs/forever.log -a 表示追加日志文件      -l 指定日志文件 -s 忽略console.log输出的日志记录(使用log4j时要用这个) 最开始还挺好的,所有日志都能记录下来,但是既然是线上环境,日志比较多,跑着跑着就出问题了. forever.

这一阵子在面试,连续遇到好几家(大小厂都有)问我的项目线上qps的情况了,说实话,我作为一个大头兵,本来没关注过这个数据,只能含混地给个"大概.也许"的回答. 回来之后,我决定对业务线上请求进行一下qps统计. 统计用到的基本命令: sed 切分出关键词 awk 按统计要求的维度组织数据,并计数 sort 对统计结果进行排序 统计要求: 精确到秒(或分钟) 区分不同接口 找出前n个请求量最高的 日志格式 [20210525 17:00:00 733149][INFO][xxx.xxx.

flask集成sentry分为4个步骤: 首先在sentry官网注册1个账号 然后创建1个新的项目,这里我选择的是flask,这会得到一些关于sdk的使用说明 接下来创建一个简单的flask项目使用sdk测试一下 实时在sentry的dashboard的project页面上看到提交过来的异常信息 Sentry官网地址 在flask项目中配置使用sentry,步骤如下: step1: 通过pip 安装sentry-sdk pip3 install --upgrade 'sentry-sdk[fla

less实用命令 搜索 很多关于命令的解释有点令人困惑,因为前字,forward是向前,before也是前面. 上表示backward 下表示forward 向下搜索 / - 使用一个模式进行搜索,并定位到下一个匹配的文本 n - 向下查找下一个匹配的文本 N - 向上查找前一个匹配的文本 向上搜索 ? - 使用模式进行搜索,并定位到前一个匹配的文本 n - 向上查找前一个匹配的文本 N - 向下查找下一个匹配的文本 可以简单记为 两者是相反的. 全屏导航 ctrl + F - 向前移动一屏 c

前言:本以为(OutOfMemoryError)OOM问题会离我们很远,但在一次生产上线灰度的过程中就出现了Java.Lang.OutOfMemoryError:Java heap space异常,通过对线上日志的查看,最终定位到ArrayList#addAll方法中,出现这个问题的原因是:由于历史原因有个接口的响应时间经常超时,所以笔者对其进行了优化,之前使用的是ArrayList#add方法,笔者通过一系列修改后将add方法修改为了addAll方法,导致内存溢出.但具体是怎样产生的呢,下面对

Java架构师线上问题排查,这些命令程序员一定用得到! 线上问题排查,以下场景,你遇到过吗? 一.了解机器连接数情况 问题:1.2.3.4的sshd的监听端口是22,如何统计1.2.3.4的sshd服务各种连接状态(TIME_WAIT/ CLOSE_WAIT/ ESTABLISHED)的连接数. 常见方法: · netstat -n | grep 1.2.3.4:22 | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}’ · nets

背景 前段时间收到运维反馈,线上Mysql数据库凌晨时候出现慢查询的报警,并把原始sql发了过来: --去除了业务含义的sql update test_user set a=1 where id=1; 表数据量200W左右,不是很大,而且是根据主键更新. 问题排查 排查Mysql数据库 我看到sql后第一反应就是是不是数据库出问题了,每个小时都有业务,偏偏白天业务高峰时间段正常,凌晨业务量很少时候出问题,让运维先检查了数据库的状态,反馈是数据库正常. 排查业务代码(第一次) 这块业务代码比较复杂

本文来源于数据库内核专栏. MySQL慢日志(slow log)是MySQL DBA及其他开发.运维人员需经常关注的一类信息.使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等SQL语句,为进行系统调优提供依据.本文结合线上案例分析如何正确设置MySQL慢日志参数和使用慢日志功能,并介绍网易云RDS(InnoSQL)对MySQL慢日志功能增强.MySQL参数组功能网易云RDS实例提供了参数组管理功能,可通过参数管理界面查看绝大部分常用的MySQL系统参数,用户可以了解当前运行值和建议值,如下所示: 用户还

背景 公司的主打产品是一款跨平台的 App,我的部门负责为它提供底层的 sdk 用于数据传输,我负责的是 Adnroid 端的 sdk 开发. sdk 并不直接加载在 App 主进程,而是隔离在一个单独进程中,然后两个进程通过 tcp 连接进行通信的,这样做的目的是减少因 sdk 的崩溃带来的主进程 crash,为用户带来更好的体验. 如上图所示,sdk 主要实现于 service.so 中被 Work 进程加载,kernel.so 通过 jni 嵌入在 App 主进程,前者作为侦听端,后者是连

[原][开源框架]Android之史上最全最简单最有用的第三方开源库收集整理,有助于快速开发,欢迎各位... 时间 2015-01-05 10:08:18 我是程序猿,我为自己代言 原文  http://blog.csdn.net/caoyouxing/article/details/42418591 主题 开源 安卓开发 http://www.tuicool.com/articles/jyA3MrU Android开源库 自己一直很喜欢Android开发,就如博客签名一样, 我是程序猿,我为自

针对app线上修复技术,目前有好几种解决方案,开源界往往一个方案会有好几种实现.重复的实现会有造轮子之嫌,但分析解决方案在技术上的探索和衍变,这轮子还是值得去推动的 关于Hot Fix技术 Hot Fix技术,简单来说就是针对线上已发布app出现了bug,在不推送新版本的情况下通过发布修复补丁进行修复.通常是刚上线的app,需要快速线上修复bug,类似的技术就叫做热修复或热补丁. 热修复技术能带来什么 让app具有了上线后被修复的可能性,增加事故风险可控性: 避免为修复bug而快速增发新版本,让

测试方案: 主要从几个方面关注,功能 性能 服务端策略(目前所有的这些上报收集等都会通过开关的精细化,通过接口方式将信息返回给APP端,APP端根据相关内容进行上报,因此基于此的上报机制及收集机制都需要清晰) 性能部分,需要关注,如果是日志收集,关注收集周期以及类型,例如有些情况是包含了debug的信息(这个会比较多),还会有一些机型或者其他的环境相关的基础信息:因此要考量收集的时间和周期对于基础性能的影响,例如CPU+内存等,还需要关注在不同网络情况下的上传时间 功能部分需要多考虑以下内容:

https://alibaba.github.io/arthas/ Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有

最近一个服务突然出现 OutOfMemoryError,两台服务因为这个原因挂掉了,一直在full gc.还因为这个问题我们小组吃了一个线上故障.很是纳闷,一直运行的好好的,怎么突然就不行了呢... 配置了一个  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError(该参数作用是在第一次发生OOM错误时候会打印dump内存信息),便开始通过dump文件开始查找问题.   项目各项环境参数: 项目使用dubbo框架,dubbo线程池配置500 项目内存配置2G,old区1.5G 项目使用

常话说“软件是不能保证百分百没有bug的”,因此当我们的APP上线之后,市场的使用人员会反馈一些我们测试人员可能在测试时遗漏的问题,包括也不防会有一些需求的反馈,这些问题均由售后人员反馈整理,以一种方式进行记录(当前我们用的是TAPD),及时给到对应的负责人,负责人来判定此问题的严重性,并决策是否及时处理. 定期的将线上的问题进行整理汇总,反馈给对应的领导进行查看,评估我们整体的质量与市场效果. 为了开发更准确的定位问题,那么在问题的收集上应该更全的给到对应的所需字段值,如:机型.系统版本.软件

今天有小伙伴求助,线上一个应用的nohup.out日志不更新了,但进程还是正常的.此时需要查看这个日志排查一些问题,这可怎么办呢? nohup.out文件的更新时间停留在了昨天9点36,日志也刚好打到这个时间点. 但后面的日志去哪里了呢?这个问题就优点难办了,原因可能很多.比如不小心把文件删除了,或者重命名了. 那现在没时间找原因,能不能紧急把日志恢复呢?或者说在不重启进程的情况下,把日志找回来呢? 方法是有的,不过得从linux的/proc目录说起. 先来看看/proc目录的作用: /proc

前言 大多数情况下,我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别,用来控制输出的信息范围. 一方面,过多的输出会影响查看日志的效率,另一方面,过少的日志让问题定位变得困难. 但当线上出现问题时,线上容器通常定义在info级别,发生一些疑难问题时,光靠info级别的日志很难定位问题. 一个典型的场景:在一些需要打印MySQL语句的场景,如果你正在使用MyBatis框架,由于MyBaits中SQL语句是DEBUG级别的信息,通常在线上容器就没法看到. 一个丑陋的解决办法就是在沙箱/预发环境,将log