antd 数据相同合并

2024-10-24

react antd Table动态合并单元格

示例数据原始数组 const data = [ { key: '0', name: 'John Brown', age:22, address: 'New York No. 1 Lake Park', tags: ['nice', 'developer'], }, { key: '1', name: 'John Brown', age: 42, address: 'London No. 1 Lake Park', tags: ['loser'], }, { key: '2', name: 'J

Aspose.Cells 首次使用，用到模版填充数据，合并单元格，换行

Aspose.Cells 首次使用,用到模版填充数据,合并单元格,换行模版格式,图格式是最简单的格式,但实际效果不是这种,实际效果图如图2 图2 ,注意看红色部分,一对一是正常的,但是有一对多的订单,就得把前面的合并居中,后面对应多行显示 var templatePath = Server.MapPath(@"/Template/区域订单列表导出模板.xlsx"); //NPOIHelper.GetTemplateToExcel(templatePath,list); Workboo

sqlserver 将多行数据查询合并为一条数据

有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志.在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示. T_FUN_TASK T_FUN_LOGBOOK 查询结果此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在S

雷林鹏分享：jQuery EasyUI 数据网格 - 合并单元格

jQuery EasyUI 数据网格 - 合并单元格数据网格(datagrid)经常需要合并一些单元格.本教程将向您展示如何在数据网格(datagrid)中合并单元格. 为了合并数据网格(datagrid)单元格,只需简单地调用 'mergeCells' 方法,并传入合并信息参数,告诉数据网格(datagrid)如何合并单元格.在所有合并的单元格中,除了第一个单元格,其它单元格在合并后被隐藏. 创建数据网格(DataGrid) url="data/datagrid_data.json"

深度学习原理与框架-Alexnet(迁移学习代码) 1.sys.argv[1:](控制台输入的参数获取第二个参数开始) 2.tf.split(对数据进行切分操作) 3.tf.concat(对数据进行合并操作) 4.tf.variable_scope(指定w的使用范围) 5.tf.get_variable(构造和获得参数) 6.np.load(加载.npy文件)

1. sys.argv[1:] # 在控制台进行参数的输入时,只使用第二个参数以后的数据参数说明:控制台的输入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么将获得what这个数值 # test.py import sys print(sys.argv[1:]) 2. tf.split(value=x, num_or_size_split=2, axis=3) # 对数据进行切分操作,比如原始维度为[1, 227, 227, 96], 切分后的维度为[2, 1,

深度学习原理与框架-神经网络-线性回归与神经网络的效果对比 1.np.c_[将数据进行合并] 2.np.linspace(将数据拆成n等分) 3.np.meshgrid(将一维数据表示为二维的维度) 4.plt.contourf(画出等高线图，画算法边界)

1. np.c[a, b] 将列表或者数据进行合并,我们也可以使用np.concatenate 参数说明:a和b表示输入的列表数据 2.np.linspace(0, 1, N) # 将0和1之间的数分成N份参数说明:0表示起始数据,1表示末尾数据,N表示生成的分数 3.xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x.min(), x.max(), N), np.arange(y.min(), y.max(), N)) 对数据进行切分后,生成二维数据点参数说明:np.ar

通过SSIS的“查找”组件进行不同数据源之间数据的合并操作

原文:通过SSIS的"查找"组件进行不同数据源之间数据的合并操作为了协助开发还原生产环境中的某些bug,需要将将生产环境的某些特定表数据导入到测试环境做测试,之前一直都是暴力地truncate测试环境的表,然后用SSIS将生产环境对应的整张表数据导入测试环境,简便快捷后来开发提出来,保留测试环境已有的数据,只同步差异的数据(根据主键),于是就尝试使用SSIS中的“查找”组件进行不同服务器之间的“存在则更新,不存在则插入”数据合并操作,实际操作的时候只执行插入操作,达到同步数据的目的.

django同时查询两张表的数据，合并检索对象返回

原始需求: 1.一篇文章内容分N个版块,每篇文章的版块数量不同. 2.有个文章搜索功能,需要同时搜索标题和内容. 实现思路: 1.由于每篇文章的内容版块数量不同,因此将每个文章的标题和内容分开存入2张表中. 模型: #标题和属性模型 class ArticleInfoModel(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) summary = models.TextField(null=True) author = models.

一句Python，一句R︱数据的合并、分组、排序、翻转

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式,化为矩阵,很多内容就有矩阵的属性,可以方便计算. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. 一.分组.groupby df.groupby(df.year // 10 *10).max() #=R= max(cut(df$year,10)) ---------------------

Matlab中导入文本文件中的数据矩阵合并以及C++中删除文件操作

今天用到了Matlab读取文本文件中按照一定格式存储好的数据,然后进行后续的分析计算等,因此涉及到Matlab的文件读取,记录在这里,供以后查阅: fid = fopen('train.set', 'r'); A = []; B = []; while(~feof(fid)) tline = fgetl(fid); [a,b]=textread(tline, '%f %f'); A = [A; a]; B = [B; b]; end C = [A, B]; 其中train.set中保存着所有的待

js动态加载数据并合并单元格

js动态加载数据合并单元格, 代码如下所示,可复制直接运行: <!DOCTYPE HTML> <html lang="en-US"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style>td{padding:2px 30px}</style> </head> <body> <script

gridview 绑定多个格式相同的数据源（数据查询合并）

在做项目时,要求在同一个GridView中同时显示不同分组中的前若干条数据几个技术要点: 1.数据分组,本方法中未用group by 2.几个结果格式相同的查询合并绑定 3.取查询结果的前或后若干条数据 public int BindLiftData() { int count = 0; using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(dbServer)) { FrDData db = new FrDData(conn); List<int>

oracle 多列数据相同，部分列数据不同合并不相同列数据

出现这样一种情况: 前面列数据一致,最后remark数据不同,将remark合并成解决办法: 最后一列:结果详情: 使用到的语句为: select a,b,c,wm_concat(d) d,wm_concat(e) e from 表名 group by a,b,c

读取excel模板填充数据并合并相同文本单元格

try { string OutFileName = "北京市国控企业污染源废气在线比对监测数据审核表" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd"); string templateName = "online_gas_template.xml"; if (OutFileName.Contains("xls")) { OutFileName = OutFileName.S

Oracle多行数据的合并

数据库行合并 month callnum 1 12221 2 3232323 3 12224 1 12224 1 12223 2 22233 2 122213 55553 588773 55551 122212 122243 122212 22233 把相同的月份的不同行合并结果是 month callnum 1 12221/12221/12223/122242 3232323/22233/1222

pandas.merge数据连接合并

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149(博主录制) 一.merge函数用途 pandas中的merge()函数类似于SQL中join的用法,可以将不同数据集依照某些字段(属性)进行合并操作,得到一个新的数据集. 二.merge()函数的具体参数用法:DataFrame1.merge(DataFrame2, how=‘inner’, on=

sql server 多条数据字段合并及创建临时表 FOR XML PATH

SELECT 字段=(SELECT b.合并字段+',' FROM 表一 AS b WHERE b.相同条件=a.相同条件 FOR XML PATH('')) FROM 表一 AS a DECLARE @temp TABLE (caccount VARCHAR(50), icaccount VARCHAR(50))INSERT INTO @tempSELECT a.caccount,b.caccount AS icaccount FROM op_client_main_caccount aLEF

oracle数据库查询出多条数据，合并，之后列转行

select B.enterprise_code, B.enterprise_name, sum(B.h0_overnum) AS over00, sum(B.h1_overnum) AS over01, sum(B.h2_overnum) AS over02, sum(B.h3_overnum) AS over03, sum(B.h4_overnum) AS over04, sum(B.h5_overnum) AS over05, sum(B.h6_overnum) AS over06, su

20161212xlVBA工作表数据整理合并单元格

Sub NextSeven_CodeFrame() '应用程序设置 Application.ScreenUpdating = False Application.DisplayAlerts = False Application.Calculation = xlCalculationManual '错误处理 On Error GoTo ErrHandler '计时器 Dim StartTime, UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer '变量声明 Di

利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l

antd 数据相同合并

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