脚本非常简单,不清楚原理,逐行运行即可. 使用时将脚本复制到home目录,并添加执行权限.定时任务即可. 代码内容如下: #!/bin/sh date >> /home/date-time.txt sed 's/$/& Apache complicating No./g' /home/date-time.txt > /home/date-time2.txt echo | netstat -na | grep ESTABLISHED | wc -l > /home/Conne

这一阵子在面试,连续遇到好几家(大小厂都有)问我的项目线上qps的情况了,说实话,我作为一个大头兵,本来没关注过这个数据,只能含混地给个"大概.也许"的回答. 回来之后,我决定对业务线上请求进行一下qps统计. 统计用到的基本命令: sed 切分出关键词 awk 按统计要求的维度组织数据,并计数 sort 对统计结果进行排序 统计要求: 精确到秒(或分钟) 区分不同接口 找出前n个请求量最高的 日志格式 [20210525 17:00:00 733149][INFO][xxx.xxx.

问题:线上的写日志操作非常频繁,想统计每秒写了多少行数据?假如没法送一个消息写一个日志,问题也就变成了,每秒发送多少消息了. 日志采用log4js书写,格式如下: [-- ::33.548] [INFO] lac - [-- ::33.551] [INFO] lac - [-- ::33.563] [INFO] lac - [-- ::33.569] [INFO] lac - [-- ::33.572] [INFO] lac - 思路:依次读取日志的每一行,解析出时间字段,如 11:23:33

转载自:http://blog.chinaunix.net/uid-9370128-id-393082.html 1. mysql 5.0.x 统计每秒增,删,改,查,替换数  mysql 的show global status可以查出自启动以前,累计数量,每秒抓取一次  #!/bin/bashwhile truedoecho -ne "`date`\t"mysql -S /tmp/mysql.sock -e "show global status;"| grep

单位时间的请求数就是QPS,那么在nginx服务的网站下,如果要统计QPS并且按从高到低排列,需要使用awk配合sort进行处理awk做的主要工作是把access每行日志按分隔符分开,然后循环每一行,存到一个数组里,如果只按时间不区分脚本路径,数组里存的数据是比如arr['[28/Nov/2019:14:12:23']=20 key是时间,value是次数 使用下面这个shell可以统计到只按时间的QPScat /var/log/nginx/access.log|awk '{a[$4]+=1;}

1.传统统计方式                                                                                                     2.极速统计方式                                                                                                     SELECT rowcnt FROM sys.sysindexe

一.Sentinel是阿里开源产品,用于流量监控和管理. 二.对于流量控制,可以通过限制线程数和QPS实现限流 1. 资源进入Sentinel的方式 Entry entry = null; try { entry = SphU.entry(resourceName, entryType); Object result = pjp.proceed(); return result; } catch (BlockException ex) { } catch (Throwable ex) { } f

每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量. 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS? 答:( 3000000 * 0.8 ) / (86

ab,qps,服务器性能压力   作者及来源: 陳聽溪 - 博客园    收藏到→_→:   摘要: ab,qps,服务器性能压力    http://www.makaidong.com/%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%9B%AD%E7%9F%A5%E9%81%93/17732.shtml     "ab,qps,服务器性能压力":关键词:ab qps 服务器 性能 压力 http://www.makaidong.com/program/641799.html 转载:并发用

QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.QPS = req/sec = 请求数/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数峰值QPS:原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)PV:访问量即Page

测算Redis处理实际生产请求的QPS/TPS Benchmark工具 redis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具; 示例: 使用50个并发连接,发出100000个请求,每个请求的数据为2kb, 测试host为127.0.0.1 端口为6379的redis服务器性能: ./redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 100000 -d 2 ... ====== SADD ====== 100000 requests com

术语说明: QPS = req/sec = 请求数/秒 [QPS计算PV和机器的方式] QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 *   请求时间 ) QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算 公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6 公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8 服务器计算 服务器数量 =   ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV ) [峰值QPS和机器计算公式]

英文解释: PV=page viewTPS=transactions per secondQPS=queries per secondRPS=requests per second RPS=并发数/平均响应时间 术语说明: QPS = req/sec = 请求数/秒 [QPS计算PV和机器的方式] QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算公式1:每天总PV

QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.QPS = req/sec = 请求数/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数峰值QPS:原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)PV:访问量即Page

PV.TPS.QPS是怎么计算出来的?   QPS = req/sec = 请求数/秒 [QPS计算PV和机器的方式] QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8 服务器计算服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV ) [峰值QPS和

QPS.PV .RT(响应时间)之间的关系 在进行系统性能压测和系统性能优化的时候,会涉及到QPS,PV,RT相关的概念,本文总结一下QPS,PV,RT之间的关系,放在博客备忘,本文参考了之前在淘宝工作时候的一些资料. QPS是什么? QPS:单个进程每秒请求服务器的成功次数QPS = req/sec = 请求数/秒 QPS如何统计? QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 ) 根据QPS推算PV: 单台服务器每天PV计算

术语说明: QPS = req/sec = 请求数/秒 [QPS计算PV和机器的方式] QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 ) QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算 公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6 公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8 服务器计算 服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV ) [峰值QPS和机器计算公式] 原理:

本帖最后由 LUK 于 2014-9-21 22:39 编辑 思路: 1 关注MYSQL三个方面的性能指标,分别为query数,transaction数,io请求数 2 在某个时间范围内(例如20秒),统计MYSQL中上面的三个指标的总量,以及每一秒的量 ,同时每隔一秒种打印一个当前的指标量,在最后再计算并打印时间段内总量及每秒量 3 在IO的统计公式如下:Key_reads  * 2 +  Key_writes * 2 + Key_read_requests + Innodb_data_rea

QPS(Query per second) 每秒查询量 TPS(Transaction per second)每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了 计算方法 01 QPS QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出 Seconds 是监控的时间区间,单位为秒 例如采样10秒内的查询次数,那么先查询一次Queries值(Q1)

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作

QPS = req/sec = 请求数/秒 Q:如何根据日志查看一个服务的qps A: 一般access.log是记录请求的日志,tail  -f XXX.access.log ,可发现格式如下: 前面是请求的时间,后面有接请求的方法名字,那么我们要统计getCart的qps cat osp-cart.api.vip.com_access.log | grep getCart | awk '{print $2}' | awk -F '.' '{print $1}' | uniq -c 先grep