Java 使用 CommonsMath3 的线性和非线性拟合实例,带效果图 例子查看 GitHub Gitee 运行src/main/java/org/wfw/chart/Main.java 即可查看效果 src/main/java/org/wfw/math 包下是简单的使用 版本说明 JDK:1.8 commons-math:3.6.1 一些基础知识 线性:两个变量之间存在一次方函数关系,就称它们之间存在线性关系.也就是如下的函数: \[f(x)=kx+b \] 非线性:除了线性其他的都是非线

(2019年2月19日注:这篇文章原先发在自己github那边的博客,时间是2016年10月28日) 最近应该是六叔的物化理论作业要交了吧,很多人问我六叔的作业里面有两道题要怎么进行图像函数的拟合.综合起来的问题主要有两个: 1. 知道图像的准确拟合方程,但是不知道怎么拟合.(这个是本文的重点) 2. 不知道图像的准确拟合方程,也不知道怎么拟合,这个我可以稍微提供一个拟合的方向. 先从不知道图像的准确拟合方程开始吧,当你拿到一组数据时,你肯定是先看横纵坐标写的是什么,在19题的第二问里面,要求蒸

前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记. 准备: 编写hive自定义函数前, 需要了解下当前线上hive的版本. hive --vesion 比如作者使用到的hive

Hive的自定义的函数的步骤: 1°.自定义UDF extends org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 2°.需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载 3°.把程序打包放到目标机器上去 4°.进入hive客户端,添加jar包:hive>add jar jar路径 5°.创建临时函数:hive> create temporary function 自定义名称 AS '自定义UDF的全类名' 6°.执行HQL语句: 7°.销毁临时函数:hive&

本文简单介绍两种往SQLContext.HiveContext中注册自定义函数方法. 下边以sqlContext为例,在spark-shell下操作示例: scala> sc res5: org.apache.spark.SparkContext = org.apache.spark.SparkContext@35d4035f scala> sqlContext res7: org.apache.spark.sql.SQLContext = org.apache.spark.sql.hive.

hive -- 自定义函数和Transform UDF操作单行数据, UDAF:聚合函数,接受多行数据,并产生一个输出数据行 UDTF:操作单个数据 使用udf方法: 第一种: add jar xxx.jar cteate temporary function 方法名; 注销一个jar方法:drop temporay function 方法名: 第二种:写一个脚本 vi cat hive_init add jar /home/data/xxx.jar create temporary fucnt

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 自定

Hive函数介绍HQL内嵌函数只有195个函数(包括操作符,使用命令show functions查看),基本能够胜任基本的hive开发,但是当有较为复杂的需求的时候,可能需要进行定制的HQL函数开发.HQL支持三种方式来进行功能的扩展(只支持使用java编写实现自定义函数),分别是:UDF(User-Defined Function).UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function

  在之前的JSTL的总结中已经对函数标签库进行了一些说明,在这里我再一次重新整理一下! 自带函数标签库介绍 引入该标签库的方法为: <%@ taglib prefix="fn" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/functions" %> 函数名 函数说明 使用举例 fn:contains 判断字符串是否包含另外一个字符串 <c:if test="${fn:contains(name, searchSt

一 自定义函数UDF 在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap No

一. 自定义函数分类 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数. 根据用户自定义函数类别分为以下三种: 1. UDF(User-Defined-Function) 一进一出 2. UDAF(User-Defined Aggregation Function) 聚集函数,多进一出, 类似于:count/max/min 3. UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出 如lateral view e

三  Hive 自定义函数UDF和Transform 开篇提示: 快速链接beeline的方式: ./beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000 -n hadoop 1.自定义函数UDF 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function) UDF  作用于单个数据行,产生一个数据行作为输出.(数学函数,字符串函数) 2开发实例 2.1 原始数据格式 {"movie":

这几天了解了一下Yii框架,以简单的博客项目实战入门.大致的实现流程做个记录. 一.Yii 安装与环境检测 从 www.yiiframework.com 获取一份Yii的拷贝,解压到 /wwwroot/yii 目录. 打开浏览器访问 http://127.0.0.1/yii/requirements/index.php,检测本地环境支持. 二.建立项目与目录介绍 在命令行环境,cd命令进入到 Yii 框架核心目录 /wwwroot/yii/framework ,键入命令行: php yiic w

Hive的自定义函数无法满足实际业务的需要,所以为了扩展性,Hive官方提供了自定义函数来实现需要的业务场景. 1.定义 (1)udf(user defined function):  自定义函数,特点是输入一行,输出一行 (2)udaf(user defined aggregation function):自定义聚合函数,特点是输入多行,输出一行 (3)udtf(User-Defined Table-Generating Functions):自定义拆分函数,特点是输入一行,输出多行 2.使用

一.内置函数的使用 查看当前hive版本支持的所有内置函数 show function; 查看某个函数的使用方法及作用,比如查看upper函数 desc function upper; 查看upper函数更为详细的信息 desc function extended upper; 转换为小写: lower() 查询emp表中员工姓名,员工姓名小写显示 select empno, ename, lower(ename) from emp; 字符串连接: concat() 查询emp表,将员工姓名追加

本博文的主要内容如下: .hive的详细官方手册    .hive支持的数据类型   .Hive Shell .Hive工程所需依赖的jar包  .hive自定义函数 .分桶4   .附PPT hive的详细官方手册 http://hive.apache.org/ https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual 标准的SQL,hive都支持. 这就是,为什么目前hive占有市场这么多,因为,太丰富了,当然,Spark

首先什么是UDF,UDF的全称为user-defined function,用户定义函数,为什么有它的存在呢?有的时候 你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示,通过写UDF,Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们,相当于在HQL(Hive SQL)中自定义一些函数,首先UDF必须用java语言编写,Hive本身就是用java写的. 编写UDF需要下面两个步骤: 1.继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF 2.实现evaluate函数,这

JMeter是测试自动化社区中最好的开源工具之一.它提供了所有可能的扩展,可以快速提供我们的测试脚本.为了让我们的生活更轻松,它还让我们通过实现几个接口来提出我们自己的插件. 在本文中,让我们看看如何创建自定义函数并使其出现在下面的JMeter 函数帮助器对话框中. 目标: 我的目标是创建一个简单的Join函数,它将使用给定的分隔符连接2个给定的字符串并将其存储在用户定义的变量中. 用法是   $ {__ join(string1,string2,delimiter,resultVariable

资源 jetty Jetty Downloads地址 sqlite sqlite JDBC Driver 地址:bitbucket代码托管 和 Github代码托管 jetty配置sqlite 在jetty里的配置(工程MWeb为例) /MWeb/WebContent/WEB-INF/jetty-web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE Configure PUBLIC &q

Hive中的自定义函数简介 (1) 在类中创建自定义函数.自定义UDF需要继承'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF',实现evaluate函数,evaluate函数支持重载. (2) 将该类所在的包导出成jar包,放入linux目录下. (3) 进入hive客户端,删除旧的jar包 hive> delete jar /dir/.jar; (4) 添加新的jar包 hive> add jar /dir/.jar (5) 创建临时函数,指向jar包中的类 hive