[Android实例] Android实现OCR扫描识别数字图片之图片扫描识别 Android可以识别和扫描二维码,但是识别字符串呢? google提供了以下解决方案用的是原来HP的相关资料. 可以吧,这个迁移到Android上. 工程导入成功是可以正常运行的,我是专门换了个电脑重新验证了下. 如果有不能运行的问题,应该是其他方面的问题,不然我的截图如何截 啊? 关于识别汉字,理论上可以识别,但是要是实现,并且很实用要做的东西更多. 兄弟不才啊,这2个简单的工程,仅仅识别数字,也是我鼓捣了半个多

原文:SQL Server判断某个字段是否包含中文/英文字符/数字 因最近在清理系统中的脏数据,需要查询某个字段是否包含中文/英文字符/数字的数据, 比较简单,仅以此篇博客做一个简单总结,方便以后查阅. 1.判断某个字段是否包含中文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND StoreCode LIKE '%[吖-座]%'; 2.判断某个字段是否包含英文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND

身份证识别:https://github.com/wenchaosong/OCR_identify 遇到一个需求,要用手机扫描纸质面单,获取面单上的手机号,最后决定用tesseract这个开源OCR库,移植到Android平台是tess-two Android平台tess-two地址:https://github.com/tesseract-ocr 本文Demo地址:http://blog.csdn.net/mr_sk/article/details/79077271 评论里有人想要我训练的数字

Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现 SkySeraph 2018 Email:skyseraph00#163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站点:www.skyseraph.com Overview 本文系“SkySeraph AI 实践到理论系列”第一篇,咱以AI界的HelloWord 经典MNIST数据集为基础,在Android平台,基于TensorFlow,实现CNN的手写数字识别.Code~ Practice Environmen

先在'' 里输入 onkeyup="value=value.replace(/[^\X]/g,'')" 然后在(/[\X]/g,'')里的 X换成你想输入的代码就可以了, 中文u4E00-u9FA5,数字0-9,英文a-z\A-Z,其它符号@.点或其它符号. 也可以多个,用\隔开就行了. 例如:中英文 + 数字 + @符号 + 点符号 \a-\z\A-\Z0-9\u4E00-\u9FA5\@. 若想在文本框里不能右键弹出菜单和不能粘贴进复制的信息的话 就要在''里输入onpaste=&

验证码基础 一.什么是验证码及它的作用 :验证码为全自动区分计算机和人类的图灵测试的缩写,是一种区分用户是计算机的公共全自动程序,这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答.可以防止恶意破解密码.刷票.论坛灌水.有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登录. 二.图文验证码的原理 :在servlet中随机生成一个指定位置的验证码,一般为四位,然后把该验证码保存到session中.在通过Java的绘图类以图片的形式输出该验证码.为了增加验证码的安全级别,可

只能输入中文.英文.数字.@符号和.符号<input type="text" onkeyup="value=value.replace(/[^\a-\z\A-\Z0-9\u4E00-\u9FA5\@\.]/g,'')">

想做姓名输入的js判断是否是中文,但是网上找的很多是源于一篇文章的,判断中文的正则式不对,后来找到一个可以准确判断了,但是是监测里面有中文的就行,跟我想要的只能输入中文的意思相左,所以又找了下面的 JS 控制文本框只能输入数字 input onkeyup="value=value.replace(/[^0-9]/g,'')" onpaste="value=value.replace(/[^0-9]/g,'')" oncontextmenu = "value

面试题:输入一行字符,分别统计出其中英文字母.中文字符.空格.数字和其它字符的个数 可以根据各种字符在Unicode字符编码表中的区间来进行判断,如数字为'0'~'9'之间,英文字母为'a'~'z'或'A'~'Z'等,Java判断一个字符串是否有中文是利用Unicode编码来判断,因为中文的编码区间为:0x4e00--0x9fbb, 但通用区间来判断中文也不非常精确,因为有些中文的标点符号利用区间判断会得到错误的结果.所以通过Character.UnicodeBlock来进行判断.代码如下: p

JS 控制文本框仅仅能输入数字 <input onkeyup="value=value.replace(/[^0-9]/g,'')"onpaste="value=value.replace(/[^0-9]/g,'')" oncontextmenu ="value=value.replace(/[^0-9]/g,'')"> JS 控制文本框仅仅能输入数字.小数点 <inputonkeyup="value=value.re

一.包含中文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[吖-座]%' 二.包含英文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[a-z]%' 三.包含纯数字 select * from 表名 where 列名 like '%[0-9]%' 上面的正则表达式,只能用like选出该字段中含有中文/英文/数字的人,那如果需求是选出姓名全部是中文的人,要如何做? sqlserver中有函数len,以及datalength 可将字段名强制类型转换成

C#.Java实现按字节截取字符串,字符串中包含中文汉字和英文字符数字标点符号等. 在实际项目应用过程中,尤其是在web开发时可能遇到的比较多,就以我的(JiYF笨小孩管理系统)为例,再发布文章时候,文章摘要如果用户没有填写,默认截取文章前面255个字节,这个时候里面难免包含中文汉字,英文字母,标点符号等等有可能就会遇到截取出半个汉字的情况. 以Unicode 16(UCS2)编码为例,每一个字符占用俩个字节 假如字符串s: String s = "潮哥shuo丑安ni去哪?";  上

引言 可以根据各种字符在Unicode字符编码表中的区间来进行判断,如数字为'0'~'9'之间,英文字母为'a'~'z'或'A'~'Z'等,Java判断一个字符串是否有中文是利用Unicode编码来判断,因为中文的编码区间为:0x4e00--0x9fbb, 但通用区间来判断中文也不非常精确,因为有些中文的标点符号利用区间判断会得到错误的结果.所以通过Character.UnicodeBlock来进行判断.代码如下: package cn.csrc.base.count; public class

JS 正则表达式 控制文本框只能输入中文.英文.数字与指定特殊符号(屏蔽表情输入) onkeyup:释放键盘事件 onpaste:粘贴事件 oncontextmenu :鼠标右击事件 只能输入中文: οnkeyup="this.value=this.value.replace(/[^\u4e00-\u9fa5\w]/g,'')" 只能输入数字: οnkeyup="value=value.replace(/[^\d]/g,'') " 只能输入数字和字母: οnkeyu

Android editview 设置只能输入数字.字母和汉字 当处理密码.昵称等特殊情况的时候,往往需要对输入内容加以限制.对于单纯的一种输入法限制可以对键盘和editview熟悉进行控制,而对于多种组合的输入法控制,就可以加入正则来判断. 下边的这个正则是汉字.字母.数字组合,但是不能用数字开头 ^[a-zA-Z\u4e00-\u9fa5][a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]*$不限制输入长度 String pas = "^[a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]+$&q

目录 一.背景介绍 1.1 卷积神经网络 1.2 深度学习框架 1.3 MNIST 数据集 二.方法和原理 2.1 部署网络模型 (1)权重初始化 (2)卷积和池化 (3)搭建卷积层1 (4)搭建卷积层2 (5)搭建全连接层3 (6)搭建输出层 2.2 训练和评估模型 三.结果 3.1 训练过程 3.2 测试过程 四.讨论与结论 一.背景介绍 1.1 卷积神经网络 近年来,深度学习的概念非常火热.深度学习的概念最早由Hinton等人在2006年提出.基于深度置信网络(DBN),提出非监督贪心逐层

现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要,需要开发一个客户端程序,同时需要在xp这种老古董的机子上运行,故研究了如下几个数字识别方案: ocr 识别的不同选择方案 tesseract 放弃:谷歌的开源tesseract ocr识别目前最新版本不支持xp系统 云端ocr 识别接口(不适用) 费用比较贵: 场景不同,我们的需求是可能毫秒级别就需要调用一次ocr 识别

对于网页设计的新手而言,在接触一段时间的HTML/CSS后,一定会遇到这样的问题:对于已经定义了宽度的容器(如DIV,TD,段落等)如果里面出现了较长的英文或数字,则内容不能自动换行然后会将框架撑出设定的宽度. 比如编写如下HTML后: <table width="400px" border="1px solid;"> <tr> <td width="20%">abcdefabcdefabcdefabcdefa

paip.提升中文分词准确度---新词识别 近来,中文每年大概出现800---1仟个新的词.. 60%的分词错误是由新词导致的 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax  新词的概念   目前,在中文分词领域出现了新词(New Words)和未登录词(Unknown Words)两种概念.很多研究者并没有对未登录词和新词加以区别,认为它们是一样的[12][13].通

# 手写数字识别 ----卷积神经网络模型 import os import tensorflow as tf #部分注释来源于 # http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6052541.html from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) '''获取程序集'''

# 手写数字识别 ----Softmax回归模型 # regression import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) # 获取数据 mnist是一个轻量级的类,其中以Numpy数组的形式中存储着训练集.验证集.测试集. #