ansible之并发运行 转载 2016年07月14日 12:33:39 标签: 并发 / ansible 4474 ansible默认只会创建5个进程,所以一次任务只能同时控制5台机器执行.那如果你有大量的机器需要控制,或者你希望减少进程数,那你可以采取异步执行.ansible的模块可以把task放进后台,然后轮询它.这使得在一定进程数下能让大量需要的机器同时运作起来. 使用async和poll这两个关键字便可以并行运行一个任务. async这个关键字触发ansible并行运作任务,而asyn

1.tag标签(调试) --skip-tags install_nfs 跳过此标签 -t 指定标签名 [root@manager tasks]# cat task_nfs.yml - hosts: webservers tasks: #对一个任务打多个标签 - name: Install Nfs Server yum: name: nfs-utils state: present tags: - install_nfs - install_nfs-server #对一个任务打一个标签 - nam

标题的名称定义不知道是否准确,不过我想表达的意思就是使用Task特性来同时请求多个不同的接口,然后合并数据:我想这种场景的开发对于对接过其他公司接口的人不会陌生,本人也是列属于之内,更多的是使用最原始的异步委托的方法去处理,今天抽空写了一个使用4.5新特性Task来处理这种场景:各位看客有什么疑问或者好的建议及分享请博客通知,谢谢. A.项目结构图 B.namespace Pm.V.PM_BLL下面的BaseClass定义如下: public abstract class BaseClass {

一 本地执行 如果希望在控制主机本地运行一个特定的任务,可以使用local_action语句. 假设我们需要配置的远程主机刚刚启动,如果我们直接运行playbook,可能会因为sshd服务尚未开始监听而导致失败,我们可以在控制主机上使用如下示例来等待被控端sshd端口监听: - name: wait for ssh server to be running wait_for port: 22 host: "{{ inventory_hostname }}" search_regex:

本文说明 本系列使用 ansible 2.9.27 版本来说明和汇总相关信息. # cat /etc/system-release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.8 (Maipo) # # uname -a Linux test01 3.10.0-1160.36.2.el7.x86_64 #1 SMP Wed Jul 21 11:57:15 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux # # ansible

最近遇到一个问题 seport is not a legal parameter in an Ansible task or handler 原因是我本地 Ansible 的 Extra Modules 已经过时,需要更新.但是Ansible的官方文档只给了这么一句话 There should be no need to install this repo separately as it should be included in any Ansible install using the o

此篇文章主要是翻译ansible官网文档而来,在里面讲述了如何使用ansible的基础模块,总体感觉比较晦涩,但是后面会写出自己相关实践的文档,从而更加通俗易懂,官网的东西拿来当手册偶尔翻翻也是很不错的,具体内容如下: 1.    并行和shell命令 设置ssh-agent记住认证 $ ssh-agent bash $ ssh-add ~/.ssh/id_rsa 当使用密码的时候,可以使用选项-ask-pass(-k),此种方式比ssh-agent好很多 重启Atlanta组主机在10秒内,如

參考资料:  阿里巴巴开源项目 CobarClient  源代码实现. 分享作者:闫建忠 分享时间:2014年5月7日 --------------------------------------------------------------------------------------- 并行调度封装类设计: BXexample.java package org.hdht.business.ordermanager.quartzjob; import java.util.ArrayList

webapi+Task并行请求不同接口实例 标题的名称定义不知道是否准确,不过我想表达的意思就是使用Task特性来同时请求多个不同的接口,然后合并数据:我想这种场景的开发对于对接过其他公司接口的人不会陌生,本人也是列属于之内,更多的是使用最原始的异步委托的方法去处理,今天抽空写了一个使用4.5新特性Task来处理这种场景:各位看客有什么疑问或者好的建议及分享请博客通知,谢谢. A.项目结构图 B.namespace Pm.V.PM_BLL下面的BaseClass定义如下: 主要是在实例的时候读取

/** * 并行调度相关处理 * * 按卫星*日期 ,将待处理的任务分解为 卫星+日期 粒度的子任务 添加到paramMapList列表中 */ List<Map<String, Object>> paramMapList = new ArrayList<Map<String, Object>>(); for (Iterator<OrderParamSatellite> iterator = paramSatellites.iterator();

一:简介 使用Ansible + Flask + Celery搭建web平台. 目录结构 . ├── ansible_api │   ├── ansible_playbook_inventory.py │   ├── ansible_playbook.py │   ├── ansible_task.py │   ├── init.py │   └── README.md ├── app.py ├── config │   ├── Config.ini │   └── hosts ├── data

failed task可理解为自杀,也就是task本身出了问题而自杀:killed task可理解为是他杀,也就是jobtracker认为这个任务的执行是多余的,所以把任务直接杀掉.起初用hadoop的时候经常在一个 complete的job中看到几个failed 或者是 killed task,还经常好奇为什么有的时候task的失败不会影响到整个job的失败,而有的时候就会使整个job的失败,到底failed和killed task对整个job的影响是什么? failed task faile

1. 为什么会有/怎么解决: async/await的无限嵌套 public async Task<int> myFuncAsync1() { //some code int num = await getNumberFromDatabaseAsync(); //如果没有await那么async修饰的函数仍然是同步执行,失去意义 return num; } public async Task<string> myFuncAsync2() { //some code int num

什么是异步 同步和异步主要用于修饰方法.当一个方法被调用时,调用者需要等待该方法执行完毕并返回才能继续执行,我们称这个方法是同步方法:当一个方法被调用时立即返回,并获取一个线程执行该方法内部的业务,调用者不用等待该方法执行完毕,我们称这个方法为异步方法. 异步的好处在于非阻塞(调用线程不会暂停执行去等待子线程完成),因此我们把一些不需要立即使用结果.较耗时的任务设为异步执行,可以提高程序的运行效率.net4.0在ThreadPool的基础上推出了Task类,微软极力推荐使用Task来执行异步任务

ansible支持变量,用于存储会在整个项目中重复使用到的一些值.以简化项目的创建与维护,降低出错的机率. 变量的定义: 变量名应该由字母.数字下划数组成 变量名必须以字母开头 ansible内置关键字不能作为变量名 1. 在Inventory中定义变量 1.1. 定义主机变量 1.1.1. 内置主机变量 所谓内置变量其实就是ansible.cfg配置文件中的选项,在其前加上ansible_即成为内置变量.当然内置变拥有比ansible.cfg中选项更高的优先级,而且针对不同的主机,可以定义不同

目录 本地执行 任务委托 任务暂停 滚动执行 只执行一次 设置环境变量 交互式提示 本地执行 如果希望在控制主机本地运行一个特定的任务,可以使用local_action语句. 假设我们需要配置的远程主机刚刚启动,如果我们直接运行playbook,可能会因为sshd服务尚未开始监听而导致失败,我们可以在控制主机上使用如下示例来等待被控端sshd端口监听: - name: wait for ssh server to be running wait_for port: 22 host: "{{ in

Spark版本:1.6.2 简介:本文档简短的介绍了spark如何在集群中运行,便于理解spark相关组件.可以通过阅读应用提交文档了解如何在集群中提交应用. 组件 spark应用程序通过主程序的SparkContext对象进行协调,在集群上通过一系列独立的处理流程运行.为了便于迁移,SparkContext可以支持多种类型的集群管理器(spark standalone.Yarn.Mesos).当与集群管理器创建连接后,spark在集群的节点上面申请executors,用于处理应用程序中的计算任

jenkins2 pipeline里groovy的高级用法.翻译自:https://github.com/jenkinsci/pipeline-plugin/blob/master/TUTORIAL.md 文章来自:http://www.ciandcd.com文中的代码来自可以从github下载: https://github.com/ciandcd 1. 在groovy里使用函数,条件控制,循环,异常捕获等 node('remote') { git url: 'https://github.c

今天我们来看一下,同样功能在 Asp.net MVC 4 下的实现,基于.net framework 4.5 下的async支持,让我们的代码更加简单,看下面片断代码名叫Index的Action方法: public async Task<ActionResult> IndexAsync() { var cnblogsTask = GetStringAsync("http://www.cnblogs.com"); var myblogTask = GetStringAsync

异步.异步是在.net .45里面提供的一个新的方法 它主要用在.三个方面 1.网络访问 2.磁盘访问 3.延迟很长时间的步骤 它主要有2个关键字 Async  Await Async  怎么工作 demo_1_下载一个html的2个方式来比较下 public static void Run() { //请注意 输出顺序..over之后才会输出DumpWebPageAsync 里面的page var url = "http://abujj.me"; Console.WriteLine(