目录 检查网络:k8s-check.yaml 连接配置:k8s-conn-cfg.yaml 配置k8s集群dns解析: k8s-hosts-cfg.yaml 配置yum源:k8s-yum-cfg.yaml 时钟同步:k8s-time-sync.yaml 禁用iptable.firewalld.NetworkManager服务 禁用SElinux.swap:k8s-SE-swap-disable.yaml 修改内核:k8s-kernel-cfg.yaml 配置ipvs:k8s-ipvs-cfg.y

Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具.它可以配置系统,部署软件以及协调更高级的IT任务,例如持续部署,滚动更新.Ansible适用于管理企业IT基础设施,从具有少数主机的小规模到数千个实例的企业环境.Ansible也是一种简单的自动化语言,可以完美地描述IT应用程序基础结构. 具备以下三个特点: 简单:减少学习成本 强大:协调应用程序生命周期 无代理:可预测,可靠和安全 使用文档: https://docs.ansible.com/

快速部署k8s集群 1. 安装Rancher Rancher是业界唯一完全开源的企业级容器管理平台,为企业用户提供在生产环境中落地使用容器所需的一切功能与组件. Rancher2.0基于Kubernetes构建,使用Rancher,DevOps团队可以轻松测试.部署和管理应用程序,运维团队可以部署.管理和维护一切Kubernetes集群,无论集群运行在何基础设施之上. docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 ranch

一.环境准备 1.1环境信息 IP地址 角色 部署软件 10.10.100.5 K8s Master Etcd.Control 10.10.100.17 K8s Worker1 Worker 10.10.100.18 K8s Worker2 Worker 10.10.100.6 Rancher Rancher 1.2环境准备 三台k8s机器都是在OpenStack上按照模板镜像创建出来的虚拟机,镜像模板是Ubuntu18.04,并且已经安装了docker-ce,添加了私有镜像仓库地址,和阿里云共

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点 $ kubeadm init # 将一个 Node 节点加入到当前集群中$ kubeadm join <Master节点的IP和端口 > 1. 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CP

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 关于cassandra3集群部署 通常情况下的cassandra3集群部署操作如下: 安装JDK: 设置JDK环境变量: 创建运行cassandra服务的群组和账号: 安装cassandra: 设置cassandra环境变量: 设置cassandra参数: 设置cassandra日志目录和文件

背景 出于数据安全的考虑,自研了一个低成本的时序数据存储系统,用于存储历史行情数据. 系统借鉴了 InfluxDB 的列存与压缩策略,并基于 HBase 实现了海量存储能力. 由于运维同事缺乏 Hadoop 全家桶的运维经验,只能由我这个研发临时兼职,亲自指挥亲自部署了. Hadoop 发行版选择 目前可选的方案并不多,主要有: CDH 目前中小企业选型首选的发行版 Amibari 最为灵活的且可定制的发行版 Apache 最原始的发行版 CDH 的缺点: Hadoop 组件的版本老旧,不支持新

Centos7.6使用kubeadm快速部署kubernetes集群 为什么要使用kubeadm来部署kubernetes?因为kubeadm是kubernetes原生的部署工具,简单快捷方便,便于新手快速搭建学习,通过kubeadm配合kubernetes相关组件的docker镜像部署出来的集群环境和二进制文件搭建起来的集群环境基本上没什么区别.但是需要注意这种方式不建议用于生产环境!主要用于研究学习kubernetes! 关于kubeadm: Easily bootstrap a secur

1.Kubernetes 1.1.概念 kubernetes(通常称为k8s)用于自动部署.扩展和管理容器化应用程序的开源系统.它旨在提供“跨主机集群的自动部署.扩展以及运行应用程序容器的平台”.支持一系列容器工具  ,包括Docker等. 1.2.特点 1)可移植:支持公有云.私有云.混合云.多重云 2)可扩展:模块化.插件化.可挂载.可组合 3)自动化:自动部署.自动重启.自动复制.自动伸缩/扩展 4)快速部署应用,快速扩展应用 5)无缝对接新的应用功能 6)节约资源.优化硬件资源的使用 2

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点 kubeadm init # 将一个 Node 节点加入到当前集群中 kubeadm join <Master节点的IP和端口 > 1. 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更

使用kubeadm部署k8s集群 环境 IP地址 主机名 节点 10.0.0.63 k8s-master1 master1 10.0.0.63 k8s-master2 master2 10.0.0.65 k8s-node1 node1 10.0.0.66 k8s-node2 node2 1. 简要 kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具 部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能 2. 安装要求 3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上 机器配置 2核4G以上

二进制方法-部署k8s集群部署1.18版本 1. 前置知识点 1.1 生产环境可部署kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式 kuberadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查.如果想更容易可控,

摘要:ES集群是进行大数据存储和分析,快速检索的利器,本文简述了ES的集群架构,并提供了在Kubernetes中快速部署ES集群的样例:对ES集群的监控运维工具进行了介绍,并提供了部分问题定位经验,最后总结了常用ES集群的API调用方法. 本文分享自华为云社区<Kubernetes中部署ES集群及运维>,原文作者:minucas. ES集群架构: ES集群分为单点模式和集群模式,其中单点模式一般在生产环境不推荐使用,推荐使用集群模式部署.其中集群模式又分为Master节点与Data节点由同一个

1.概述 kubeadm是一工具箱,通过kubeadm工具,可以快速的创建一个最小的.可用的,并且符合最佳实践的k8s集群. 本文档介绍如何通过kubeadm工具快速部署一个k8s集群. 2.主机规划及环境准备 此处的主机配置要在所有的节点进行操作. 2.1.主机规划 IP 主机名 CPU/MEM 操作系统版本 角色 数据磁盘目录 172.20.58.83 nccztsjb-node-23 8c/16g CentOS 7.5.1804 master /data 172.20.58.65 nccz

MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署 MariaDB 集群)  OneAPM蓝海讯通7月3日 发布 推荐 4 推荐 收藏 14 收藏,1.1k 浏览 MariaDB 作为 Mysql 的一个分支,在开源项目中已经广泛使用,例如大热的 openstack,所以,为了保证服务的高可用性,同时提高系统的负载能力,集群部署是必不可少的. MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB 集群是 MariaDB 同步多主机集群.它仅支持 XtraDB/ Inn

MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署MariaDB集群) [日期:--] 来源:Linux社区 作者:Linux [字体:大 中 小] MariaDB作为Mysql的一个分支,在开源项目中已经广泛使用,例如大热的openstack,所以,为了保证服务的高可用性,同时提高系统的负载能力,集群部署是必不可少的. MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB集群是MariaDB同步多主机集群.它仅支持XtraDB/ InnoDB存储引擎(虽然有对MyI

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

kubespray(ansible)自动化安装k8s集群 https://github.com/kubernetes-incubator/kubespray https://kubernetes.io/docs/setup/pick-right-solution/ kubespray本质是一堆ansible的role文件,通过这种方式,即ansible方式可以自动化的安装高可用k8s集群,目前支持1.9. 安装完成后,k8s所有组件都是通过hyperkube的容器化来运行的. 最佳安装cento

写在前面的话 通过上一节,知道了 K8S 有 Master / Node 组成,但是具体怎么个组成法,就是这一节具体谈的内容.概念性的东西我们会尽量以实验的形式将其复现. 部署 K8S 集群 互联网常用的 K8S 集群部署方式: 1. kubeadm(我们本次用到的) 2. rancher 3. 云服务商提供的(如阿里云提供的 K8S) 4. yum 安装(版本有点低,不推荐) 准备: IP 主机名 角色 安装 192.168.100.101 node1 Master kubeadm/kubel

centos7.8 安装部署 k8s 集群 目录 centos7.8 安装部署 k8s 集群 环境说明 Docker 安装 k8s 安装准备工作 Master 节点安装 k8s 版本查看 安装 kubelet,kubeadm,kubectl 下载镜像 初始化 Master 启动测试 参考文章 刚接触 k8s,配置环境折腾了一天,感觉有很多坑,网上很多教程已经不靠谱了,自己记录下安装部署 k8s 的全过程. 环境说明 software version OS CentOS Linux release