最近在使用ansible shell模块启动一个shell编写的脚本,该脚本主要功能式加载java的classpath并在后台运行这个java程序. 该脚本在linux shell中可以正常启动和停止,但是使用ansible shell模块却每次都启动后进程都消失了,日志没有任何异常,pid文件也生成了. 后来经过一个同事的猜想,是否有程序将该进程kill掉了. 于是产生了以下几种猜想: 1.ansible shell模块执行完shell脚本,就立即关闭当前的shell,进程也就被关闭了. an

最近在HDP2.1的HBase环境中安装了一个Storm测试机器(单节点,JDK8),遇到了几个问题,记录下来. 尝试步骤 1. 使用和HBase一样HDP版本,直接安装Storm yum install storm 顺利安装完了.nimbus, supervisor and ui都能顺利起来.一个小插曲是,中途需要修改UI使用的端口,默认的8080被占用.所幸只需要添加配置 ui.port 就解决了. 然后提交topology后,怎么都跑不起来.查看version,蒙逼了,Storm的版本是0

背景 最近工作需要做一款直播APP,恩是的,从RTMP协议的实现开始到处理服务器高并发.负载均衡.客户端播放器实现等等等..... 估计全部写完我也到而立之年了吧...... BOSS们估计也是发现了我的困惑,所以打算集成第三方sdk开发,现在大部分的直播产品都会借助第三方的直播技术,这样也可以保证直播的质量. 最后着重测试的还是阿里云和乐视云的第三方sdk,阿里云的直播产品刚出不久,感觉文档以及调试过程还不是很清晰,现在一直没弄明白为啥推流推出去了但是另外一边拉流拉不了,也不知道是播放器的问题

提交地址: https://www.icpc-camp.org/contests/4rgOTH2MbOau7Z 题意: 给出一个整数数组,F[i]定义为以i结尾的最长上升子序列,然后问以此删除掉第i个数后F[1]^2 xor f[3]^2 xor .. xor F[n]^2 , 当然不会算删除的那个. n <= 5000 思路: 比赛的时候看完了觉得是个傻逼题,觉得n^2logn能够跑过不知道为啥这么少人交,然后兴致冲冲的敲了一发返回T才意识到没那么简单,题目是把log给卡了的,然后n^2肯定是

定时任务的原理 服务器执行一个python脚本 这个脚本,循环执行配置的定时任务地址 Python请求地址, 该地址应该返回, 下次再来执行的秒数. 也就是任务的频率 比如任务希望每3秒执行一次, 那么任务结束后,应该返回一个3的数字 python脚本拿到任务返回的数字, 算出下次执行任务的时间. 当时间条件满足是, python脚本会继续访问该任务 不同的任务, 直接修改 init里面的配置就可以了 python脚本如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding

1. Rerun . 这个就是结束debug模式,直接以run的方式重新跑某个程序.2. 直接跑完. 到下一个断点停下. 没有就直接跑完程序.3. 停止项目或者程序.要是自己的main呢. 点一下就停下了. 要是Java web项目. 则点2下. 就把服务器给停了.4. 查看所有的断点设置情况.具体详情. 下面有示意图. 再细细解释.5. 直接取消所有断点. 让所有断点无效.6. 要是你一不小心把这个下面的布局给弄乱了. 你点这个. 就把下面的布局给还原咯.7. 跳转到当前代码所执行的地方. 也

一般项目都逃不掉开发.测试和生产这三套环境,如果每次给这三套环境打包都去改配置,累死不说,还一不留心就出差错.倒不如每套环境各给一套配置来的轻松.上代码: 1.通用配置放在application.properties(用yml也一样的): #本端口名 server.port= #本服务名 spring.application.name=translator-provider #指定环境 spring.profiles.active=prod #指定日志 logging.config=classp

代码大致如下: func DoSomething(){ log.Printf("a=%s, b=%s, c=%s", a, b) //忘记少写一个参数.但是编译正常通过 } func TestDoSomething(t *testing.T){ DoSomething() } 单独运行测试用例的时候,提示出log.Printf的问题. 神奇!不知道为什么!

Intel 推出 DPDK 开发包的意义是什么? http://www.zhihu.com/question/27413080?sort=created 基于intel dpdk的包处理器,相较于基于内核网络协议栈的包处理器,优势和价值在哪里?基于dpdk的包处理性能,是否会比基于内核协议栈高,如果高会高多少,内核网络协议栈的瓶颈又主要在哪里? 市场一句话:Intel推出dpdk,就是为了让自己的硬件产品卖得更好.功能多了,灵活度高了,性能又不赖,谁不愿意买哟?dpdk只适合在x86平台下使用,

从Docker 到Jenkins 到Ansible的部署经验 工作中,除了开发功能,还负责系统的部署工作.我从频繁的部署工作中,逐渐找到了一些偷懒的方法.从传统的Java -jar命令启动服务,到通过Docker 容器构建部署服务,再后来通过自动化部署工具Jenkins来完成部署,最后再结合Ansible完成远程部署.一步步的进步极大的减少部署工作,提高了工作效率(增加了许多划水时间). Docker 简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植

基础命令学习目录首页 原文链接:https://blog.csdn.net/hfismyangel/article/details/80258126 1.nohup 用途:不挂断地运行命令. 语法:nohup Command [ Arg … ] [ & ] 无论是否将 nohup 命令的输出重定向到终端,输出都将附加到当前目录的 nohup.out 文件中. 如果当前目录的 nohup.out 文件不可写,输出重定向到 $HOME/nohup.out 文件中. 如果没有文件能创建或打开以用于追加

Ansible的roles标准化与Jenkins持续集成(三) 链接:https://pan.baidu.com/s/1A3Iq3gGkGS27L_Gt37_I0g 提取码:ncy2 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1. 使用roles标准化Playbook 1.1 创建roles基本原型的目录结构 [root@Ansible /]# tree /myroles/ /myroles/ ├── nginx.yaml #入口触发配置文件 └── roles #playbook的原

最近在学习ansible,先大致看了下视频,现在需要练习使用了.对照视频中的练习方式,我觉得用处也不是太大,正好现在还要学习elk,以集群方式部署es,需要执行一些批量命令,而且还有一些修改配置文件的步骤,需要对每台主机操作.故此,尝试结合ansible的学习,让安装更加的自动化,有以下思路.说明一下,有些方案其实ansible也能执行,但感觉必要性不是特别的大. 1,es不能使用root用户启动 es不能使用root用户启动,故需要主机上创建普通的用户,给普通用户sudo免密权限,visudo

赵海平在今年三月份来到阿里,听毕玄(他现任主管)说去年五六月份就跟赵海平聊上了.有人问:为啥 BAT 三大巨头,你看中了阿里巴巴?在今天现场达一千多人的分享中赵海平给出了回复:“因为百度和腾讯没找我呗~”,他笑道,“百度以搜索为核心,优化了很多年了,估计也没啥可以优化的了:而腾讯除了 QQ 和微信,也没什么大型应用(别跟人家说哦)”.这不是原话哈,赵海平还是相当谦虚并且能言的,思维很开阔,两个小时的分享内容丰富,时不时还插两个故事,起初进场的手机和电脑都很自觉的收起来了~旁边的同事侃道:“高 P

=====================START==================================== 闲来无事,看了下数据库跑的long running sql, SQL> / 1708      51125          1 61jv5qy7mandd      10622 infaadm                        inf-p-va-01.va2.b2c.nike.com DELETE FROM FINOPRPT.FIN_ORD_DTL WHER

ReactNative框架推出已经有一段时间了,相信很多小伙伴都在尝试实现Write Once, Run Anywhere的梦想,比如淘宝的ReactWeb等等,但是这些框架都局限于因为ReactNative本省的局限性,比如不支持CSS,不支持DOM操作,不支持选择器等等,而没有办法实现Js代码的全平台统一,现在通过全新的ReactMix框架,你可以让你的代码不仅可以在ReactNative上跑起来,实现安卓和iOS代码的统一,而且同样一份代码也可以在PC,H5上跑起来,到底有多神气?让我们来

让DB2跑得更快——DB2内部解析与性能优化 (DB2数据库领域的精彩强音,DB2技巧精髓的热心分享,资深数据库专家牛新庄.干毅民.成孜论.唐志刚联袂推荐!)  洪烨著 2013年10月出版 定价:79.00元 编辑推荐 本书作者在DB2China数据库论坛担任热点讨论版块版主,主持多次热点讨论以及专家现场诊断,擅长DB2数据库及相关产品的性能调优及故障分析,对DB2技能及实践经验有多年积累,并且近年来多位业界专家一直在积极推动DB2领域的技术交流,真正理解DB2技术人员真正的需求与痛楚,是DB

上次用NAPALM实现了一个给端口加description的小功能,但是那次仅仅是用于给一个设备的一个端口加description,没有实现一次给多个设备加,也没有实现一个给多个端口加(虽然这次也没实现,但是快了). 今天只讨论IOS,古老的IOS. 循环的功能是通过bash自带实现的,其实也可以通过Python,只是我的Python太渣,并没有通过Ansible实现,是因为我现在还不太会用hosts,所以用的bash.添加配置的功能是通过NAPALM实现的.那么其实呢,通过NAPALM实现添加

看运维人员执行nohup命令后,把程序放在后台执行,很高大上,就研究了一下,这个命令. nohup命令及其输出文件 nohup命令:如果你正在运行一个进程,而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束,那么可以使用nohup命令.该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程.nohup就是不挂起的意思( n ohang up). 该命令的一般形式为:nohup command & 使用nohup命令提交作业 如果使用nohup命令提交作业,那么在缺省情况下该作业的所有输出都被重定向到一个名为

一直听说word2vec在处理词与词的相似度的问题上效果十分好,最近自己也上手跑了跑Google开源的代码(https://code.google.com/p/word2vec/). 1.语料 首先准备数据:采用网上博客上推荐的全网新闻数据(SogouCA),大小为2.1G. 从ftp上下载数据包SogouCA.tar.gz: wget ftp://ftp.labs.sogou.com/Data/SogouCA/SogouCA.tar.gz --ftp-user=hebin_hit@foxmai

摘要:运维这个话题很痛苦,你做任何的产品都离不开运维.不管你用什么语言.什么平台.什么技术,真正能够决定你产品成熟度的很有可能就是你运维的能力.取自 云巴 CEO 张虎在 ECUG 大会上的分享. 云时代的运维 以前的运维那么痛苦,大家却并未做多大的努力去改变这个现状,为什么?因为原来你要自己去建机房.自己去采购.去调研机房.采购服务器.采购带宽,中间出了任何问题很大可能都是机房的问题. 在云时代,尤其是在AWS出现之后,很多美国团队的运维方式发生了极大的变化. 为什么云时代的运维跟原来的运维不