当我们测试完后,最关心就是结果数据了,下面一起来分析Jmeter聚合报告数据. 首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的. 1.Label - The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added as a prefix. This allows identical labels from diffe

对于jmeter测试生成产生的jtl文件除了使用jemter插件来产生csv或者结果,还可以直接用聚合报告来打开,下面来介绍一下怎么操作. 1. 产生jtl文件 注意,默认情况下聚合报告插件只能分析聚合报告产生的jtl文件,通过命令行-l参数产生的jtl文件会缺失两列,如图: 我们可以通过聚合报告来产生jtl文件,配置如下图 也可以通过修改jmeter的配置,然后通过 -l参数产生jtl文件,将jmeter.properties中相关的配置启用即可,如下图 jmeter.save.saveser

Label:请求的名称 Sample:表示这次测试中一共发了多少个请求 Average:平均响应时间 median:中位数,也就是表示在所有请求响应时间中排在中间的那个响应的时间点,50%line 实际上中值指的是如果有9个数,那么我们从小到大排列这些数,排在第5个的数就是这一组数的中值.那么如果有10个数呢?10个数的 话第5个和第6个数的平均值就是这组数字的中值: 90%line:90%用户请求响应时间,如果把所有请求的响应使劲按照从小到大排序,是指排在90%处那个点的请求响应时间 从统计学

Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Average:平均响应时间--默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用户的响应时间 90% Line:90% 用户的响应时间 Note:关于 50% 和 90% 并发用户数的含义,请参考

1.Label:每个Jmeter的element的Name值 2.Samples:发出的请求数量 3.Average:平均响应时间 4.Median:表示50%用户的响应时间 5.90%Line:90%用户的响应时间 6.95%Line:95%用户的响应时间 7.99%Line:99%用户的响应时间 8.Min:最小响应时间 9.Max:最大响应时间 10.Error:错误率 11.Throughput:吞吐量,每秒完成的处理数,其吞吐量越高,系统效率越高,完成的处理数更多 12.Receive

Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Samples:表示你这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用

Label:说明是请求类型,如Http, FTP等请求. #Samples:也就是图形报表中的样本数目,总共发送到服务器的样本数目. Average:也就是图形报表中的平均值,是总运行时间除以发送到服务器的请求数. Median:也就是图形报表中的中间值,是代表时间的数字,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值. 90%line:是指90%请求的响应时间比所得数值还要小. 95%line:是指90%请求的响应时间比所得数值还要小. 99%line:是指90%请求的响应时间比所得数值还要小

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介 by:授客 QQ:1033553122 聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,

采用Jmeter测试工具对web系统作的负载测试,得出的响应报表,数据比较难懂,现作一具体说明.以下是在一次具体负载测试中得出的具体数值,测试线程设置情况为:线程数:200,等待时间(ramp-up):0秒,循环次数为永远,另:线程组——这些元件用于指定运行的线程数和等候周期.每个线程模拟一个用户,而等候周期用于指定创建全部线程的时间.例如,线程数为5,等候时间为10秒,则创建每个线程之间的时间间隔为2秒.循环数定义了线程的运行时间.使用调度器,还可以设置运行的起始时间. 取样器——对于服务器H

简单分析结果数.聚合报告以及图形结果 结果树 取样器结果:返回值报200,表示执行接口调试成功 请求:发送的数据 响应数据:返回的数据 Thread Name:线程组名称 Sample Start: 启动开始时间 Load time:加载时长 Latency:等待时长 Size in bytes:发送的数据总大小 Headers size in bytes:发送数据的其余部分大小 Sample Count:发送统计 Error Count:交互错误统计 Response code:返回码 Res

Jmeter5.1——聚合报告参数分析 Label: 每个JMeter的element的Name值.例如HTTP Request的Name. Samples:发出请求的数量.如果线程组中配置的是线程数200,循环次数为50则总的数量为100000. Average:平均响应时间(单位:ms).默认是单个Request的平均响应时间,当使用了Transaction Controller时,也可以以Transaction为单位显示平均响应时间. Median:中位数,也就是说50%用户的响应时间.

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

Jmeter压力测试: 压力测试的场景设置分为三种: 单场景:一个请求(如:单个接口的测试) 混合场景:多个请求(如:购物流程的测试) 压测时间,一般场景都是运行10-15分钟,如果是做疲劳测试的话,可以压一天或者一周,根据具体的情况具体分析 在做压力测试时,数据量大和数据量小,得出的测试结果是不一样的 压测关注的指标: 响应时间,越快越好 并发用户数 Tps: 每秒处理的请求数,指服务器的处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 聚合报告: 压力测试10秒后生成聚合报告

一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢?继续上一篇,下面我们就来计算一下,前面我们已经搞到了一票数据,但是这些数据的意义还没有说.技术是为业务服务的,下面就来说说怎么让些数据变得有意义. 一.聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟,是的你没看错,他跟Apache AB的结果是类似的,事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据.下面分别说下各个数据的意义,其中标成红色的是需要特别关注的. 1. #Samples:样本数,如果你看过上一篇,这个就是前面我们那个公式算出来的结果(Lo

我们知道 利用jmeter 的GUI的 Aggragate Listner 很容易把一个JTL 文件另存为CSV 文件,该CSV 文件中自动分析了 Transactions 的 90%, Median 值之类的... 巴特~~~ 有时候我们需要用命令行的方式来直接把 JTL 转化成 聚合报告 CSV 格式的,要求CSV中自动整理 90%,Median, Max, Min 之类的...很显然,JTL 是文本文件,写代码来解析这个JTL 文件肯定能 转成自己想要的 CSV 文件. 但是如果有现成的,

在对接口进行性能测试时,经常用到jmeter的聚合报告来分析数据 首先在待测试的接口或线程组下添加“监听器>聚合报告” 执行请求后,将生成聚合报告,聚合报告包括以下结果参数(中文版+英文版) Average:平均响应时间 Median:相应时间中值 90%Line:所有请求中90%的响应时间都小于xx  [常用] Min:最小响应时间 Max:最大响应时间 Error:出错率  [常用] Throughput:吞吐量,表示每秒完成的请求数

假设现在一共会加载100个线程,期望聚合报告中分别展示1-20,20-40,40-60,60-80的四个阶段的线程并发性能数据,而不是总体的统计数据 beanshell脚本,具体内容: import org.apache.jmeter.threads.JMeterContextService; int num = JMeterContextService.getNumberOfThreads(); System.out.println("当前活动线程数=" +num); if(num&

ctx - ( JMeterContext) - gives access to the context vars - ( JMeterVariables) - gives read/write access to variables: vars.get(key); vars.put(key,val); vars.putObject("OBJ1",new Object()); vars.getObject("OBJ2"); props - (JMeterProper

1 性能测试目的 性能测试的目的:验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,同时发现软件系统中存在的性能瓶颈,以优化软件. 最后起到优化系统的目的性能测试包括如下几个方面: 1.评估系统的能力:测试中得到的负荷和响应时长数据可以被用于验证所计划的模型的能力,并帮助做出决策 2.识别体系中的弱点:受控的负荷可以被增加到一个极端的水平并突破它,从而修复体系的瓶颈或薄弱的地方 3.系统调优:重复运行测试,验证调整系统的活动是否得到了预期的结果,从而改进性能 检测软件中的问题:长时间的测试执行可导致程

目录 1.聚合报告介绍 2.聚合报告界面详解 3.聚合报告中信息点说明 (1)百分位数的说明 (2)吞吐量说明 提示:聚合报告组件的使用和察看结果树组件的使用方式相同.本篇文章主要是详细的介绍一下聚合报告组件内容,不做示例演示. 1.聚合报告介绍 在使用JMeter进行性能测试时,聚合报告(Aggregate Report)可以说是必用的监听器. (1)聚合报告的生成方式 聚合报告有2中生成方式: 在已有.jtl文件的情况下,直接选择加载文件即可生成聚合报告. 在运行JMeter的过程中,动态生