背景 我们一般应用对数据库而言都是"读多写少",也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 读库和写库的数据一致: 写数据必须写到写库: 读数据必须到读库: 方案 目前公司已经对数据库进行了双机热备,保证了读库和写库的数据一致性, 所以目前要做的就是解决读写分离 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 应用层解决 优点:

原文地址:Spring AOP 实现读写分离 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 上一篇<MySQL 实现主从复制> 文章中介绍了 MySQL 主从复制的搭建,为了在项目上契合数据库的主从架构,本篇将介绍在应用层实现对数据库的读写分离. 二.原理 配置主从数据源,当接收请求时,执行具体方法之前(拦截),判断请求具体操作(读或写),最终确定从哪个数据源获取连接访问数据库. 在 JavaWeb 开发中,有 3 种方式可以对请求进行拦截: filter:拦截所有请求

1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是:1.读库和写库的数据一致:2.写数据必须写到写库:3.读数据必须到读库: 2.  实现方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 1.应用层 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题

项目开发中经常会遇到读写分离等多数据源配置的需求,在Java项目中可以通过Spring AOP来实现多数据源的切换. 一.Spring事务开启流程 Spring中通常通过@Transactional来声明使用事务,我们先来研究一下Spring是如何开启事务的.调试代码,可以发现进入事务方法体内前,会进入如下代码: public abstract class TransactionAspectSupport implements BeanFactoryAware, InitializingBean

在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 废话不多说,多数据源配置和主从数据配置原理一样 1.首先配置  jdbc.prope

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.多数据源应用 1.基础描述 在相对复杂的应用服务中,配置多个数据源是常见现象,例如常见的:配置主从数据库用来写数据,再配置一个从库读数据,这种读写分离模式可以缓解数据库压力,提高系统的并发能力和稳定性,执行效率. 2.核心API 在处理这种常见问题,要学会查询服务基础框架的API,说直白点就是查询Spring框架的API(工作几年,还没用过Spring之外的框架搭建环境),这种常用的业务模式,基本上Spring都提供了API支持. 核

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这

开心一刻 女孩睡醒玩手机,收到男孩发来一条信息:我要去跟我喜欢的人表白了! 女孩的心猛的一痛,回了条信息:去吧,祝你好运! 男孩回了句:但是我没有勇气说不来,怕被打! 女孩:没事的,我相信你!此时女孩已经伤心的流泪了 男孩:我已经到她家门口了,不敢敲门! 女孩擦了擦眼泪:不用怕,你是个好人,会有好报的! 男孩:那你来开下门吧,我在你家门口! 女孩不敢相信,赶紧跑去开门,看到他的那一刻伤心的泪水变成了感动 男孩拿出手里那束玫瑰花说:你姐姐在家吗? 前情回归 一般来讲,读写分离无非两种实现方式.第一

Spring AOP实现读写分离(Mysql实现主从复制) 本文来自于博客:http://www.cnblogs.com/bjlhx/p/8297460.html 一.背景 一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大主库,负责写入数据,我们称之为:写库:从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 1. 读库和写库的数据一致:2. 写数据必须写到写库:3. 读数据必须到读库: 二.方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 2.1.应用层解决 优点: 1.

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法

1. 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理:1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中,  这些记录叫binary log events2.slave将ma

1. 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理:1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中,  这些记录叫binary log events2.slave将ma

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log

一.MySQL于keepalived简介** 前言: 在企业中,数据库高可用一直是企业的重中之重,中小企业很多都是使用mysql主从方案,一主多从,读写分离等,但是单主存在单点故障,从库切换成主库需要作改动.因此,如果是双主或者多主,就会增加mysql入口,增加高可用.不过多主需要考虑自增长ID问题,这个需要特别设置配置文件,比如双主,可以使用奇偶,总之,主之间设置自增长ID相互不冲突就能完美解决自增长ID冲突问题. 1.1.MySQL** 1.1.1.MySQL主从复制原理 复制分成三步: \

参考文章: http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5597215.html http://www.cnblogs.com/fenglie/articles/4097759.html http://blog.csdn.net/arthur0088/article/details/5377736 http://www.xuebuyuan.com/324257.html http://blog.csdn.net/dreamthen/article/details/2668772

Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置.所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下: https://github.com/bridgeli/practical-util

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案

ssm maven spring AOP读写分离 总体流程 配置最开始写在pom.xml文件,解析到数据库配置文件,再解析到spring配置文件. 自定义注解DataSource:通过这个注解并且在spring.springmv配置文件添加AOP拦截,去定义拦截函数,根据参数切换数据源. 即通过注解实现AOP拦截controller,或者service层.从而实现读写分离. 具体见代码和注释. 1,pom.xml 配置数据库部分 <profile> <id>local</id

spring aop , mysql 主从配置 实现读写分离,下来把自己的配置过程,以及遇到的问题记录下来,方便下次操作,也希望给一些朋友带来帮助.mysql主从配置参看:http://blog.csdn.net/huoyunshen88/article/details/265974831.使用spring aop 拦截机制现数据源的动态选取.   @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @in

使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问