angular 嵌入canvas 实现手写签名

2024-11-11

angular的canvas画图例子

angular的例子: <!DOCTYPE html> <html ng-app="APP"> <head> <meta charset="UTF-8"> <script src="http://cdn.bootcss.com/angular.js/1.3.0-beta.12/angular.min.js"></script> </head> <body n

uni-app通过canvas实现手写签名

分享一个uni-app实现手写签名的方法具体代码如下: <template> <view > <view class="title">请在下面输入签名:</view> <canvas class="mycanvas" canvas-id="mycanvas" @touchstart="touchstart" @touchmove="touchmove"

最近开发网站有一个需求,要求页面上有一块区域,用户能用鼠标在上面写字,并能保存成图片 base64 码放在服务器.这样的需求用 canvas 实现是最好的.需要用到 canvas 的以下几个属性: beginPath 创建一个新的路径 globalAlpha 设置图形和图片透明度的属性 lineWidth 设置线段厚度的属性(即线段的宽度) strokeStyle 描述画笔(绘制图形)颜色或者样式的属性,默认值是 #000 (black) moveTo(x, y) 将一个新的子路径的起始点移动到

canvas画布实现手写签名效果

最近项目中涉及到移动端手写签名的功能需求,将实现代码记录于此,供小伙伴们参考指摘哦~ HTML代码:  <div class="mSign_signMark_box"> <div class="mSign_signMark_write_box"> <div id="mSign_signMark_signature_pad" class="mSign_signMark_body

Ionic5手写签名SignaturePad

测试程序下载:https://hanzhe.lanzous.com/itt47kncw3a 初始化项目 1. 首先新建一个Ionic5的项目: ionic start test-1 blank 2. 安装对应的npm依赖: npm install angular2-signaturepad --save 3. 依赖安装完成后在app.module.ts中注册该模块: // 模块路径 import { SignaturePadModule } from 'angular2-signaturepad

Blazor组件自做二 : 使用JS隔离制作手写签名组件

Blazor组件自做二 : 使用JS隔离制作手写签名组件本文相关参考链接 JavaScript 模块中的 JavaScript 隔离 Viewer.js工程 Blazor组件自做一 : 使用JS隔离封装viewerjs库 Blazor JS 隔离优势导入的 JS 不再污染全局命名空间. 库和组件的使用者不需要导入相关的 JS.即不需要再在ssr的 Pages/_Host.cshtml 或 Pages/_Layout.cshtml ,wasm的 wwwroot/index.html 里写第一

html5手写签名

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta content="width=device-width,initial-scale=1,maximum-scale=1" name="viewport" /> <title>sxqm</title> <meta name="fo

HTML5 中canvas支持触摸屏的签名面板

1.前言最近实在是太忙了,从国庆之后的辞职,在慢慢的找工作,到今天在现在的这家公司上班大半个月了,太多的心酸泪无以言表,面试过程中,见到的坑货公司是一家又一家,好几家公司自己都只是上一天班就走了,其中有第一天上班就加班到10点的,有一家公司在体育西路那边,太远,第一天回家挤公交也是太累,以前上班都是走路上班的,自己确实不适合挤公交,还有的公司面试的时候和你说什么大数据,性能优化什么的,进公司一看,他们就是用的最简单的三层,没有什么设计模式,总之太多心酸,幸运的是现在这家公司还不错,找工作就是要

WORD2003电子签名插件(支持手写、签章)

1.引言 WORD电子签名插件,支持手写.本地电子图章.以及网络图章功能.软件使用VC6,以ATL方式编写,软件小巧精致. 这是我学习ATL的成果,学习过程及程序的编写,前前后后共用了一个多月的时间,花了不少的心血.其间遇到了不少困难,终于都一一解决了.这要感谢www.csdn.net上的热心朋友,从他们的BLOG文章中,我获得了不少灵感.现在这个软件基本完成了,全部实现了我自己定的设计需求,自己觉得这个软件还有一定的用处,就把它的测试版发布一下,希望使用者多提宝贵意见. 注:测试版没有任何的

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android-------手写签名系统的设计与实现之实现画笔设置

引自:http://www.xuebuyuan.com/1754358.html 既然我们实现了画布和画笔,也实现了手写,为了提高可用性,我们增加了对画笔风格的设置功能,这样就可以根据自己的需要选择画笔的颜色.粗细.风格(铅笔.浮雕.水彩等)效果.今天我们就介绍画笔风格的设置功能的实现过程,先看看效果图: 一.实现原理: 1.对话款我们用的是popupwindow,不是alertdialog对话框,两者是有区别的:前者是阻塞型,即popupwin

ClownFish：比手写代码还快的通用数据访问层

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2012/07/17/ClownFish.html 阅读目录开始 ClownFish是什么? 比手写代码还快的执行速度简单,一个调用完成你要的全部功能方便,你需要的代码已经准备好了定义数据实体类型不再是费力的体力劳动通用,可以非常简单地实现对多种数据库的支持灵活,SQL语句放在哪里随便你 XmlCommand是什么? 可监控,图形的工具会告诉你每个数据访问的细节关于示例代码最近花了二个月的业余时间重写了

AI应用开发实战 - 手写算式计算器

扩展手写数字识别应用识别并计算简单手写数学表达式主要知识点了解MNIST数据集了解如何扩展数据集实现手写算式计算器简介本文将介绍一例支持识别手写数学表达式并对其进行计算的人工智能应用的开发案例.本文的应用是基于前文"手写识别应用入门"中的基础应用进行扩展实现的.本文将通过这一案例,展示基本的数据整理和扩展人工智能模型的过程,以及介绍如何利用手写输入的特性来简化字符分割的过程.并且本文将演示如何利用Visual Studio Tools for AI进行批量推理,以便利用底

学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

人工神经网络,借鉴生物神经网络工作原理数学模型. 由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果,训练隐藏层得到意想不到信息.信息检索领域,模型训练合理排序模型,输入特征,文档质量.文档点击历史.文档前链数目.文档锚文本信息,为找特征隐藏信息,隐藏层神经元数目设置少于输入特征数目,经大量样本训练能还原原始特征模型,相当用少于输入特征数目信息还原全部特征,压缩,可发现某些特征之间存在隐含相关性,或者有某种特殊关系.让隐藏层神经元数目多余输入特征数目,训练模型可展示特征之间某种细节关联.输出输入一致

纯手写SpringMVC到SpringBoot框架项目实战

引言 Spring Boot其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置. 通过这种方式,springboot是一个快速整合第三方框架的,简化了xml的配置,项目中再也不包含web.xml文件了,完全使用注解来完成操作的,并且内部自带tomcat启动.直接使用jar文件运行即可. 好了大概了解了springboot有啥用处,本章节主要目的就是仿造一个springboot整合jsp的小实战.下面开始代码演示了

vue10行代码实现上拉翻页加载更多数据，纯手写js实现下拉刷新上拉翻页不引用任何第三方插件

vue10行代码实现上拉翻页加载更多数据,纯手写js实现下拉刷新上拉翻页不引用任何第三方插件/库一提到移动端的下拉刷新上拉翻页,你可能就会想到iScroll插件,没错iScroll是一个高性能,资源占用少,无依赖,多平台的javascript滚动插件.iScroll不仅仅是滚动.它可以处理任何需要与用户进行移动交互的元素.在你的项目中包含仅仅4kb大小的iScroll,你的项目便拥有了滚动,缩放,平移,无限滚动,视差滚动,旋转功能.iScroll的强大毋庸置疑,本人也非常欢迎大家使用iScr

第一个手写Win32窗口程序

第一个手写Win32窗口程序一 Windows编程基础 1 Win32应用程序的基本类型 1.1 控制台程序不需要完善的Windows窗口,可以使用DOS窗口的方式显示. 1.2 Win32窗口程序包含窗口的程序.可以通过窗口与程序进行交互. 1.3 Win32库程序提供已有的代码,供其他程序使用. 动态库:DLL 是在执行的时候可以加载的程序. 静态库:LIB 是在编译链接是使用的程序. 1.4 对比 1.4.1 程序的入口函数不同控制台:main Win32窗口程序:WinMai

TensorFlow 之手写数字识别MNIST

官方文档: MNIST For ML Beginners - https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners Deep MNIST for Experts - https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros 版本: TensorFlow 1.2.0 + Flask 0.12 + Gunicorn 19.6 相关文章: TensorFlow 之入门体验 TensorFlow 之手写

[Python]基于CNN的MNIST手写数字识别

目录一.背景介绍 1.1 卷积神经网络 1.2 深度学习框架 1.3 MNIST 数据集二.方法和原理 2.1 部署网络模型 (1)权重初始化 (2)卷积和池化 (3)搭建卷积层1 (4)搭建卷积层2 (5)搭建全连接层3 (6)搭建输出层 2.2 训练和评估模型三.结果 3.1 训练过程 3.2 测试过程四.讨论与结论一.背景介绍 1.1 卷积神经网络近年来,深度学习的概念非常火热.深度学习的概念最早由Hinton等人在2006年提出.基于深度置信网络(DBN),提出非监督贪心逐层

手写AngularJS脏检查机制

什么是脏检查 View -> Model 浏览器提供有User Event触发事件的API,例如,click,change等 Model -> View 浏览器没有数据监测API. AngularJS 提供了 $apply(),$digest(),$watch(). 其他数据双向绑定介绍 VUE {{}} Object.defineProperty() 中使用 setter / getter 钩子实现. Angular [()] 事件绑定加上属性绑定构成双向绑定. 怎么手写大家先看运行效果,

React深入 - 手写redux api

简介: 手写实现redux基础api createStore( )和store相关方法 api回顾: createStore(reducer, [preloadedState], enhancer) 创建一个 Redux store 来以存放应用中所有的 state reducer (Function): 接收两个参数,当前的 state 树/要处理的 action,返回新的 state 树 preloadedState: 初始时的 state enhancer (Function): stor