组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口 HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口 HD

配置环境: linux版本:Centos6.4 httpd版本: [root@centos64Study init.d]# pwd/etc/init.d[root@centos64Study init.d]# httpd -vServer version: Apache/2.2.15 (Unix)Server built: Oct 19 2017 16:43:38 1,安装httpd服务 yum install httpd -y 2,关闭selinux和防火墙 临时设置selinux为permi

UDP协议: 1.python中基于udp协议的客户端与服务端通信简单过程实现 2.udp协议的一些特点(与tcp协议的比较)        3.利用socketserver模块实现udp传输协议的并发通信 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一.UDP协议:OSI七

组件   节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口 HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口

Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode

本节内容: Hadoop版本 安装部署Hadoop 一.Hadoop版本 1. Hadoop版本种类 目前Hadoop发行版非常多,有华为发行版.Intel发行版.Cloudera发行版(CDH)等,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议(http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. 国内绝大多数公司发行

转载于:https://www.cnblogs.com/liying123/p/7097806.html hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询.这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 df

目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统

[转]一个基于完成端口的TCP Server Framework,浅析IOCP http://www.cppblog.com/adapterofcoms/archive/2010/06/26/118781.aspx   如果你不投递(POST)Overlapped I/O,那么I/O Completion Ports 只能为你提供一个Queue.     CreateIoCompletionPort的NumberOfConcurrentThreads:1.只有当第二个参数ExistingComp

Apache Hadoop 2.9.2 的HDFS High Available 模式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们知道,当NameNode进程挂掉后,可以通过SecondName进行补救,我们可以快速进行恢复操作.但是其效率极低,可能等你启动集群成功后,半小时就过去了,会严重影响业务!这个时候我们就需要对NameNode做高可用.我们可以通过双NameNode消除单点故障. 一.HA概述 1>.所谓High Available,简称HA,即高可用(

简介: Apache Hadoop 集群安装文档 软件:jdk-8u111-linux-x64.rpm.hadoop-2.8.0.tar.gz http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz 系统:CentOS 6.8 x64 主机列表及配置信息: master.hadoop datanode[:].hadoop CPU: MEM: 16G 8G DISK: 100G* 100

终于遇到第一块硬骨头 Hadoop没有使用java.util.Properties管理配置文件,而是自己定义了一套配置文件管理系统和自己的API. package org.apache.hadoop.conf; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; im

摘要:本文介绍了在Apache Hadoop上运行应用程序的最佳实践,实际上,我们引入了网格模式(Grid Pattern)的概念,它和设计模式类似,它代表运行在网格(Grid)上的应用程序的可复用解决方案. Apache Hadoop是一个用于构建大规模,共享存储和计算基础设施的软件框架,Hadoop集群经常用于各种研究和开发项目,如Yahoo!,eBay,Facebook,Twitter等互联网公司就大量使用了Hadoop,并在核心业务系统中扮演中关键角色,因此正确部署Hadoop集群是确保

源代码:http://download.csdn.net/detail/nuptboyzhb/4169959 基于TCP/IP协议的网络编程 定义变量——获得WINSOCK版本——加载WINSOCK库——初始化——创建套接字 ——设置套接字选项——关闭套接字——卸载WINSOCK库——释放所有资源 整个程序架构分为两大部分,服务器端客户端. 服务器SOCKET程序流程: socket()→bind()→listen→accept()→recv()/send()→closesocket() 客户端

前言 HDFS为管理员提供了针对文件夹的配额控制特性,能够控制名称配额(指定文件夹下的文件&文件夹总数),或者空间配额(占用磁盘空间的上限). 本文探究了HDFS的配额控制特性,记录了各类配额控制场景的实验具体过程. 实验环境基于Apache Hadoop 2.5.0-cdh5.2.0. 欢迎转载,请注明出处:http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/44452485 名称配额功能试用 设置名称配额,即当前文件夹下文件和文件夹的最大数量: c

今天使用JDBC来操作Hive时,首先启动了hive远程服务模式:hiveserver2 &(表示后台运行),然后到eclipse中运行程序时出现错误: java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.182.11:10000/default: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.

Apache Hadoop 2.9.2 完全分布式部署(HDFS) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.环境准备 1>.操作平台 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# uname

在eclipse中连接到HBase报错org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing,搜索了好久,网上其它人说的解决办法对我都没用: - 做时间同步 - hbase-site.xml中参数hbase.rootdir使用hdfs协议 - 关闭防火墙 最终,参考这个论坛帖子:http://www.aboutyun.com/thread-20600-1-1.html(Hbase shell 启动报错,使用statu

官网:http://hadoop.apache.org/ 1 什么是Hadoop? Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件. Apache Hadoop软件库是一个框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集. 它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机,每台计算机都提供本地计算和存储. 该库本身不是依靠硬件来提供高可用性,而是设计用于检测和处理应用层的故障,从而在计算机集群之上提供高可用性服务,每个计算机都可能容易出现故障. 2 Hadoop模块

What Is Apache Hadoop? The Apache™ Hadoop® project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing. Hadoop项目是为了开发可靠.可伸缩的分布式计算的开源软件. The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processi

Hadoop生态圈-基于yum源的方式部署Cloudera Manager5.15.1 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我之前分享过关于离线方式部署Cloudera Manager5.15.1的笔记.本篇博客给大家分享基于yum源的方式部署Cloudera Manager.由于我的台式机内存有限,本次实验就采用三台虚拟机进行实验. 一.集群大数据生态圈集群环境准备(温馨提示:最好保持集群中的每台机器的硬件配置和软件配置都一致.即每台机器最好都配置一致!) 1>.