以加入elsaticsearch-hadoop-2.1.2.jar为例,讲述在Hive中加入第三方jar的几种方式. 1,在hive shell中加入 [hadoop@hadoopcluster78 bin]$ ./hive Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/apache/hive-0.13.1/conf/hive-log4j.properties hive> add jar /home/hadoop/ela

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http

在maven项目中,对于那些在maven仓库中不存在的第三方jar,依赖解决通常有如下解决方法: 方法1:直接将jar包拷贝到项目指定目录下,然后在pom文件中指定依赖类型为system,如: <dependencies> <dependency> <groupId>xxx</groupId> <artifactId>xxx</artifactId> <version>6.0</version> <sco

以增加elsaticsearch-hadoop-2.1.2.jar为例,讲述在Hive中增加第三方jar的几种方式. 1,在hive shell中增加 [hadoop@hadoopcluster78 bin]$ ./hive Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/apache/hive-0.13.1/conf/hive-log4j.properties hive> add jar /home/hadoop/ela

在project.properties里加上   proguard.config=proguard.cfg proguard.cfg 配置如下: -optimizationpasses 5-dontusemixedcaseclassnames-dontskipnonpubliclibraryclasses-dontpreverify-verbose-optimizations !code/simplification/arithmetic,!field/*,!class/merging/* #忽

当构建一个Maven项目时,首先检查pom.xml文件以确定依赖包的下载位置,执行顺序如下: 1.从本地资源库中查找并获得依赖包,如果没有,执行第2步. 2.从Maven默认中央仓库中查找并获得依赖包(http://repo1.maven.org/maven2/),如果没有,执行第3步. 3.如果在pom.xml中定义了自定义的远程仓库,那么也会在这里的仓库中进行查找并获得依赖包,如果都没有找到,那么Maven就会抛出异常. 默认中央仓库的地址: 1.http://repo1.maven.org

当构建一个Maven项目时,首先检查pom.xml文件以确定依赖包的下载位置,执行顺序如下: 1.从本地资源库中查找并获得依赖包,如果没有,执行第2步. 2.从Maven默认中央仓库中查找并获得依赖包(http://repo1.maven.org/maven2/),如果没有,执行第3步. 3.如果在pom.xml中定义了自定义的远程仓库,那么也会在这里的仓库中进行查找并获得依赖包,如果都没有找到,那么Maven就会抛出异常. 默认中央仓库的地址: 1.http://repo1.maven.org

文章目录 引用的第三方jar的目录结构(示例) 引入第三方jar进行dependency使项目内能import 本地编译 第三方jar一起打到jar中 在linux机器中解决classnotfound 完整pom.xml 引用的第三方jar的目录结构(示例) 我的lib是在resources目录下的. 引入第三方jar进行dependency使项目内能import 其实用命令行的方式将jar包打到本地仓库,然后dependency也行,但是因为我需要将jar放到linux机器中,总不能每次换环境

JAVA SpringBoot 项目打成jar包供第三方引用自动配置(Spring发现)解决方案 本文为转载,原文地址为:https://www.cnblogs.com/adversary/p/10346278.html. 本项目测试环境 JDK: 1.8 SpringBoot: 2.1 需求描述 当我们想要利用SpringBoot封装一套组件并发布给第三方使用时,我们就不得不考虑我们的组件能否被使用者正确引入使用,此处描述的时打包成 jar 包后 Spring 配置类不为扫描.未注册Bean的

#-------------------------配置jar包--------------------- LOCAL_STATIC_JAVA_LIBRARIES := \ libphonenumber_7_0_3 \ nineoldandroids \ zxing \ fastjson \ BaiduLBS_Android \ imageloader include $(CLEAR_VARS)LOCAL_PREBUILT_STATIC_JAVA_LIBRARIES := \ libphonen

转载自:http://glblong.blog.51cto.com/3058613/1536516 一.ant安装.环境变量配置及验证 (一)安装ant 到官方主页http://ant.apache.org下载新版(目前为Ant1.9.4)的ant,得到的是一个apache-ant-1.9.4-bin.zip的压缩包.将其解压到你的硬盘上,例如:C:\apache-ant-1.9.4. (二)配置环境变量 window中设置ant环境变量: ANT_HOME    C:/ apache-ant-

在创建maven中私有仓库过程中,需要发布一些第三方jar到nexus仓库,使用命令的是 deploy:deploy-file 有许多参数,具体可查看 http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html 以下是一个例子: mvn  deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3 -DartifactId=xpp3_min -Dversion=1.1.4c -Dpackaging=j

一.Hive的基本理论 Hive是在HDFS之上的架构,Hive中含有其自身的组件,解释器.编译器.执行器.优化器.解释器用于对脚本进行解释,编译器是对高级语言代码进行编译,执行器是对java代码的执行,优化器是在执行过程中进行优化.这里的代码就是Hadoop中的MapReduce,这里的MapReduce通过Hive往HDFS上执行.分析.查询数据. 上图展示hql的执行过程,一个hql脚本首先到hive的解释器,转化为MapReduce(当然例如“select * from table_na

此文是基于上一篇文章:Hive环境搭建及测试 因为Hive默认的数据库是derby,不支持同时开启两个./hive的命令终端: 而将Hive的默认数据库修改成mysql后,可以解决该问题. 仅在安装Hive的CloudDeskTop上配置 一.root用户下:上传mysql安装包(mysql-5.5.32.tar.gz)到/install目录下,并解压安装; 二.hadoop用户下:上传mysql驱动包(mysql-connector-java-3.0.17-ga-bin.jar )到/soft

在实际开发过程中,我们经常会遇到需要引用的jar依赖,在我们公司的maven仓库不存在,这个时候我们就需要把jar上传上去,在项目中添加对应依赖就OK了. 步骤1:下载jar 在http://mvnrepository.com/中找到所需jar包,或者在其它地方下载对应jar包. 步骤2:添加仓库 打开maven仓库视图界面,登录(一般是用管理员用户),点击左边的Repositories,找到Third Party,检查如图所示配置. 步骤三:上传jar 点击Artifact Upload,GA

参考文章: http://www.cnblogs.com/luotaoyeah/p/3791966.html ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 参考文章介绍的非常详尽,自己写下来这个,只是以做笔记的形式走一走

在kylin-gui中sync表default.customer_visit时报错: -- ::, ERROR [http-bio--exec-] controller.BasicController: : java.lang.RuntimeException: cannot get HiveTableMeta at org.apache.kylin.source.hive.HiveSourceTableLoader.extractHiveTables(HiveSourceTableLoader

1.Hive介绍 数据库OLTP 在线事务处理 数据仓库OLAP 在线分析处理 延迟高 类sql方式(HQL) 使用sql方式,用来读写,管理位于分布式存储系统上的大型数据集的数据仓库技术 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8715925.html 一.CLI连接 进入到 bin 目录下,直接输入命令: [hadoop@hadoop3 ~]$ hive SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-i

1.先在主节点上安装阿里云配置(看别的文档) 2.把需要的两个jar包加入进来(放到hadoop用户目录下面即可即/home/hadoop/) mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz 3.解压压缩包(在hadoop用户主节点下运行) 下载地址 然后下载hive文件 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/ 或者这个  http://archive.apa