Doris Ansible 使用指南 Apache Doris 介绍 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品.仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析.Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集. Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等.令您的数据分析工作更加简单高效! Doris Ansible简介 ​ Doris_ansible

Apache Doris 社区 2022 年的总体规划,包括待开展或已开展.以及已完成但需要持续优化的功能.文档.社区建设等多方面,我们期待有更多的小伙伴参与进来讨论.同时也希望多多关注Doris,给Doris加Star Doris 2022 Roadmap 之前写了在Centos下Apache Doris 外表使用方法及注意实现,但是不少用户是使用ubuntu系统,在这个系统下很多用户遇到ODBC外表导致BE服务宕机的问题,对此我专门在ubuntu 18.04下进行了测试 1.软件环境 操作系

一张参考架构图: 从图中可以看到nuclio可以运行到docker 以及kubernetes中 提供了kubernetes 部署的脚本 安装 创建命名空间 kubectl create namespace nuclio rbac 创建 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/nuclio/nuclio/master/hack/k8s/resources/nuclio-rbac.yaml 部署nuclio组件 说明 yaml 文件运行起

SpringBoot项目 新建springboot项目 @RestController public class HelloWorldController { @RequestMapping("/") public String home() { return "Hello Docker World"; } } 构建镜像 前面说过怎么构建了 查看: docker search hongdada|grep demo hongdada/com.huishi.demo 0

1.软件环境 操作系统:CentOS 7.8 Apache Doris :0.15 Postgresql数据库:oracle 19c UnixODBC:2.3.1 Oracle ODBC :instantclient-odbc-linux.x64-19.13.0.0.0dbru 2.Oracle安装部署 因为是测试没有Oracle的环境,由于安装比较繁琐耗时,所以通过Docker进行快速安装部署,下面给出各个版本的Docker镜像地址 2.1 Oracle 21C # 从Docker hub下载

1.软件环境 操作系统:ubuntu 18.04 Apache Doris :0.15 Postgresql数据库:oracle 19c UnixODBC:2.3.4 Oracle ODBC :instantclient-odbc-linux.x64-19.13.0.0.0dbru 2.Oracle安装部署 因为是测试没有Oracle的环境,由于安装比较繁琐耗时,所以通过Docker进行快速安装部署 2.1 制作镜像 安装方法是通过官方dockerfile自己编译镜像安装, root@iZbp1

集群制作Author:苏奕嘉脚本研发Author:种益调研测试Author:杨春东 前言 Apache Doris是当下非常火热和流行的MPP架构OLAP数据库,很多同学想自学/测试Doris的使用和能力,但是又苦于没有环境或者畏惧冗长的编译+搭建过程,整个过程极大的劝退了很多有些尝试意愿.但又由于各种客观因素无法承担过高学习成本导致尝试失败的同学,故此Apache Doris社区三位社区同学苏奕嘉.种益.杨春东制作了三个不同设计的版本安装方式并提供下载,以此降低大家的学习门槛和提升学习/测试效

Django,是一款针对Python环境的WEB开发框架,能够帮助我们构架快捷.简单的WEB框架设置,Django框架非常适合开发内容应用环境,所以在本文中,麦子将整理基于Centos系统部署安装Django.Apache .mod_wsgi环境,用于我们开发Python WEB项目的需要. CentOS 5系统安装Django.Apache .mod_wsgi部署Python环境教程 第一.安装依赖环境 在准备安装Django框架部署之前,我们需要先安装EPEL依赖环境,因为可能默认的CENT

基于kubernetes 部署 jenkins master 比较简单,难点是为 jenkins 动态分配资源.基于kubernetes 为 jenkins 动态分配资源需要实现下述功能: 资源分配:jenkins 根据任务属性自动创建临时 docker 容器,并作为 slave 节点加入 jenkins 集群,实现资源的分配: 资源释放:任务执行结束后,jenkins 自动删除相关节点,并销毁相关 docker 容器,实现资源的释放: 整个资源分配和资源释放过程对用户来说是透明的,用户只需要创

kubernetes 部署(Centos 7) 一个或者多个兼容 deb 或者 rpm 软件包的操作系统,比如 Ubuntu 或者 CentOS 每台机器 2 GB 以上的内存,内存不足时应用会受限制 主节点上 2 CPU 以上 集群里所有的机器有完全的网络连接,公有网络或者私有网络都可以 关闭防火墙 sudo systemctl stop firewalld.service #停止firewall sudo systemctl disable firewalld.service #禁止fire

spark 是一个不错的平台,支持rdd 分析stream 机器学习... 以下为使用kubernetes 部署的说明,以及注意的地方 具体的容器镜像使用别人已经构建好的 deploy yaml 文件 deploy-k8s.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: spark-master namespace: big-data labels: app: spark-master spec: repl

[原文].后面我们可能还会看到一个 OOMKilled 错误. 我们的应用正在挂掉?为什么? 首先我们查看应用日志.假定你发送应用日志到 stdout(事实上你也应该这么做),你可以使用 kubectl logs看到应用日志: $ kubectl logs crasher-2443551393-vuehs 不幸的是,这个 Pod 没有任何日志.这可能是因为我们正在查看一个新起的应用实例,因此我们应该查看前一个容器: $ kubectl logs crasher-2443551393-vuehs 

将jar包.Dockerfile.kubernetes部署yaml文件上传至svn自定义目录 一.生成流水线脚本 二.配置jenkins pipeline构建语句 三.点击构建java工程

前言 本文Harbor高可用依照Harbor官网部署,主要思路如下,大家可以根据具体情况选择搭建. 部署Postgresql高可用集群.(本文选用Stolon进行管理,请查看文章<kubernetes下Stolon部署高可用Postgresql>) 部署redis高可用集群.(本文选用Helm对redis进行高可用部署,请查看文章<kubernetes部署高可用redis>,该文以整理好redis编排文件可直接使用) 部署Harbor高可用集群.(本文主要阐述Harbor的高可用部

引言 Jenkins是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建.测试和部署软件. 本文将Jenkins的master与slave置于Pod中,部署在namespace:jenkins下,jenkins slave 构建时,启动slave运行代码克隆,项目构建,镜像构建,上传仓库等一系列命令.构成完成以后删除pod.也就是Docker In Docker 可直接使用本文提供的编排文件构建Jenkins,有通过helm管理kubernetes组件的,可使用本文提供的char. ️搭建

Kubernetes 部署Web UI (Dashboard) 项目下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/dashboard 相关文件说明 # UI存放的配置信息 dashboard-configmap.yaml # UI的控制器 dashboard-controller.yaml # 授权文件 dashboard-rbac.yaml # 存放铭感数据信息 dashboard-secret

Kubernetes 部署集群内部DNS服务 部署官网:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/dns/coredns 为服务提供名称域名的访问. - DNS服务监视Kubernetes API,为每一个Service创建DNS记录用于域名解析.- ClusterIP A记录格式:<service-name>.<namespace-name>.svc.cluster.local示例:my

系统环境 java JDK 1.8 Docker 18.09.6 kubernetes 1.16 创建Eureka Server 1.Maven引入相应的jar 引入 SpringBoot 做基础框架,引入 SprigCloud Eureka 依赖来实现 Eureka Server 功能. 2.spring cloud的配置文件 需要在application中设置两个参数 vim application.yml server: port: 3.启动类 import org.springframe

windows下apache + mod_wsgi + python部署flask接口服务 用python3安装虚拟环境 为啥要装虚拟环境? 原因1:安装虚拟环境是为了使项目的环境和全局环境隔离开,在虚拟环境中,我们可独立的安装需要的包,不影响系统中全局python环境的配置,一台机器可根据不同项目创建多个虚拟环境,相互不会影响 原因2:根据网上的采坑经验,如果在全局python环境下配置wsgi文件,会出现找不到系统中安装的python包的情况 填坑:为啥用python3? 在下载apache

kubernetes 部署ingress https://www.cnblogs.com/dingbin/p/9754993.html 明天尝试一下 之前的文档里面一直没有提 需要改host文件 我有点懵逼了.   kubernetes Ingess 是有2部分组成,Ingress Controller 和Ingress服务组成,常用的Ingress Controller 是ingress-nginx,工作的原理是: Ingress Controller 会动态感知集群中的Ingress的规则变