需求说明,一个帐号角色可以设置管理多个项目的菜单权限 且菜单接口每次只能查询特定项目的菜单数据[无法查全部] 开发思路: 1,获取项目接口数组,得到项目数据 2,循环项目数据,以此为参数递归查询菜单数据[递归查询是为保证循环时数据异步请求顺序 不稳定] 3,将菜单数组组装成一个二维数组,以待循环树选择组件作展示 数据使用 4,循环树选择组件,实现树选择菜单功能 5,读取某条用户信息的菜单权限,将返回字符串菜单编码处理成与菜单数据相同的二维数组 6,奖该用户信息的菜单权限数组加载到循环树选择组件作

自制Jquery树形选择插件. 对付各种树形选择(省市,分类..)90行Jquery代码搞定,少说废话直接上插件代码.稍后介绍使用说明.是之前写的一个插件的精简版. 1.Jquery插件代码 /* * 2012年11月30日14:31:14 * haizi */ (function (j) { j.fn.attrs = function (option) { var root = this, data = []; //默认参数 var def = { url: '/ajax/GetSort/',

选择排序 Selection Sort 选择排序的基本思想是:每一趟在剩余未排序的若干记录中选取关键字最小的(也可以是最大的,本文中均考虑排升序)记录作为有序序列中下一个记录. 如第i趟选择排序就是在n-i+1个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录. 这样,整个序列共需要n-1趟排序. 简单选择排序 一趟简单选择排序的操作为:通过n-i次关键字的比较,从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录,并和第i个记录交换之. 代码如下:(假设记录为整型,并且关键字为其本身) Selecti

1. 效果图 2. 实现:   三级(部门或人员的树形选择) 3. 模拟数据说明:  fake.js name:  显示的名称(同时也是源码中 for 循环单一的key ,  如果真实数据存在名字有重复的情况, 建议加入ID字段作为主键) type:  department 为部门   human 为个人 children: 数据类型必须为 数组,   type 为 human 个人时, 值为空数组 [],  为department 部门时   值为对象 或者为空数组 以上4个键为必须, 最多三

文字描述 树形选择排序又称锦标赛排序; 比如,在8个运动员中决出前3名至多需要11场比赛, 而不是7+6+5=18场比赛(它的前提是甲胜乙,乙胜丙,则甲必能胜丙) 首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在(n/2)个较小者之间再进行两两比较,直至选出最小关键字的记录为止,这个过程可用一颗有n个叶子结点的完全二叉树表示.关于完全二叉树的定义和与本排序算法用到的性质见附录1 示意图 算法分析 由于含n个叶子结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1, 则在树形选择排序中,除了最小关键字外,每选择一

树形选择排序 (tree selection sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 算法逻辑: 依据节点的大小, 建立树, 输出树的根节点, 并把此重置为最大值, 再重构树. 由于树中保留了一些比較的逻辑, 所以降低了比較次数. 也称锦标赛排序, 时间复杂度为O(nlogn), 由于每一个值(共n个)须要进行树的深度(logn)次比較. 參考<数据结构>(严蔚敏版) 第278-279页. 树形选择排序(tr

使用效果 前端代码 定义interface export interface TreeDataItem { value: string; key: string; title?: string; slots?: Record<string, string>; children?: TreeDataItem[]; }; 加载数据 //测试计划选择树 constsampleTreeData = ref<TreeDataItem[]>(); //加载树数据 loadSampleTreeD

使用效果 初始化加载顶层节点,点击各层的>加载该节点的子节点,加载后>标识去除不再重复加载. 前端代码 vue ant-design组件 tree-data,树节点,children方式或id.pid方式 load-data,展开节点事件,响应该事件加载子节点 <a-tree-select v-model:value="sample" :tree-data="sampleTreeData" :load-data="onLoadSample

快速实现Android多级树形列表,这个库是在鸿洋多级树形列表demo中修改而来. 解决的问题: 1. 支持ID为int类型和String类型. 2. 支持多级复选框选中,使用只需一行代码. 3. 支持动态更新数据并保持原有展开/关闭状态. 4. 支持ListView.RecyclerView. 项目地址:https://github.com/zhangke3016/MultilevelTreeList 一.概述 这几天项目中有一个多级列表的菜单,最开始给我的感觉应该就是嵌套ListView,或

摘要: 最近项目中有一个特殊的需求,下拉选择部门,但是部门的层级关系要在下来框中体现出来,如下图 下面我就把实现的过程分享给大家,代码如下: dropdowntreeview.js /* * * DropDownTreeView * https://github.com/jsExtensions/kendoui-extended-api * */ var DropDownTreeView = kendo.ui.Widget.extend({ _uid: null, _treeview: null

antd3.0后的某个版本后终于支持了只选择年份的设置.当时2.x版本的时候还不支持只选择年份,我们项目中有这个只选择年份的需求,为了ui风格的一致,只好自己撸了一个. 如今真是普天同庆!

1.  如图,在mainwindow中 添加DockWidget到右侧,里面镶嵌TreeWidget. 2. QTreeWidget *treeWidget = new QTreeWidget; //创建树形控件 QStringList headers; //树头 headers << "Name" << "Number"; treeWidget->setHeaderLabels(headers); QStringList rootTe

用成套的现成的方法引导大家开发程序,整个团队的开发效率会很高.例如我们现在有30多个开发人员,若有300个开发人员,这开发工作很容易乱套,我们需要有效的管理维护所有团队的开发工作.把数据结构.通用的组件都开发测试好,然后给大家用,开发效率会很高,整个团队会节约开发时间.思路也会一致. 系统的运行效果如下图: 源码在这个位置 设计时就这么拖拽就可以了 可以在控件的属性里设置连接的目标数据库中的表 系统里默认也有一些数据表,可以模仿一下数据库的表结构

堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. 基本思想: 堆的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,...,kn),当且仅当满足 时称之为堆.由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最小项(小顶堆). 若以一维数组存储一个堆,则堆对应一棵完全二叉树,且所有非叶结点的值均不大于(或不小于)其子女的值,根结点(堆顶元素)的值是最小(或最大)的.如: (a)大顶堆序列:(96, 83,27,38,11,09) (b)  小顶堆序列:(12,36,24,85,47,30,53,91

把资源以目录的形式加入xcode中, 同时, 在加入时, 选择"Create Folder References for any  added folders", 而不是默认的"Recursively create groups for any added folders", 加入后,xcode左侧树状结构内显示的图标是蓝色而非黄色

原文 NSIS:卸载时选择组件 有时候,我们想要在卸载时也可以选择组件,进行定制性的卸载,那么,以下文字将简略讨论这个问题: 题外:我们想要卸载时选择组件,当然是在安装时要有组件选择页面的前提下,也就是说,在安装目录选择页面前面加组件选择页面 !insertmacro MUI_PAGE_COMPONENTS 当然,这不是必须的,但如果你没有加这个页面,编译脚本时会出错,虽然,NSIS会忽略这些错误. 下面正式开始: 在安装卸载过程页面前边加卸载选择组件页面 !insertmacro MUI_UN

堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. 基本思想: 堆的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,...,kn),当且仅当满足 时称之为堆.由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最小项(小顶堆). 若以一维数组存储一个堆,则堆对应一棵完全二叉树,且所有非叶结点的值均不大于(或不小于)其子女的值,根结点(堆顶元素)的值是最小(或最大)的.如: (a)大顶堆序列:(96, 83,27,38,11,09) (b)  小顶堆序列:(12,36,24,85,47,30,53,91

文字描述 堆排序中,待排序数据同样可以用完全二叉树表示, 完全二叉树的所有非终端结点的值均不大于(或小于)其左.右孩子结点的值.由此,若序列{k1, k2, …, kn}是堆,则堆顶元素(或完全二叉树的根)必为序列中n个元素的最小值(或最大值). 若在输出堆顶的最小值之后,使得剩余n-1个元素的序列重又建成一个堆,则得到n个元素中的次小值.如此反复执行,便能得到一个有序序列,这个过程称之为堆排序. 由此,实现堆排序需要解决两个问题:(1)如何由一个无序序列建成一个堆?(2)如何在输出堆顶元素之后

程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序,希尔排序(java实现) 程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现) 程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序,快速排序(java实现) 程序员必知的8大排序(四)-------归并排序,基数排序(java实现) 程序员必知的8大排序(五)-------总结 3.简单选择排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换: 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,

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