1 启动消费者等待传入的订阅消息 import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import o

一.介绍 Apache RocketMQ是一个分布式.队列模型的消息中间件,具有低延迟.高性能和高可靠.万亿级容量和灵活的可扩展性.核心组件由四部分组成:Name Servers,Brokers,Producer 和 Consumer:它们中的每一个都可以水平扩展,而没有单一的故障节点. NameServer:是一个几乎无状态的节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步 Broker:部署相对复杂,Broker分为Master与Slave,一个Master可以对应多个Slaver,但是一个Slav

前言篇: 为了节约成本,决定通过自研来改造rocketmq,添加任意时间延迟的延时队列,开源版本的rocketmq只有支持18个等级的延迟时间, 其实对于大部分的功能是够用了的,但是以前的项目,全部都是使用了阿里云的rocketmq,原因是不同的供应商的订单的延时时间是不同的 (部分供应商的订单未支付30分钟取消,有些1个半小时取消,各种时间都有), 所以使用了大量的延时队列,但是开源版本不支持任意时间延时(希望官方支持这个功能) 为了实现这个功能,网上查询了不少资料,查询到不少相关的文章,主要

最近项目里需要在延时队列,但是开源版本rocketmq不支持任意时间延时,造成有些任务无法执行 参考了网上的不少文章,但是都么有实现,所以再开源的基础上改造了个支持任意时间延时的队列. 源码地址: https://gitee.com/venus-suite/rocketmq-with-delivery-time 概念介绍 开源版本中,只有RocketMQ支持延迟消息,且只支持18个特定级别的延迟付费版本中,阿里云和腾讯云上的MQ产品都支持精度为秒级别的延迟消息 定时消息:Producer将消息发

近日,Apache RocketMQ 社区正式发布4.3版本.此次发布不仅包括提升性能,减少内存使用等原有特性增强,还修复了部分社区提出的若干问题,更重要的是该版本开源了社区最为关心的分布式事务消息,而且实现了对外部组件的零依赖.接下来,本文将详细探秘RocketMQ事务消息的设计原理以及实现机制. 一.需求缘起 在微服务架构中,随着服务的逐步拆分,数据库私有已经成为共识,这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍,但是目前尚没有一个完整通用的解决方案. 其实不仅仅

RocketMQ简介 RocketMQ是一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的.高可靠.万亿级容量.灵活可伸缩的消息发布与订阅服务. 它前身是MetaQ,是阿里基于Kafka的设计使用Java进行自主研发的.在2012年,阿里将其开源, 在2016年,阿里将其捐献给Apache软件基金会(Apache Software Foundation,简称为ASF),正式成为孵化项目.2017 年,Apache软件基金会宣布RocketMQ已孵化成为 Apache顶级项目(Top

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Apache RocketMQ官网地址 https://rocketmq.apache.org/ Latest release v4.9.2 Apache RocketMQ GitHub源码地址 https://github.com/apache/rocketmq Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台.统一的消息传递引擎,轻量级的数据处理平台:具有低延迟.高性能和可靠性.万亿级容量和灵活的

序言 今年的双十一对阿里巴巴中间件消息团队来说,注定是个不平凡的日子.在这一天,稳定性小组重点攻克的低延迟存储解决方案成功地经受住了大考.整个大促期间,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于GC引发的停顿在50ms以内,对于读写比例几乎均衡的分布式消息引擎来说,这一结果无不令人兴奋.甚至可以毫不夸张地讲,即便拿到明年的Java one大会上,也必定是场非常吸睛的技术干货分享.接下来,团队同学会把相关的经验提炼总结出来,期待能在接下来全球Qcon大会上为小伙伴们带去尽可能多的干货分享.

一.说明 在实际业务场景中可能会用到延时消息发送,例如异步回调失败时的重发机制. RabbitMQ本身不具有延时消息队列的功能,但是可以通过rabbitmq-delayed-message-exchange来实现(也可以通过TTL(Time To Live).DLX(Dead Letter Exchanges)特性实现,我们主要讲解通过延迟插件来实现的方法).利用RabbitMQ的这种特性,应该可以实现很多现实中的业务,我们可以发挥想象. 二.安装插件 RabbitMQ的安装请参考我的文章“Ra

在第三方支付中,例如支付宝.或者微信,对于订单请求,第三方支付系统采用的是消息同步返回.异步通知+主动补偿查询的补偿机制. 由于互联网通信的不可靠性,例如双方网络.服务器.应用等因素的影响,不管是同步返回.异步通知.主动查询报文都可能出现超时无响应.报文丢失等情况,所以像支付业务,对结果的通知一般采用几种方案结合的补偿机制,不能完全依赖某一种机制. 例如一个支付结果的通知,一方面会在支付页面跳转时候返回支付结果(一般只用作前端展示使用,非最终状态),同时会采用后台异步通知机制(有前台.后台通知的

延迟任务应用场景 场景一:物联网系统经常会遇到向终端下发命令,如果命令一段时间没有应答,就需要设置成超时. 场景二:订单下单之后30分钟后,如果用户没有付钱,则系统自动取消订单. 场景三:过1分钟给新注册会员的用户,发送注册邮件等. 实现方案 定时任务轮询数据库,看是否有产生新任务,如果产生则消费任务 pcntl_alarm为进程设置一个闹钟信号 swoole的异步高精度定时器:swoole_time_tick(类似javascript的setInterval)和swoole_time_afte

大多数用到定时执行的功能都是用任务调度来做的,单身当碰到类似订餐业务/购物等这种业务就不好处理了,比如购物的订单功能,在你的订单管理中有N个订单,当订单超过十分钟未支付的时候自动释放购物车中的商品,订单失效.这种高频率的延迟任务再用任务调度(定时)实现就得不偿失了.推荐用Java延迟队列来实现,DelayQueue是java.util.concurrent中提供的一个类DelayQueue是一个无界的BlockingQueue,用于放置实现了Delayed接口的对象,其中的对象只能在其到期时才能

Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 目录 Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 0x00 摘要 0x01 Dyno-queues分布式延迟队列 1.1 设计目标 1.2 选型思路 0x02 总体设计 2.1 系统假设 2.2 高可用 2.3 幂等 2.4 承载消息堆积 2.5 存储子系统 2.6 消费关系解析 2.7 数据分片 0x03 Dynomite 特性 3.1 可用分区和机架 3.1.1 机架 3.1.2 分片 3.2 Quorum 3.2.1 数据一致

Dyno-queues 分布式延迟队列 之 生产消费 目录 Dyno-queues 分布式延迟队列 之 生产消费 0x00 摘要 0x01 前情回顾 1.1 设计目标 1.2 选型思路 0x02 产生消息 2.1 设置超时 2.2 设定优先级 0x03 消费消息 3.1 预取 3.2 实际操作 0x4 即时消费 4.1 阻塞式弹出 4.2 超时处理 0xFF 参考 0x00 摘要 本系列我们会以设计分布式延迟队列时重点考虑的模块为主线,穿插灌输一些消息队列的特性实现方法,通过分析Dyno-que

Dyno-queues 分布式延迟队列 之 辅助功能 目录 Dyno-queues 分布式延迟队列 之 辅助功能 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x2 Ack机制 2.1 加入Un-ack集合 2.2 ACK 2.3 处理Un-ACK的消息 2.3.1 定时任务 2.3.2 Un-ACK 0x03 防止重复消费 0x04 防止消息丢失 4.1 消息丢失的可能 4.1.1 生产者弄丢了数据 4.1.2 MQ 弄丢了数据 4.2 Dyno-queues 保证 0x05 过期消息 0x6 消息删

痛点背景 业务场景 假设有这么一个需求,用户下单后如果30分钟未支付,则该订单需要被关闭.你会怎么做? 之前方案 最简单的做法,可以服务端启动个定时器,隔个几秒扫描数据库中待支付的订单,如果(当前时间-订单创建时间)>30分钟,则关闭订单. 方案评估 优点:是实现简单,缺点呢? 缺点:定时扫描意味着隔个几秒就得查一次数据库,频率高的情况下,如果数据库中订单总量特别大,这种高频扫描会对数据库带来一定压力,待付款订单特别多时(做个爆品秒杀活动,或者啥促销活动),若一次性查到内存中,容易引起宕机,需要

最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的文章太少,找不到相关的操作教程 于是研究了下源码 做个单机操作的教程,如果你也对此有兴趣不妨共同研究 下载源码的地址 https://github.com/alibaba/RocketMQ/relea

最近在研究rabbitmq,项目中有这样一个场景:在用户要支付订单的时候,如果超过30分钟未支付,会把订单关掉.当然我们可以做一个定时任务,每个一段时间来扫描未支付的订单,如果该订单超过支付时间就关闭,但是在数据量小的时候并没有什么大的问题,但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源.当面对千万级.上亿级数据量时,本身写入的IO就比较高,导致长时间查询或者根本就查不出来,更别说分库分表以后了.除此之外,还有优先级队列,基于优先级队列的JDK延迟队列,时间轮等方式.但如果系统的架构中本身就有

延时队列,第一他是个队列,所以具有对列功能第二就是延时,这就是延时对列,功能也就是将任务放在该延时对列中,只有到了延时时刻才能从该延时对列中获取任务否则获取不到…… 应用场景比较多,比如延时1分钟发短信,延时1分钟再次执行等,下面先看看延时队列demo之后再看延时队列在项目中的使用: 简单的延时队列要有三部分:第一实现了Delayed接口的消息体.第二消费消息的消费者.第三存放消息的延时队列,那下面就来看看延时队列demo. 一.消息体 package com.delqueue; import 

一.前言 延迟队列的使用场景:1.未按时支付的订单,30分钟过期之后取消订单:2.给活跃度比较低的用户间隔N天之后推送消息,提高活跃度:3.过1分钟给新注册会员的用户,发送注册邮件等. 实现延迟队列的方式有两种: 通过消息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到延迟消费队列,实现延迟功能: 使用rabbitmq-delayed-message-exchange插件实现延迟功能: 注意: 延迟插件rabbitmq-delayed-message-exchange是在RabbitMQ 3.5.7及以上