本文转载自:https://blog.csdn.net/u010001503/article/details/51853822 Android 通常有以下分区: System分区: 就是我们刷ROM的分区 Data分区:   分区就是我们装APK的分区 Catch分区:是缓存分区 SDCard分区:就是挂载的SD卡. 我们可以在adb中使用df 来查看分区情况. 1.跨分区不能用 MV命令来拷贝.但是可以用CP命令.如PWD,当前目录为:/data/local/tmp . 此目录下有个busyb

一.前言 CentOS默认时不能识别NTFS分区的,需要那么需要安装fuse-ntfs-3g来处理了. 二.安装fuse-ntfs-3g     yum install fuse-ntfs-3g

转自http://jingyan.baidu.com/article/ea24bc39b03fc6da62b331f0.html 如何在ubuntu系统下创建android可识别热点?一般环境下创建的wifi热点android设备是无法识别的,接下来小编给您讲一讲如何在ubuntu14下创建android可识别的wifi热点 工具/原料 有线网络 笔记本 方法/步骤   单机屏幕右上角 流浪状网络按钮,如图,在菜单中选择 编辑(edit)   在打开的窗口中选择 添加(Add),如图   选择创

如何在Android Studio中指定NDK位置? 问题描述 NDK已经手工下载解包在本地: D:\Portable\android-ndk-r13b 每次创建支持C++项目时,都提示NDK没配置,都要手工指定一次NDK位置. Error:NDK not configured. Download it with SDK manager.) 如何在Android Studio中指定NDK位置,以避免每次创建都手工指定? 截图 系统信息: Android Studio 2.2.2 Windows

一个Androidproject空间能够创建一个或多个AVD来对指定的Android项目进行測试,假设仅仅创建了一个AVD则执行Android项目时自然启动该AVD,但是假设创建了多个AVD那么我们该如何指定特定的AVD进行Android项目的測试呢? 1.为了更好地说明问题.这里创建了两个AVD,他们分别叫01AVD和02AVD.例如以下图: 2.新建一个名叫HelloWord的Android项目,例如以下图所看到的: 3.鼠标选中新建的Android项目->右键鼠标->鼠标移动到"

Android人脸识别技术,可以参考下面的网站. http://www.faceplusplus.com.cn/ 本项目使用的就是该网站的api. 项目具体使用的技术代码 /** * 用来压缩图片的方法 */ private void resizePhoto() { BitmapFactory.Options options = new Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(mcurrentP

Android精选源码 一个动画效果的播放控件,播放,暂停,停止之间的动画 用 RxJava 实现 Android 指纹识别代码 Android仿滴滴打车(滴滴UI)源码 Android高仿哔哩哔哩动画客户端bilibili源码 android八数码拼图游戏源码 高仿最美创意的一款APP视频应用源码 android恋爱管家完整源码 仿miui自动滚动截屏.长截屏功能实现源码 android拼图游戏源码 Android打造不一样的圆盘签到效果 Android简单易用的TextView装饰库 一个超

1.程序指定分区的分片 此规则是在运行阶段有应用自主决定路由到那个分片. 此方法为直接依据字符子串(必须是数字)计算分区号(由应用传递參数.显式指定分区号). 2,加入配置文件 在function.xml里面进行配置: <function name="sharding-by-substring-040302" class="org.opencloudb.route.function.PartitionDirectBySubString"> <pro

原文:Android指纹识别 上一篇讲了通过FingerprintManager验证手机是否支持指纹识别,以及是否录入了指纹,这里进行指纹的验证. //获取FingerprintManager实例 FingerprintManager mFingerprintManager = (FingerprintManager) context.getSystemService(Context.FINGERPRINT_SERVICE); //执行验证监听 mFingerprintManager .auth

有时候,我们在使用Windows管理磁盘分区时,可能会出现部分分区无法删除的情况,也就是说右键快捷菜单中没有删除卷的操作项. 此时,我们可以按照如下的步骤进行操作即可完成: Step 1: 以管理员身份运行命令行cmd,输入diskpart.exe; Step 2:输入rescan,对硬盘设置情况进行扫描 Step 3:输入list disk,列出磁盘列表 Step 4:输入select disk 磁盘号,选择磁盘 Step 5:输入list partition,列出当前磁盘的分区 Step 6

我们都知道对于多个Activity如果在同一个包中,在Mainfest中可以这样注册 <span style="font-size: small;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com

我发现了一个比较怪的现象.在iPhone上使用十分普遍的指纹认证功能,在Android手机上却鲜有APP使用,我简单观察了一下,发现Android手机上基本上只有支付宝.微信和极少APP支持指纹认证功能,就连银行和金融类的应用都基本不支持,甚至很多开发者都不知道Android系统是有指纹认证的官方API的. 事实上,Android从6.0系统开始就支持指纹认证功能了,但是指纹功能还需要有硬件支持才行,而Android手机的硬件都是由各厂商生产的,手机档次也参差不齐,因此不能像iPhone那样保证

  http://www.claudxiao.net/2013/10/persistent-change-emulator-system-partition/ 对Android的模拟器,如果要修改其system分区里的文件,除了remount之外,还需要对数据进行持久化--因为默认情况下emulator会以只读的形式加载system.img,即便remount之后对其进行的修改也不会实际被保存下来. 网络上提到多种解决这一持久化问题的方案.例如[1],将/system拷贝至清空后的/data分区

1. bootloader  当我们拿到一款手机,第一件事应该就是按下电源键开机,那么从开机到进入到桌面程序这中间发生了些什么呢,我们从下面这张简化了的手机结构图开始: 注意:该结构图并不反映手机的实际分区顺序和位置,只是一个逻辑结构图. 大家可以简单的把手机的ROM存储类比为我们电脑上的硬盘,这个硬盘被分成了几个分区:bootloader分区,boot分区,system分区等等.后面我们会逐渐介绍各个分区的用途.所谓的刷机我们可以简单的理解成把软件安装在手机的某些分区中,类似于我们在电脑上安装

指纹识别这个名词听起来并不陌生,但是实际开发过程中用得并不多.Google从Android6.0(api23)开始才提供标准指纹识别支持,并对外提供指纹识别相关的接口.本文除了能适配6.0及以上系统,主要还提供6.0以下设备适配解决方案. 指纹识别用途 大概列举几个指纹识别的用途 系统解锁 应用锁 支付认证 普通的登录认证 指纹识别Google官方文档 官方标准库 Google提供的与指纹识别相关的核心类不多,主类是FingerprintManager,主类依赖三个内部类,如下图所示: Fing

一.运行时的状态 遇到一个这样的要求:“不进行扫描操作,怎么对指定的免密码WIFI进行连接(之前没有连接过)”,于是动手写了一个Demo,如图所示未连接成功时的状态,第一个编辑框让用户输入SSID,第二个编辑框输入密码,密码可以根据实例情况输入,也可以不输入密码,因为有些Wifi免密码.这里的免密码不是指可以破解wifi密码.注意图片中手机顶部的wifi图标,是没有的,说明此时并没有打开手机的wifi.在手机上运行状态如下所示: 输入SSID,点击连接后的状态,当手机的wifi没有打开时,程序将

首先是应用中不能只有一个广播,必须有一个activity或者service(这种情况比较复杂参考http://www.cnblogs.com/welcoming/p/4120497.html) 简单的小例子,一个是只有一个Receiver捕捉有网络改变的常驻广播,另外一个是在第一个的基础上增加了一个Activity.试验证明,第一种情况是收不到广播的! 第二种情况是可以收到广播的.所以android程序中,不能只有一个Receiver组件,必须还要Activity.据说这是google对andr

最近在做身份证号码识别,在网上搜索的一番后发现目前开源的OCR中tesseract-ocr算是比较强大的了,它由HP于1985年到1995年间开发,后来由google直接负责,经过谷歌进一步开发后,目前的tesseract-ocr有了显著的改进. tesseract-ocr和Leptonica图像库一起工作,它可以读取多种图像格式,并将其转换成超过60种语言的文本.可以工作在Linux,Windows,Mac OSX等系统上,并且可以在android和iphone平台上编译. 目前android

Android设备上,一般都会存在一块eMMC存储芯片来存放系统和用户数据,甚至部分的引导程序. 一般设备出厂时,各个厂商都会将这块存储芯片分成很多的分区,每个分区内存放不同的内容.具体分区的布局每个厂商或者芯片供应商都会不一样. 可以通过下面的命令来查看目前系统中到底有多少分区: [plain] view plain copy cat /proc/partitions 这条命令会显示系统中的所有分区,以及每个分区的大小是多少个block,还有主设备号和次设备号等信息.在Google Nexus

本应用来源于虹软人工智能开放平台,人脸识别技术工程如何使用? 1.下载代码 git clone https://github.com/andyxm/ArcFaceDemo.git 2.下载虹软人脸识别库 http://www.arcsoft.com.cn/ai/sdk/apply-1002-4.html 注册成功后,获取对应的key下载对应的android SDK,将对应平台的so和jar都放入demo中的libs里 https://pan.baidu.com/s/1H3H1VxGpEv7-8O

本博客包含三个常用方法,用于盛开Android版人脸识别Demo中竖屏使用时送入yuv数据,但一直无法识别的情况. 1.首先可以尝试顺时针旋转90°或270°,然后送入识别SDK. 2.旋转方向后依然无法识别时,可以尝试saveImg( ),保存本地检查图片是否符合要求. /** * 视频顺时针旋转90 * 该方法仅仅在竖屏时候使用 * */ public static byte[] rotateYUV420Degree90(byte[] data, int imageWidth, int im