AOF重写 AOF重写并不需要对原有AOF文件进行任何的读取,写入,分析等操作,这个功能是通过读取服务器当前的数据库状态来实现的.(auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size配置触发AOF重写的条件.       ) 然后用一条RPUSH list "3" "4" "1" "3" "4"代替前面的5条命令. AOF重写功能的实现原理 首先从数据

1. 概述 老话说的好:想要赚钱,就去看看有钱人有什么需求,因为有钱人钱多,所以赚的多. 言归正传,在Java项目的研发中,"锁"这个词并不陌生,最经典的使用场景是商品的超卖问题. 很多Java小白,通常会认为,给代码加上一把"锁",就能解决多扣库存问题,却忽略了数据库事务的问题,今天我们就来做一个实验,分析一下商品超卖问题. 2. 场景介绍 有一款商品,库存只剩1件. 购买商品时,做三个动作,一是检查库存,二是扣库存,三是生成订单,三个动作在一个事务中执行. 模拟

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

本篇主题 在mon无法启动,或者所有的mon的数据盘都损坏的情况下,如何把所有的数据恢复如初 写本章的缘由 在ceph中国的群里有看到一个技术人员有提到,在一次意外机房掉电后,三台mon的系统盘同时损坏了,这个对于熟悉ceph的人都知道这意味着什么,所有的集群数据将无法访问,关于这个的解决办法目前没有在哪里有看到,这个对于大多数人是用不上的,但是一旦出现了,这个损失将是无法估量的,当然谁都不希望这个情况的发生 所以在研究了下ceph的一些操作后,自己尝试去找了一些关于集群的故障修复的,目前看到了

MySQL支持事务,所以保证数据可靠的前提是对数据的修改事务已经成功提交 这个问题可以解释为'MySQL InnoDB是如何保证事务C(一致性)D(持久性)性的?' 可能出现的两种情况: (一致性)数据不一致. 例如本来在一个事务里要执行两条SQL,结果系统断电导致只有一条SQL执行成功了 (持久性)写入数据丢失. 本来要写入的两条数据由于系统断电数据都没有写进去 MySQL遵循日志先行的准则,写日志要先于写数据.这里的日志包括redo日志和undo日志.redo日志用于记录数据更新后的的值,u

福哥答案2020-04-04:超时释放锁.

相信app开发很多时候,都是等后台出接口,拿到数据调试错误.殊不知,我们完全可以不用等,只要有约定好的接口定义文档,借助工具就能做到,自己模拟数据返回~      下面主要是在项目组开发过程中,使用Fidder,摸索总结的经验之谈.     一.初步介绍及前期准备 1.抓包工具简介 抓包工具有很多,以下列一下最常用的几个工具别简单介绍下 firebug:web最常用的调试工具,但是对于分析http请求的详细信息,不够强大.模拟http请求的功能也不够,且firebug常常是需要“无刷新修改”,如

1.生产者丢数据 生产者的消息没有投递到MQ中怎么办?从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息. transaction机制就是说,发送消息前,开启事物(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事物就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事 物(channel.txCommit()). 然而缺点就是吞吐量下降了.因此,按照博主的经验,生产上用confi

一:完整备份数据库 二:还原数据库 四:分离数据库即可得到.mdf和.ldf文件

当把mysql容器销毁,在新建一个容器,进行之前的数据恢复. 因为之前建立了数据卷,那么现在就可以利用这个数据卷进行数据恢复. 使用docker volume create volume_name命令新建一个数据卷 docker volume ls查看数据卷列表 注意:使用数据卷进行挂载的时候,数据卷必须是一个空的目录,也就是说不能有任何数据. docker inspect volume_name查看数据的相关信息,例如挂载位置 在恢复数据之前需要把刚刚建立的数据卷里面关联的内容删除掉,然后把之

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

Hi,我是Mic 一个工作了7年的粉丝来找我,他说最近被各种锁搞晕了. 比如,共享锁.排它锁.偏向锁.轻量级锁.自旋锁.重量级锁. 间隙锁.临键锁.意向锁.读写锁.乐观锁.悲观锁.表锁.行锁. 然后前两天去面试,被问到偏向锁.轻量级锁,结果没回答上来. ok,关于Synchronized锁升级的原理,看看普通人和高手的回答. 普通人: 我觉得引入这些锁的目的应该是考虑到那个性能问题吧. 因为我记得好像是说Synchronized里面去加重量级锁的话,它的这个线程会存在这个阻塞就是会影响性能.所以

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/11/28/hbase-batch-put-performance-analysis-of-single-column-and-multiple-columns.html 针对HBase在单column family单column qualifier和单column family多column qualifier两种

KVM虚拟机内无agent情况下的监控(ceilometer实现) 今天看到大家在群里讨论KVM虚拟机的监控问题,而且是要求VM内无agent情况下的监控.这方面确实没有深入研究,但尚有些openstack/ceilometer的使用经验,略改过些源码.应肖力大哥号召,十分愿意与大家分享经验,错误与不足之处还望大家雅正. ceilometer介绍 这里http://docs.openstack.org/developer/ceilometer/architecture.html对ceilomet

收集大量的数据可能比算法的优劣更重要 Banko和Brill在2001年做了一个研究,是关于在句子中对易混单词进行识别,画出了上图的右边的那个图,这个图显示了对于不同的算法,它们的表现相似,但是随着training set size的增加,不同的算法的性能都增加.这个说明了一个较劣势的算法,如果它有大量的数据的话,在这个例子中,它的表现会对优秀的算法只有少量的数据要好.了解到这个情况,我们就知道了,在特定的情况下(数据量的提升对改进算法有效),我们应该把精力放在收集大量的数据上,而不是用来选择某

下面来说一下黑屏情况下传递数据: 要实现程序退出之后,仍然可以传递数据,请求网络,必须采用service,service可以保持在后台一直运行,除非系统资源极其匮乏,否则一般来说service是不会被系统杀死的. 开启一个server 然后在 server 的  onStart 方法中设置 @Override public void onStart(Intent intent, int startId) { // TODO Auto-generated method stub super.onS

mysql在生产环境下有大量锁表,又不允许重启的情况下的处理办法 满头大汗的宅鸟该怎么办呢? mysql -u root -e "show processlist"|grep -i "Locked" >> locklist.txt; for line in awk '{print $1}' locklist.txt do echo "kill $line;">>lock_kill.sql done 不足之处,欢迎拍砖!

Java_多线程_锁释放 问:Java多线程运行环境中,在哪些情况下会使对象锁释放?答:由于等待一个锁的线程只有在获得这把锁之后,才能恢复运行,所以让持有锁的线程在不再需要锁的时候及时释放锁是很重要的.在以下情况下,持有锁的线程会释放锁:(1)执行完同步代码块,就会释放锁.(synchronized)(2)在执行同步代码块的过程中,遇到异常而导致线程终止,锁也会被释放.(exception)(3)在执行同步代码块的过程中,执行了锁所属对象的wait()方法,这个线程会释放锁,进        入

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2 othercode1(); 3 mutextMethod(); 4 othercode2(); 5 } 改进后 1 public void syncMethod2(){ 2 othercode1(); 3 synchronized(this){ 4 mutextMethod(); 5 } 6 othercode2()

之前有写过一篇介绍c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加,但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法,那该怎么做呢? LockTake涉及到三个参数:key,token和TimeSpan,分别表示redis数据库中该锁的名称.锁的持有者标识和有效时间.下面将用一个多线程增加key值的案例来演示LockTake/L

需求:抢码功能 要求: 1.特定时间段才开放抢码: 2.每个时间段放开的码是有限的: 3.每个码不允许重复: 实现: 1.在不考虑并发的情况下实现: function get_code($len){ $CHAR_ARR = array('1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','X','Y','Z','W','S','R','T')