最近看到Andrew Ng的一篇论文,文中用到了Kmeans和DL结合的思想,突然发现自己对ML最基本的聚类算法都不清楚,于是着重的看了下Kmeans,并在网上找了程序跑了下. kmeans是unsupervised learning最基本的一个聚类算法,我们可以用它来学习无标签的特征,其基本思想如下: 首先给出原始数据{x1,x2,...,xn},这些数据没有被标记的. 初始化k个随机数据u1,u2,...,uk,每一个ui都是一个聚类中心,k就是分为k类,这些xn和uk都是向量. 根据下面两