2017年4月28日,核酸研究(Nucleic Acids Research)杂志上,在线公布了一个可搜索微生物次生代谢物合成基因组簇的综合性数据库antiSMASH数据库 4.0版,前3版年均引用250次,累计引物1600+:可实现基因组与基因组之间的相关天然产物合成基因簇的查询和预测.   临床上使用的大部分抗生素和药物均来自植物或微生物的天然产物.结合基因组挖掘的经典分离与分析法使得能鉴定和描述基于宏基因组的天然产物途径,该过程与研究结果是天然产物研究领域中在近二十年来较为创新的技术.为使

模拟n个人参加选举的过程,并输出选举结果:假设候选人有四人,分别用A,B,C,D表示,当选某候选人时,直接输入其编号(编号由计算机随机产生,若输入的不是A,B,C,D则视为无效票,选举结束后按得票数从高到底输出候选人编号和所得票数. #import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc, const char * argv[]) { ; ,B =,C = ,D = ,abandon = ; ; printf("请输入参举得人数:&qu

一.  数据集的准备与预处理 1 . 收集dataset (大量用户名--包含正常用户名与非法用户名) 包含两个txt文件  legal_name.txt  ilegal_name.txt. 如下图所示 2. 用文件进行预处理 # Data sets import os import pandas as pd DATAPATH = "../dataset" POS = os.path.join(DATAPATH, "legal_name.txt") POS_OUTP

1.编写过程,输入三角形三个表的长度.在控制台打印三角形的面积. create or replace procedure pro_s(v_a number,v_b number,v_c number) is -- 声明变量 v_sum ,); begin -- 计算三角形的面积 v_sum:*sqrt((v_a+v_b+v_c)*(v_a+v_b-v_c)*(v_a+v_c-v_b)*(v_b+v_c-v_a)); -- 打印输出 dbms_output.put_line('三角形的面积是:'|

一. 思路:声明record类型的变量,根据 多表联合查询查出想要的数据,最后输出. 二.注意:record类型不一定只是一个表中的数据,也可以声明不同表中的数据类型. 三.语句如下: declare -- 声明record类型 type emp_record_type is record( deptno emp.deptno%type, dname dept.dname%type, count emp.sal%type, avg emp.sal%type ); -- 声明record类型的变量

学生类 package com.lanxi.demo1_3; public class Student { private String name; private String sex; private int age; @Override//重写toString方法 public String toString() { return "Student [name=" + name + ", sex=" + sex + ", age=" + a

class Lei { String name; String color; int price; int date; int num; String zz; void assemble(){ System.out.println(this.name+" "+this.color+" "+this.price+" "+this.date+" "+this.zz+" "); } } 上面这些定义类的属性. /

总结:请给我更好的建议 package com.badu; import java.util.Scanner; //从键盘输入次数,通过输入的编号,输出对应的的商品价格: public class tqwe { public static void main(String[] args) { Scanner c = new Scanner(System.in); int x = c.nextInt();// x是次数,number是编号,price是价格 int number[] = new i

总结:总感觉有问题,因为输出我写的太不对劲了,直接把price的价格写了出来然输出显示…… package com.badu; import java.util.Scanner; //从键盘输入次数,通过输入的编号,输出对应的的商品价格: public class tqwe { public static void main(String[] args) { Scanner c = new Scanner(System.in); int x = c.nextInt();// x是次数,numbe

1.问题 项目中碰到这样一个问题,Easyui的numberbox在输入数字编号的时候不能以0开头 在我输入以0开头的数字编号后,离开输入框的时候,那个前缀0就自动去掉了. 接下来,我们查看API说明:在input框里加上 prefix属性  data-options="prefix:'0'"  就可以解决numberbox开头不能输入0的问题了 2.属性 该属性扩展自验证框(validatebox),下面是为数字框(numberbox)添加的属性. 名称 类型 描述 默认值 disa

  本节作业: 熟练使用类和模块,写一个交互性强.有冲突的程序. 故本次写了一个文字回合制的PK游戏,系统主程序为根目录下的:game_menu.py 1. 系统功能模块: 第六天的作业:文字游戏程序是在python3.4环境下开发,在python2.7环境下大同小异,主要功能模块如下图: 2. 系统目录结构: 程序采用分层的方式编写,包括系统配置conf.数据库访问层database.业务逻辑层modules,业务处理主程序game_menu.py,主要分类如下图: 3．应用知识点: a) 类

摘要: 我们经常思考机器学习,深度学习,以至于人工智能给我们带来什么?在数据相对充足,足够真实的情况下,好的学习模型可以发现事件本身的内在规则,内在联系.我们去除冗余的信息,可以通过最少的特征构建最简单.误差最小的模型,以此将学习到的规则,逻辑应用到具体的场景中,帮助我们可以快速准确的处理某些繁琐重复的工作. 模型训练与在线预测服务.推荐算法四部曲.机器学习PAI实战.更多精彩,尽在开发者分会场 [机器学习PAI实战]—— 玩转人工智能之商品价格预测 [机器学习PAI实战]—— 玩转人工智能之你

Alink漫谈(十二) :在线学习算法FTRL 之 整体设计 目录 Alink漫谈(十二) :在线学习算法FTRL 之 整体设计 0x00 摘要 0x01概念 1.1 逻辑回归 1.1.1 推导过程 1.1.2 求解 1.1.3 随机梯度下降 1.2 LR的并行计算 1.3 传统机器学习 1.4 在线学习 1.5 FTRL 1.5.1 regret & sparsity 1.5.2 FTRL的伪代码 1.5.3 简要理解 0x02 示例代码 0x03 问题 0x04 总体逻辑 0xFF 参考 0

Alink漫谈(十三) :在线学习算法FTRL 之 具体实现 目录 Alink漫谈(十三) :在线学习算法FTRL 之 具体实现 0x00 摘要 0x01 回顾 0x02 在线训练 2.1 预置模型 2.1.1 训练模型 2.1.2 加载模型 2.2 分割高维向量 2.3 迭代训练 2.3.1 Flink Stream迭代功能 2.3.2 迭代构建 2.3.2.1 迭代的输入 2.3.2.2 迭代的反馈 2.3.3 迭代体 CalcTask / ReduceTask 2.3.3.1 迭代初始化

BP神经网络介绍 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型,通过构建类似于大脑神经突触联接的结构,来进行信息处理.在应用神经网络的过程中,处理信息的单元一般分为三类:输入单元.输出单元和隐含单元. 顾名思义:输入单元接受外部给的信号与数据:输出单元实现系统处理结果的输出:隐含单元处在输入和输出单元之间,从网络系统外部是无法观测到隐含单元的结构的.除了上述三个处理信息的单元之外,神经元间的连接强度大小由权值等参数来决定. 图为BP神经网络结构:(图片均为截图来的笔记,蒟蒻手动狗头) 单个神经元的工作

一.说明 Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式,两者的效果是一样的,主要是使用方式.适用场景.高可用.性能等方面有很大差别:本文分享使用 Fate 基于 纵向逻辑回归 算法训练出来的模型进行离线预测实践. 基于上文 <隐私计算FATE-模型训练> 中训练出来的模型进行预测任务 关于 Fate 的安装部署可参考文章 <隐私计算FATE-概念与单机部署指南> 二.查询模型信息 执行以下命令,进入 Fate 的容器中: docker exec -it $(docker

HEVC中一共定义了35中帧内编码预测模式,编号分别以0-34定义.其中模式0定义为平面模式(INTRA_PLANAR),模式1定义为均值模式(INTRA_DC),模式2~34定义为角度预测模式(INTRA_ANGULAR2~INTRA_ANGULAR34),分别代表了不同的角度. 最简单的Intra_DC模式,DC模式适用于大面积平摊区域,当前预测值可由其左侧和上方(不包含左上角,左下方和右上方)参考像素的平均值得到.该模式同角度预测模式实现在同一个函数Void TComPrediction:

原文地址:http://blog.chinaunix.net/uid-16685753-id-2738270.html 摘要: 本文可以帮助你在Office 2007中为Word标题样式添加和设置自动编号功能. 正文: 近日因工作需要,需要编制一份Word文档,并需要为标题提供编号,而系统默认的标题样式并没有自动编号的功能,系统默认的标题样式效果如下图:   因各种层级的标题数量比较大,且在编制过程中会不停的增.删.改各种层级的标题,所以手工输入标题编号显然不是明智之举,无奈,在网上查了很多资料

在最近的一个Web项目中,需要实现一个功能,就是用户在前端输入一个编号,后台需要验证这个编号是否在数据库中已经存在,如果存在就提示用户. 主要用到两个模块.第一:在jsp中添加一个脚本,利用ajax向服务器发出验证请求:第二:在服务器后台写一个查询数据库验证用户的输入并返回布尔值. 如下是脚本: function validate(){ var serialnum = document.getElementById("serialNum").value; $.ajax({ type:&

序言 在理工科的论文撰写过程中, 公式编辑.编号以及引用非常普遍, 但是笔者没有发现word本身对公式编号和引用有比较好的支持, 所以只好求助于第三方插件. MathType在公式编辑方面表现比较出色, 利用它可以方便地对公式进行编号和引用. 本文所讲述的方法基于已经嵌入了MathType服务的Word 2007. 正文  一. 插入带有自动编号的公式 我们一般希望公式的编号包含章节号, 而MathType是无法自动识别word中的章节的(即便我们在文章中将各个章节标题设置成了"标题一"

GO数据库的信息是非常庞大的,为了有效的检索和浏览GO数据库的信息,官方提供了AmiGO, 可以方便的浏览,查询和下载对应信息,官网如下 http://amigo.geneontology.org/amigo/landing Broswer功能,采用树状结构,提供了GO的层级分类信息,示意图如下 鼠标单击某个对应的分类,会弹出如下对话框 点击Term的链接,可以查看该层级下,所有的Gene Ontology 信息,而且可以下载,示意图如下 通过树状浏览器,可以方便的根据功能对GO数据库进行筛选.