API监控的性能指标

2024-10-26

API性能测试基本性能指标及要求

略适用 Lifeix 所有后台应用. 1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都是针对事务而言的. 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即"Time To Last

为什么 API 监控对于任何业务来说都重要？

对于商务运算来说一个比较稳定的趋势在于对 API 日渐增长的依赖性,几乎每一个代码级交互过程都会调用 API 来收集数据或触发某些关键过程.没有 API ,你将无法与同伴进行文件交流,没有 API ,沃尔玛也将无法运行其 VMI 系统. API(即 Application Programming Interfaces)使软件应用之间的交互成为可能,软件从一种形式转化成另一种形式的过程中都存在 API.由于网络环境下 API 接口越来越开放,我们正迎来一个创新的爆发点,但是,正如 Dan Jaco

ConchAPI | 更智能的API监控，提升团队效率

“昨天调好的API,怎么又挂了,竟然没有人发现?” “喂喂喂,你的API挂了,无法调用成功?哪里出问题了?” “这段时间的API数量越来越多了,有谁能好好理清下?” 现在服务端技术越来越讲究微服务化,模块也越来越多,如何管理好这些服务,保证他们的可用是一个庞大的工程.如果我们没有对API接口进行监控,不能及时知道它的状况,等到用户反馈时,才去进行修改,不知道会影响多少用户.如果是涉及交易类的产品,那损失更是无法估量.同时,一旦出现这类接口异常,排查过程可能需要耗费大量的时间和沟通成本. 今天就来

Kafka监控:主要性能指标

Kafka是什么? Kafka是一个分布式,有分区的,有副本的日志服务系统,由LinkedIn公司开发,并于2011年开源.从本质上来说,Kafka拥有一套可扩展的发布/订阅消息队列架构,并组成了一套分布式的日志系统,这套系统的创建,是为任何一家大公司搭建一套可处理实时数据的统一平台. 和许多其他消息队列系统相比(RabbitMQ,ActiveMQ,Redis),Kafka有一些主要的区别: 如上面提到的,Kafka底层是一个多副本的日志系统 Kafka并不使用AMQP或其他已经存在的通信协议,

如何监控Redis性能指标（译）

Redis给人的印象是简单.很快,但是不代表它不需要关注它的性能指标,此文简单地介绍了一部分Redis性能指标.翻译过程中加入了自己延伸的一些疑问信息,仍然还有一些东西没有完全弄明白.原文中Metric to watch *** 和 Metric to alert on ***这里翻译为需要观察的指标和需要告警的指标,不知道合不合适. 原文出处:https://www.datadoghq.com/blog/how-to-monitor-redis-performance-metrics/ 以下为

关于一个服务和api监控的界面,涉及ajax-jsonp,promise应用

<!DOCTYPE html> <html class="mobile hairline" data-dpr=""> <head> <meta charset="utf-8"> <title>监控</title> <meta name="HandheldFriendly" content="True"> <meta n

使用jolokia api监控ActiveMQ

jolokia api提供了一种通过HTTP访问JMX获得AMQ后台数据的一种方式,即Restful Api #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json import re import time import sys n = 1 while True: queues = requests.get("http://172.16.1.15:8161/api/jolokia/read/org.apa

python：post请求业务、调用微信api监控业务

vim post.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import json import os import datetime import requests import urllib,urllib2 import sys import simplejson reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') #POST请求业务接口 def run(method,url,data): #http

[转]API性能测试基本性能指标及要求

原文链接http://blog.csdn.net/strawbingo/article/details/46458959 指标的基本概念 1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个"从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户"的过程,一般的响应时间都是针对事务而言的. 2.请求响应时间请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户

Azure monitor Portal 、Azure monitor API监控指标、性能监视器常用指标

使用 Prometheus 监控minio 性能指标信息&&docker-compose 方式运行

minio server 已经支持Prometheus 了,对于系统的运行参数我们可以方便.实时的查看运行使用docker-compose docker-compose 文件 version: "3" services: g: image: grafana/grafana ports: - "3000:3000" p: image: prom/prometheus volumes: - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/

window api 监控

http://pnig0s1992.blog.51cto.com/393390/704189

服务器监控(包括性能指标与web应用程序)

http://blog.csdn.net/yao123long/article/details/53142029 http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/51413668

LoadRunner监控Unix、Windows方法及常用性能指标

目录一.LoadRunner监控Linux资源.... 3 (一).准备工作... 3 1.可以通过两种方法验证服务器上是否配置了rstatd守护程序:... 3 (2)使用find命令... 3 2.安装rpc.rstatd服务... 3 3.启动rpc.rstatd服务... 3 4.设置rpc.rstatd服务自动启动... 4 5.几点小技巧: 4 (二) LoadRunner获取Linux性能计数器... 6 1.启动LoadRunner并监控Linux系统资源:... 6 2.

Redis性能指标监控

监控指标 •性能指标:Performance•内存指标: Memory•基本活动指标:Basic activity•持久性指标: Persistence•错误指标:Error 性能指标:Performance Name Description latency Redis响应一个请求的时间 instantaneous_ops_per_sec 平均每秒处理请求总数 hi rate(calculated) 缓存命中率(计算出来的内存指标: Memory Name Description used_m

APM终端用户体验监控分析（下）

一.前言 [APM 终端用户体验监控分析(上)][1]从 APM 终端用户产品特性.使用建议.以及从[真实用户体验][2]和[模拟性能监控][3]两方面入手给大家进行了简单的分享. 本文为下篇,将给大家介绍几种新的 APM 终端[用户体验][4]监控的方式. 二.基于网络的数据包捕获基于网络的数据包捕获工具对执行应用无任何影响,且不要求改变代理或软件,因此无需进行大量的[应用测试][5]就可得出所需值.须在网络适当位置设计流量聚合层,且须使用矩阵或专业网络设备以对正在被发送到监控系统的流量进行

Kubernetes学习之路（二十四）之Prometheus监控

目录 1.Prometheus概述 2.Prometheus部署 2.1.创建名称空间prom 2.2.部署node_exporter 2.3.部署prometheus-server 2.4.部署kube-sate-metrics 2.5.制作证书 2.6.部署k8s-prometheus-adapter 3.Grafana数据展示 1.Prometheus概述除了前面的资源指标(如CPU.内存)以外,用户或管理员需要了解更多的指标数据,比如Kubernetes指标.容器指标.节点资源指标以及

大规模Docker平台自动化监控之路

本文介绍了通过Monitor,如何实现大规模容器运维平台的自动化监控需求. 尽管Docker技术目前还处于不稳定的发展与标准制定阶段,但这门技术已经呈现了极其火热的增长状态,却已经是不争的实事.到底有多火热?让我们先来看一张来自国外监控公司DataDog 2016年最新调查报告: 从图中可以看出,自2015年5月后,采用容器技术的应用呈现了30%的大幅增长,放弃容器技术的的应用,则已经出现了平衡状态. 此消彼长,随着容器技术的推广,本文的主人公老葛,某互联网金融资深运维工程师,也开始受其波及.最

【ZABBIX】SNMPtrap实现主动监控的原理与安装配置

工欲善其事,必先利其器.作为一款强大的开源软件,Zabbix号称“Monitor Everything”,其所依赖的,很大程度上便是SNMP的数据采集支持.SNMP 协议是用来管理设备的协议,目前SNMP已成为网络管理领域中事实上的工业标准,并被广泛支持和应用,大多数网络管理系统和平台都是基于SNMP的.如果 NMS( 网管系统 ) 需要查询被管理设备的状态,则需要通过 SNMP的get 操作获得设备的状态信息.但由于告警信息一般是由受管服务器进行主动告警,这时候就不能通过管理方主动使用snmp

k8s的监控

监控 1.资源指标和资源监控一个集群系统管理离不开监控,同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据,从而完成对集群系统的监控状况进行监测.这些指标总体上分为两个组成:监控集群本身和监控Pod对象,通常一个集群的衡量性指标包括以下几个部分: 节点资源状态:主要包括网络带宽.磁盘空间.CPU和内存使用率节点的数量:即时性了解集群的可用节点数量可以为用户计算服务器使用的费用支出提供参考. 运行的Pod对象:正在运行的Pod对象数量可以评估可用节点数量是否足够,以及节点故障时是否

API监控的性能指标

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