Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景: 在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢? 为什么 Redis 执行 SET.DEL 命令耗时也很久? 为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后又恢复正常了? 为什么我的 Redis 稳定运行了很久,突然从某个时间点开始变慢了? ...

    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能.最后结论是不影响.     虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本.实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论,然后教条式的奉若圣经,对于T-SQL领域来说,在网上经常可以看到所谓的优化守则,随便在网上搜了一些摘录如下: 不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 考虑使用临时表或表变量存放中间结果 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 对出现在wh

本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控 对 Swift 集群的监控是必要的,特别是集群规模很大的时候. 1. 监控目标 主要的监控目标包括: 硬件故障 操作系统故障 Swift 集群健康状态 Swift 集群状态 2. Swift 提供的工具 2.1 Swift 自带的各种 Audit 工具 2.1.1

垂直层(Tier)影响性能的因素 资源层数据库性能通常考虑以下方面的优化(MySQL为例):--使用哪种存储引擎:MyISAM vs. InnoDB, MERGE, MEMORY, Federated, ARCHIVE--使用分区机制--建立必要的索引--设置缓存--调优服务器参数Table_open_cachemax_connectionOpen_files_limitThread_cache_size 客户端并发访问速度受以下几个方面的影响--事务--锁与隔离级别--并发用户数量--缓存 网

为什么dom操作会影响性能? 在浏览器当中,dom的实现和ECMAScript的实现是分离的. 例如,在IE中,ECMAScrit的实现在jscript.dll中,而DOM的实现在mshtml.dll中:在Chrome中使用WebKit中的 WebCore处理DOM和渲染,但ECMAScript是在V8引擎中实现的,其他浏览器的情况类似. 因此,操作dom,就是通过js代码调用dom的接口,就相当于两个相互独立的模块发生了交互.这样,相比于在同一个模块当中互相调用,这种跨模块的调用它的性能损耗是

前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象.其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下. 但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能.有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊.那就让我们来测试看看吧. 实验 首先,我们看看没有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int

目录 一.JVM 异常处理逻辑 二.关于JVM的编译优化 1. 分层编译 2. 即时编译器 1. 解释模式 2. 编译模式 3. 提前编译器:jaotc 三.关于测试的约束 执行用时统计 编译器优化的因素 关于指令重排序 四.测试代码 解释模式下执行测试 编译模式测试 结论 前言: 不知道从何时起,传出了这么一句话:Java中使用try catch 会严重影响性能. 然而,事实真的如此么?我们对try catch 应该畏之如猛虎么? 一.JVM 异常处理逻辑 Java 程序中显式抛出异常由ath

近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6.7秒! 经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上.这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录. 例如,A表的结构如下所示: --会员表 CREATE Table Member ( MemberID int, --会员ID MemberName ), --会员姓名 MemberPhone ) --会员电话 ) go B表的结构与A表完全相同,假设表名为Member_Tmep. 现在Member表中有7000

前景提要: 编写程序时,也许你不经意间,就不知不觉的定义了错误的类型,从而发生了额外的性能消耗,从而降低了效率,不要说就发生那么一次两次,如果说是程序中发生了循环.网络程序(不断请求处理的)等这些时候,减少了不必要额外的消耗,使优化程序提高效率的一种途径.不仅跬步,无以至千里,不积小流,无以至江河.优化从点点滴滴做起. 一.问题抛出: 大家先看这么一段定义 class ReserveData  { public string ReserveId;   public string patient_

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/117 首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 表结构: mysql> desc test; +--------+-------------

操作系统 性能调休   公司有次压测存在一个问题:CPU资源压不上去,一直在40%已达到了性能瓶颈,后定位到原因,所在的服务器在压测过程中产生的中断都落在CPU0上处理,这种中断并没有均衡到各个CPU,导致单个CPU过载而形成瓶颈.(这个机器是新的物理机器) 解决方式是启用irqbalance服务(命令:service irqbalance start),让硬件中断在多个CPU中分配处理,从而解决单CPU过载的问题. IRQBalance主要功能是可以合理的调配使用各个CPU核心,特别是对于目前

redis-benchmark测试工具的命令使使用方法及参数如下:redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>] -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1) -p <port>          Server port (default

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuxiaona/p/4962727.html 近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6.7秒! 经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上.这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录. 例如,A表的结构如下所示: --会员表 CREATE Table Member ( MemberID int, --会员ID MemberName varchar(50), --会员姓名 MemberPho

有人问了这样的问题:"我工作的公司正极力反对用生成的调试信息构建发布模式二进制文件,这也是我注册该类的原因之一.他们担心演示会受到影响.我的问题是,在发布模式下生成符号的最佳命令行参数是什么?还有什么地方我可以参考,以表明不应该有性能问题.“ 回答是:不,生成PDB文件对性能没有任何影响.至于我也可以给你指出的参考资料,我在网上还没有找到任何能回答确切问题的资料,所以让我依次介绍.NET和本机开发. Eric Lippert写了一篇很棒的文章,优化开关是做什么的?他讨论了编译器和即时(JIT)编

一,前言 首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17 |+-----------+1 row in set (0.00 sec) 表结构: mysql> desc test;+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| Field  | Type        

Attribute很方便,标记一个类,设置这个类的额外信息,而不用另外设计存储这个信息. 那么频繁大量使用Attribute会不会影响类的性能. 为此,简单测试. 代码: 略............................................................................................................................. (节约大家时间,反正看结果就行了) 由此得出结论: 不会 1.当类初始化时

在前面一篇文章中,我们看到,当使用filestore时,osd会把磁盘分成data和journal两部分.这主要是为了支持object的transaction操作.我的想法是,ceph需要具有数据保护功能,从client端写入的数据(以返回I/O Completion为标志)不能丢失.对于object为什么要使用journal,ceph官方也给出了解释: 速度:有了journal分区后,写数据速度更快.这主要是因为journal的写都是顺序写. 一致性:ceph要求I/O操作是原子性的,比如更新

1.检测是否有 SNMP 服务 service snmpd status 2.若没有则安装 yum install -y net-snmp 3.编辑 SNMP 的配置文件,设置安全的验证方式 vi /etc/snmp/snmpd.conf 验证方式有两种: v2c.v3,推荐后者. 3.1.v2c验证方式添加比较简单,在 snmpd.conf 末尾添加以下内容: rocommunity user 122.13.1.70 rocommunity user 122.13.1.71 rocommuni

服务器性能   cpu  可用内存大小  网络   IO (增加IO子系统) mysql 存储引擎 数据库服务器配置参数(主要优化方向)     数据库结构设计,sql语句.   慢查询

LAMP Server on CentOS 7 Updated Tuesday, January 13, 2015 by Joel Kruger This guide provides step-by-step instructions for installing a full-featured LAMP stack on a CentOS 7 system. In this guide, you will be instructed on setting up Apache, MariaDB

通过详细的10046 trace发现,大量的io等待分布在以下数据文件上:Misses in library cache during parse: 0Elapsed times include waiting on following events:  Event waited on                             Times   Max. Wait  Total Waited  ----------------------------------------   Wa