最近项目时间很紧,抓紧时间集中精力去研究android平台的opencv里的物体跟踪技术 其他几篇文章有时间再去完善吧 从网上找到了一些实例代码,我想采取的学习方法是研究实例代码和看教程相结合,教程是ndk编程方面的编程规则等.opencv人脸识别.物体跟踪这一块的教程 (1)人脸检测与跟踪库 asmlibrary   分析和研究 http://www.oschina.net/p/asmlibrary http://yaohan.sinaapp.com/topic/3/asmlibrary#co

前言:人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别.面部识别. 前提:已下载并编译了相关功能包集,如还未下载,可通过git下载:https://github.com/huchunxu/ros_exploring.git 一.人脸识别 启动命令 cd ~/catkin_ws/src/robot_perception/robot_vision/

光流的概念是由一个叫Gibson的哥们在1950年提出来的.它描述是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法.那么所说的光流到底是什么鬼? 简单来说,上图表现的就是光流,光流描述的是图像上每个像素点的灰度的位置(速度)变化情况,光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的"运动".研究光流场的目的就是为了

原文链接:https://blog.csdn.net/cike14/article/details/50649811 import cv2 import numpy as np camera=cv2.VideoCapture(0) firstframe=None while True: ret,frame = camera.read() if not ret: break gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray=cv2.GaussianB

在上一篇博客中提到了利用磁场强度推算传感器位置坐标的公式,下面就介绍怎么利用智能手机完成磁铁的追踪(任何具有磁感应器的装置均可以),这里主要是利用Android手机. 1:程序步骤: 首先将磁铁放置在远离手机的位置,然后拿着手机在空中做"倒8"字运动(就是这个运动轨迹:).这样做的目的就是标准化手机的磁感应器,因为磁感应装置很容易受到磁场的干扰变得不精准. 将手机放置平稳,然后记录当前的磁场强度,作为"原始磁场"(这个磁场必须精准可以取多次的平均值).Android

文章由@超人爱因斯坦出品,转载请注明出处.         文章链接:          http://hpw123.net/a/qingsongyike/yingyinqu/2014/1019/59.html 作者:超人爱因斯坦    个人站点:http://www.hpw123.net 邮箱: 424346976@qq.com CSDN:http://blog.csdn.net/u010283694 本项目是将安卓技术.嵌入式技术.无线通信技术等相关技术应用到视频监控系统中,可实现视频监控系

这是基于颜色识别的物体追踪 不废话 直接看代码 这是Opencv3的代码 //---------------------------------[头文件.命名空间包含部分]---------------------------- // 描述:包含程序所使用的头文件和命名空间 //------------------------------------------------------------------------------------------------- #include "op

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Menlo; color: #000000 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Menlo; color: #d12f1b } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px "PingFang SC"; color: #d12f1b } p.p4 {

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文/零距离仰望星空(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/f6cdbc8192ba著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”. 原文出处:codecloud UI下拉刷新EGOTableViewPullRefresh – 最早的下拉刷新控件. SVPullToRefresh – 下拉刷新控件. MJRefresh – 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能.可以自定义上下拉刷新的文字

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Dream学院学习资料: VR/AR科技学习需要先学习NDK技术 AR/VR->图像学->图像处理(OpenCV->Intel公司在1999年发布3.2).图像绘制渲染(OpenGL技术) OpenCV技术的运用:人脸识别.人脸检测.无人驾驶.物体追踪.图像分割.视频捕捉等... (一)Java实现图像处理 第一步:搭建NDK环境,Android Studio 在新建项目的时候,勾选:Include C++ Support Exceptions Support(-fexceptions)

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iOS 第三方库.插件.知名博客总结 用到的组件 1.通过CocoaPods安装 项目名称 项目信息 AFNetworking 网络请求组件 FMDB 本地数据库组件 SDWebImage 多个缩略图缓存组件 UICKeyChainStore 存放用户账号密码组件 Reachability 监测网络状态 DateTools 友好化时间 MBProgressHUD 一款提示框第三方库 MWPhotoBrowser 一款简单的 iOS 照片浏览控件 CTAssetsPickerController