一.问题说明 业务上接到报警提示服务器内存爆了,登录查看发现机器剩余内存还很多,怀疑是被OOM了,查看/var/log/messages: kernel: [25918282.632003] Out of memory: Kill process 18665 (redis-server) score 919 or sacrifice child kernel: [25918282.637201] Killed process 18665 (redis-server) total-vm:17749

当我们在用C++做底层驱动的时候,经常会遇到内存不足的警告,究其原因,往往是因为内存出现溢出,泄露或者越界等原因.那么他们之间有什么联系吗? 内存溢出(out of memory) 是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用. 内存泄漏(memory leak) 是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,占用有用内存. 注:内存泄漏最终会导致内存溢出 简单理解,内存溢出就是要求分配的内存超出了系统所给的.内存泄漏是指向系统申请分配内存进行使用(new),但是用完后不归还(delete

Linux中的Buffer Cache和Page Cache echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches   Slab内存管理机制 SLUB内存管理机制 http://wenku.baidu.com/view/dd677d2fcfc789eb172dc868.html http://bbs.chinaunix.net/thread-3759086-1-1.html http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&ti

我们知道在程序运行过程中要创建大量的对象,和其他高级语言类似,在ObjC中对象时存储在堆中的,系统并不会自动释放堆中的内存(注意基本类型是 由系统自己管理的,放在栈上).如果一个对象创建并使用后没有得到及时释放那么就会占用大量内存.其他高级语言如C#.Java都是通过垃圾回收来 (GC)解决这个问题的,但在OjbC中并没有类似的垃圾回收机制,因此它的内存管理就需要由开发人员手动维护.今天将着重介绍ObjC内存管理: 引用计数器 属性参数 自动释放池 引用计数器 在 Xcode4.2及之后的版本中

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://alanwu.blog.51cto.com/3652632/1109952 writeback机制模型   在Linux-3.2新内核中,page cache和buffer cache的刷新机制发生了改变.放弃了原有的pdflush机制,改成了bdi_writeback机制.这种变化主要解决原有pdflush机制存在的一个问题:在多磁盘的系统中,pdflush管理了所有磁盘的pa

大话Linux内核中锁机制之内存屏障.读写自旋锁及顺序锁 在上一篇博文中笔者讨论了关于原子操作和自旋锁的相关内容,本篇博文将继续锁机制的讨论,包括内存屏障.读写自旋锁以及顺序锁的相关内容.下面首先讨论内存屏障的相关内容. 三.内存屏障 不知读者是是否记得在笔者讨论自旋锁的禁止或使能的时候,提到过一个内存屏障函数.OK,接下来,笔者将讨论内存屏障的具体细节内容.我们首先来看下它的概念,Memory Barrier是指编译器和处理器对代码进行优化(对读写指令进行重新排序)后,导致对内存的写入操作不能

V8 实现了准确式 GC,GC 算法采用了分代式垃圾回收机制.因此,V8 将内存(堆)分为新生代和老生代两部分. 一.前言 V8的垃圾回收机制:JavaScript使用垃圾回收机制来自动管理内存.垃圾回收是一把双刃剑,其好处是可以大幅简化程序的内存管理代码,降低程序员的负担,减少因 长时间运转而带来的内存泄露问题. 但使用了垃圾回收即意味着程序员将无法掌控内存.ECMAScript没有暴露任何垃圾回收器的接口.我们无法强迫其进 行垃圾回收,更无法干预内存管理 内存管理问题:在浏览器中,Chrom

1.概述 Redis的持久化机制有两种:RDB 和 AOF ,这两种机制有什么区别?正式环境应该采用哪种机制? 我们的服务器内存资源是有限的,如果内存被Redis的缓存占满了怎么办?这就要看Redis的内存管理策略是怎么配置的了. 今天我们就来聊一下上面提出的这两个问题. 2.Redis的持久化机制 2.1 RDB 1.什么是RDB? RDB 全称 Redis DataBase,是 Redis 默认的持久化机制. RDB机制的原理是:每隔一段时间把Redis在内存中的数据写到磁盘,手动停止Red

GC,Garbage Collect,中文意思就是垃圾回收,指的是系统中的内存的分配和回收管理.其对系统性能的影响是不可小觑的.今天就来说一下关于GC优化的东西,这里并不着重说概念和理论,主要说一些实用的东西.关于概念和理论这里只做简单说明,具体的大家可以看微软官方文档. 一.什么是GC                                                                                              GC如其名,就是垃圾收集

前一段时间看了<深入理解Linux内核>对其中的内存管理部分花了不少时间,但是还是有很多问题不是很清楚,最近又花了一些时间复习了一下,在这里记录下自己的理解和对Linux中内存管理的一些看法和认识. 我比较喜欢搞清楚一个技术本身的发展历程,简而言之就是这个技术是怎么发展而来的,在这个技术之前存在哪些技术,这些技术有哪些特点,为什么会被目前的技术所取代,而目前的技术又解决了之前的技术所存在的哪些问题.弄清楚了这些,我们才能比较清晰的把握某一项技术.有些资料在介绍某个概念的时候直接就介绍这个概念的

在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存(buffer/cache),利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.在这方面,区别于Windows的内存管理.本文从Linux的内存管理机制入手,简单介绍linux如何使用内存.监控内存,linux与windows内存管理上的区别简介,linux内

C++中内存泄漏的检测方法介绍 首先我们需要知道程序有没有内存泄露,然后定位到底是哪行代码出现内存泄露了,这样才能将其修复. 最简单的方法当然是借助于专业的检测工具,比较有名如BoundsCheck,功能非常强大,相信做C++开发的人都离不开它.此外就是不使用任何工具,而是自己来实现对内存泄露的监控,分如下两种情况: 一. 在 MFC 中检测内存泄漏 假如是用MFC的程序的话,很简单.默认的就有内存泄露检测的功能. 我们用VS2005生成了一个MFC的对话框的程序,发现他可以自动的检测内存泄露.

作者 : 万境绝尘 转载请著名出处 终于拿到板子了, 嵌入式开发正式开启. 板子型号 : 三星 S3C6410 基于ARM11, 指令集基于arm6指令集; 为毛不是 Cortext A9的板子; 烧写内容 : BootLoader, Linux Kernel, File System; 烧写流程 : -- sd卡烧写u-boot并启动 : 首先将 u-boot 烧写到 sd 卡中, 使用 sd 卡的bootloader启动; -- 擦出nand flash : 之后将开发板的闪存 nand f

一.前述 Spark内存管理 Spark执行应用程序时,Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM进程,Driver负责创建SparkContext上下文,提交任务,task的分发等.Executor负责task的计算任务,并将结果返回给Driver.同时需要为需要持久化的RDD提供储存.Driver端的内存管理比较简单,这里所说的Spark内存管理针对Executor端的内存管理. Spark内存管理分为静态内存管理和统一内存管理,Spark1.6之前使用的是静态内存管理,S

主题:Linux内存管理中的分段和分页技术 回顾一下历史,在早期的计算机中,程序是直接运行在物理内存上的.换句话说,就是程序在运行的过程中访问的都是物理地址. 如果这个系统只运行一个程序,那么只要这个程序所需的内存不要超过该机器的物理内存就不会出现问题,我们也就不需要考虑内存管理这个麻烦事了,反正就你一个程序,就这么点内存,吃不吃得饱那是你的事情了. 然而现在的系统都是支持多任务,多进程的,这样CPU以及其他硬件的利用率会更高,这个时候我们就要考虑到将系统内有限的物理内存如何及时有效的分配给多个

对iOS开发中内存管理的一点总结与理解   做iOS开发也已经有两年的时间,觉得有必要沉下心去整理一些东西了,特别是一些基础的东西,虽然现在有ARC这种东西,但是我一直也没有去用过,个人觉得对内存操作的理解是衡量一个程序员成熟与否的一个标准.好了,闲话不说,下面进入正题. 众所周知,ObjectiveC的内存管理引用的一种叫做“引用计数“ (Reference Count)的操作方式,简单的理解就是系统为每一个创建出来的对象,(这里要注意,只是对象,NSObject的子类,基本类型没有‘引用计数

在写<云环境下基于预算和截止期约束的科学工作流弹性资源提供和调度>这篇文章时用到了cloudsim仿真软件进行实验仿真,在实验过程中遇到了当仿真执行时间过长时程序总是不能正常结束,由于仿真作业是通过LSF系统提交到集群执行的,通过读取作业执行的日志发现作业不能正常结束是由于程序占用内存过大导致的. 初步估计是由于采用java编写的程序,而java的垃圾回收机制不像C++那样是自己申请自己释放,java是通过一个垃圾回收机制对内存进行回收,因此只要一个对象还在被引用,他所占用的内存将不会被释放.

类加载机制 虚拟机把描述类的数据从 Class文件加载到内存,并对数据进行校验.转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的java类型,这就是虚拟机的类加载机制. 类的生命周期 加载(Loading)验证(Verification)准备(Preparation)解析(Resolution)初始化(Initialization)使用(Using)卸载(Unloading) 类加载的过程 类的加载过程包括了加载,验证,准备,解析,初始化类的加载主要分为以下三步: 1. 加载:根据路径找到对应的

RabbitMQ持久化机制 RabbitMQ内存控制 RabbitMQ磁盘控制 RabbitMQ持久化机制 重启之后没有持久化的消息会丢失 package com.study.rabbitmq.a134; import com.rabbitmq.client.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * 持久化示例 */ public class Producer { publ

Java把内存分成两种,一种叫做栈内存,一种叫做堆内存 在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配.当在一段代码块中定义一个变量时,java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,java会自动释放掉为该变量分配的内存空间,该内存空间可以立刻被另作他用. 堆内存用于存放由new创建的对象和数组.在堆中分配的内存,由java虚拟机自动垃圾回收器来管理.在堆中产生了一个数组或者对象后,还可以在栈中定义一个特殊的变量,这个变量的取值等于数组或者对象在堆内存中

     使用UDT库,编写简单的网络通信程序,发现了一个问题,关闭一部分连接后,程序占用内存并没有变化.      比如先连接500个,再连接另500个,先关掉后面500个,程序占用内存降一半,再关掉500个,程序占用内存降到0.1.然而,如果先关掉前面500个,程序占用内存不会发生变化,只有等再关掉后面500个,程序内存才会降到0.1.      换个顺序就降不了,这很奇怪,很“玄学”.      跟踪代码至底层,该有的释放都有,这是为什么?灵机一动想到可能与linux内存管理机制有关,果不