一.环境: 服务器一台,已安装centos7.5系统,做ansible服务器: 客户机三台:hadoop-master(192.168.1.18).hadoop-slave1(192.168.1.19).hadoop-slave2(192.168.1.20) 二.ansible软件安装: [root@centos75 ~]# yum install ansible 三.ansible配置过程: 1.服务器与客户机之间的免密配置: (1)生成密钥: ssh-keygen -t rsa (2)传递密

Ansible 安装和配置 Ansible 说明 Ansible 官网:https://www.ansible.com/ Ansible 官网 Github:https://github.com/ansible/ansible Ansible 官网文档:https://docs.ansible.com// 简单讲:它的作用就是把写 shell 这件事变成标准化.模块化.方便更好的自动化运维 安装 官网说明:https://docs.ansible.com/ansible/latest/insta

使用ansible离线部署CDH 5.15.1大数据集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在此之前,我之前分享过使用shell自定义脚本部署大数据集群,不管是部署CDH集群还是部署HDP集群基本上套路都一样,调优的方式也都大同小异.只是操作界面上可能存在一定的差异.最近赶上公司搞自动化运维项目,我们用到了ansible的一些功能,本篇博客主要记录ansible部署CDH服务. 一.安装ansible 1>.操作环境介绍 注意,请检查你的虚拟机是否可以正常联网,如

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境   发布于2013-5-24   前言 做大数据相关的后端开发工作一年多来,随着Hadoop社区的不断发展,也在不断尝试新的东西,本文着重来讲解下Ambari,这个新的Apache的项目,旨在让大家能够方便快速的配置和部署Hadoop生态圈相关的组件的环境,并提供维护和监控的功能. 作为新手,我讲讲我自己的学习经历,刚刚开始学习的时候,当然最 简单的 Google 下Hadoop ,然后下载相关的包,在自己的虚拟机(CentOS 6.3) 上安装一

一 前期准备 1.1 前置条件 至少有三个不同的主机运行monitor (MON)节点: 至少三个直接存储(非外部SAN硬件)的OSD节点主: 至少两个不同的manager (MGR)节点: 如果使用CephFS,则至少有两个完全相同配置的MDS节点: 如果使用Ceph对象网关,则至少有两个不同的RADOSGW节点. 一个部署节点,可以使用ceph-ansible包中的Ansible剧本来部署和配置集群. 提示:Red Hat Ceph存储还支持在Red Hat OpenStack平台计算节点上

假设我们有三台服务器,他们的角色我们做如下划分: 10.96.21.120 master 10.96.21.119 slave1 10.96.21.121 slave2 接下来我们按照这个配置来部署hadoop集群. 1:安装jdk 下载解压. vi /etc/profile JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_29 CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib:JAVA_HOME/jre/lib:JAVA_HOME/lib/tools.jar:$CLASS_PATH

之前写过一篇手动搭建etcd 3.1集群的文章<etcd 3.1 高可用集群搭建>,最近要初始化一套新的环境,考虑用ansible自动化部署整套环境, 先从部署etcd 3.2集群开始. 需要部署etcd的主机信息如下: node1 192.168.61.11 node2 192.168.61.12 node3 192.168.61.13 配置管理项目目录结构 ├── inventories │   ├── staging │   │   ├── group_vars │   │   │  

部署管理服务器 第一步:先检查有没有ssh服务 [root@iZm5eeyc1al5vzh8bo57zyZ ~]# rpm -qf /etc/init.d/sshd openssh-server-5.3p1-118.1.el6_8.x86_64 [root@iZm5eeyc1al5vzh8bo57zyZ ~]# 没有的话进行下载 ssh服务部署过程: yum install -y openssh-server openssh-clients yum install -y openssh* 第二步

批量部署Hadoop集群环境(1) 1. 项目简介: 前言:云火的一塌糊涂,加上自大二就跟随一位教授做大数据项目,所以很早就产生了兴趣,随着知识的积累,虚拟机已经不能满足了,这次在服务器上以生产环境来部署Hadoop.已经搭建完毕,分享出来供大家参考. 问题:看到Hadoop部署在一些资料上很是繁琐,一些简单的部署方法只是玩具,无法满足企业的部署条件,如果一台台服务器去部署,显然是不可行. 解决:在学习及其他资料后,准备以<Apache Hadoop Yarn: Moving Beyond Ma

第1章 Ansible概述 Ansible是一个配置管理系统configuration management system python 语言是运维人员必须会的语言 ansible 是一个基于python 开发的自动化运维工具 其功能实现基于ssh远程连接服务 ansible 可以实现批量系统配置,批量软件部署,批量文件拷贝,批量运行命令等功能 除了ansible之外,还有saltstack 等批量管理软件 1.1 Ansible能做什么 ansible可以帮助我们完成一些批量任务,或者完成一些

准备: 两台配置CentOS 7.3的阿里云ECS服务器: hadoop-2.7.3.tar.gz安装包: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz安装包: hostname及IP的配置: 更改主机名: 由于系统为CentOS 7,可以直接使用‘hostnamectl set-hostname 主机名’来修改,修改完毕后重新shell登录或者重启服务器即可. hostnamectl set-hostname master exit ssh root@master 1 hostnamec

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建,多添加了一个 datanode 节点 . 1 节点环境介绍: 1.1 环境介绍: 服务器:三台阿里云ECS服务器:master, slave1, slave2 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz HBase: hbase-1.2.6-bin.tar.gz ZooKeeper: zoo

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建,多添加了一个 datanode 节点 . 1 节点环境介绍: 1.1 环境介绍: 服务器:三台阿里云ECS服务器:master, slave1, slave2 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz ZooKeeper: zookeeper-3.4.14.tar.gz 1.2 各节点角色

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建. 1 环境介绍 一台阿里云ECS服务器:master 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz Flume:apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz 2 Flume 下载 下载 apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz 并在合适的位置解压缩,笔者这里解压

本篇将在 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(二):HBase完全分布式集群搭建(使用外置ZooKeeper) 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(三):ZooKeeper 完全分布式集群搭建 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(四):Hive本地模式的安装 的基础上搭建. 1 环境介绍 一台阿里云ECS服务器:master 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建. 1 环境介绍 一台阿里云ECS服务器:master 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz Pig: pig-0.17.0.tar.gz 2 Pig 下载 下载 pig-0.17.0.tar.gz 并在合适的位置解压缩,笔者这里解压缩的路径为: /usr/local 将解压得到的目录改

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建. 本地模式需要采用MySQL数据库存储数据. 1 环境介绍 一台阿里云ECS服务器:master 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz Hive:apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz Mysql: Mysql 5.7 MySQL Connector-J:mysql-

SSH与ansible 部署方法 部署环境 管理服务器 172.16.1.61 NFS服务器 172.16.1.31 备份服务器 172.16.1.41 1检查SSH服务是否运行并开启服务 netstat -lntup |grep ssh       检查当前服务是否运行 /etc/init.d/sshd status          启动SSH服务 2创建SSH服务的DSA密钥认证(三确认:确认私钥路径.确认是否设置私钥密码.再确认) [root@Manager- ~]# ssh-keyge

通过 Ambari 部署 hadoop 集群 1. 打开 http://192.168.242.181:8080  登陆的用户名/密码是 : admin/admin 2. 点击 “LAUNCH INSTALL WIZARD”,开始创建一个集群 3. 为集群取一个名字 4. 前面我们建了本地的资源库,这里选择 “Use Local Repository”.删除其它的 OS,只留 redhat7 那一行.并且在 Base URL 那一列里填入前面搭建的 web 服务对应的地址. 5. 在 “Targ

准备本地 repository 1. 下载下面的包 wget http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/2.x/updates/2.7.3.0/ambari.repo wget http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/2.x/updates/2.7.3.0/ambari-2.7.3.0-centos7.tar.gz wget http://public-repo-1.ho