在我们项目中要实现不同组件之间通讯,Angular的@Input和@Output只能实现有父子组件的限制,如果是复杂跨组件实现不同组件可以通过共享变量的方式实现,比如这个博客的思路:https://www.cnblogs.com/hlkawa/p/6815023.html,或者是基于h5的 localStorage + 轮询机制实现,不过现在以发布订阅的模式来实现不同组件之间的通讯会更加简洁,直接贴代码: Service服务创建主题 #注意angular5和angular6以上的版本可能Subj

最近看了 @JavaGuide 发布的一篇『面试官问我如何保证Kafka不丢失消息?我哭了!』,这篇文章承接这个主题,来聊聊如何保证 RocketMQ 不丢失消息. 0x00. 消息的发送流程 一条消息从生产到被消费,将会经历三个阶段: 生产阶段,Producer 新建消息,然后通过网络将消息投递给 MQ Broker 存储阶段,消息将会存储在 Broker 端磁盘中 消息阶段, Consumer 将会从 Broker 拉取消息 以上任一阶段都可能会丢失消息,我们只要找到这三个阶段丢失消息原因,

本实例实现需求 在游戏SDK测试中,经常需要测试游戏中SDK的埋点日志是否接入正确.本实例通过抓包(客户端http/https 请求)来判定埋点日志是是否接入正确. 实现细节:使用django项目,后端采用python mitmdump 扩展脚本“log_handler.py”实时抓取与过滤4399SDK 客户端日志,将数据处理成约定需要的格式,保存和发布到redis中. 前端使用websocket连接,websocket服务端通过redis订阅对应游戏频道信息,实时输出游戏的客户端日志到web

Rabbit 通过方式获取消息:订阅方式事实上是向queue注冊consumer,通过rpc向queue server发送注冊consumer的消息.rabbitMQ Server在收到消息后,依据消息的内容类型推断这是一个订阅消息.这样当MQ 中queue有消息时,会自己主动把消息通过该socket(长连接)通道发送出去. 能够通过 channel.basicQos(1); 设置RabbitMQ调度分发消息的方式.也就是告诉RabbitMQ每次仅仅给消费者处理一条消息.也就是等待消费者处理完而

1.消息的发送流程 一条消息从生产到被消费,将会经历3个阶段 生产阶段,Producer 新建消息,然后通过网络将消息投递给MQ Broker 存储阶段,消息将会存储在Broker端磁盘中 消费阶段,Consumer将会从Broker拉取消息 以上3个阶段,都有可能会丢失消息,只要找到这3个阶段丢失消息的原因,采取合理的办法进行避免,就可以彻底解决丢失消息问题. 2.生产阶段 Prodducer 通过网络发送消息给Broker,当Broker收到之后,将会返回确认响应信息给Producer,所以

同一个控件,subscribeEvent与宏定义不能同时响应,优先响应sub 所以,同一个控件的同一个消息,要想在多个地方响应,就必须sub方式订阅

1. 前情回顾 RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例 RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置 RabbitMQ使用教程(三)如何保证消息99.99%被发送成功? RabbitMQ使用教程(四)如何通过持久化保证消息99.99%不丢失? 截止目前,我们能够保证消息成功地被生产者发送到RabbitMQ服务器,也能保证RabbitMQ服务器发生异常(重启,宕机等)后消息不会丢失,也许你认为现在消息应该很安全了吧?其实

一.创建测试表 CREATE TABLE weather( city ), temp_lo int, --最低温度 temp_hi int, --最高温度 prcp real, --湿度 date date ); 二.创建触发器函数 create or replace function table_update_notify() returns trigger as $$ begin perform pg_notify('table_update',json_build_object('tabl

前言 在前面,我们探讨了如何在自己的代码中引入EventBus,进行基本的事件分发/监听:对注册观察者与事件发送的过程进行了浅析.从之前的学习中,我们了解到,EventBus一共有4种onEvent方法,要根据实际需求的不同选用不同的事件处理方法.本篇blog中,我们集中研究一下这四种事件处理方法内部分别做了什么事情,是如何实现的. 本篇会较多涉及java中的并发/多线程技术,这部分基础不够扎实的朋友,可以趁机黑练一下.(其实是说我自己 -_-!) post的最后一步 EventBus.post

前言 本文将使用一个NuGet公开的组件技术来实现数据订阅推送功能,由服务器进行推送数据,客户端订阅指定的数据后,即可以接收服务器推送过来的数据,包含了自动重连功能,使用非常方便 nuget地址:https://www.nuget.org/packages/HslCommunication/            github地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication                                 如果喜欢可以s

配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/sc

Angular 个人深究(二)[发布与订阅] 1. 再入正题之前,首先说明下[ 发布与订阅模式](也叫观察者模式) 1) 定义:定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象.这个主题对象在状态发生变化时会通知所有观察者对象,使它们能够自动更新. 2) 结构图: 3) 解释:Subject类,可翻译为主题或抽象的通知者,一般是抽象类或者接口.Observer是抽象观察者,为所有的具体观察者定义一个接口.ConcreteSubject类,叫做具体通知者.ConcreteObse

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍Kafka. 消息系统介绍 一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一

Kafka系统架构Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. kafka的架构包括以下组件:话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称

上一篇最后提到了mandatory这个参数,对于设置mandatory参数个人感觉还是很重要的,尤其在RabbitMQ镜像队列发生故障转移时. 模拟个测试环境如下: 首先在集群队列中增加两个镜像队列的策略: 对于ha-promote-on-shutdown这个参数,可以参考文档,其作用就是当集群中master出现故障时强制进行故障转移从而选出新的master节点,这里的master出现故障表示的是人为的故障比如通过命令行rabbitmqctl.bat start_app之类的关闭RabbitMQ

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统

1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder API有哪两种?10.Kafka存储在硬盘上的消息格式是什么? 一.基本概念介绍Kaf

最近一直做物联网方面的开发,以下内容关于使用MQTT过程中遇到问题的记录以及需要掌握的机制原理,主要讲解理论. 背景 MQTT是IBM开发的一个即时通讯协议.MQTT构建于TCP/IP协议上,面向M2M和物联网IoT的连接协议,采用轻量级发布和订阅消息传输机制.Mosquitto是一款实现了 MQTT v3.1 协议的开源消息代理软件,提供轻量级的,支持发布/订阅的的消息推送模式,使设备对设备之间的短消息通信简单易用. 基本概念 [MQTT协议特点]——相比于RESTful架构的物联网系统,MQ

一,为什么要更新caffeine缓存? 1,caffeine缓存的优点和缺点 生产环境中,caffeine缓存是我们在应用中使用的本地缓存, 它的优势在于存在于应用内,访问速度最快,通常都不到1ms就能做出响应, 缺点在于不方便管理,因为存在于多台负载均衡的web服务器上, 很难象管理redis缓存一样对它做出更新.删除. 2,通常我们会把caffeine缓存的时间设置为5分钟或10分钟, 但当有大型促销活动开始时,如果缓存还没过期, 则web服务显示的数据不会立刻得到更新, 我们如何更新多台w

前言: MQTT广泛应用于工业物联网.智能家居.各类智能制造或各类自动化场景等.MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议,在很多受限的环境下,比如说机器与机器通信.机器与物联网通信等.好了,科普的废话不多说,下面直接通过.NET环境来实现一套MQTT通信demo,实现服务端与客户端的双边消息发布与订阅的功能和演示. 开发环境: VS2022 + .NET 6 + Webapi / 控制台 1.新建一个webapi项目,用来后面做测试使用 2.新建一个继承自IHostedServi