一.app中经常会有缓存的清除这个操作,具体如下 1.获取缓存大小 apiready = function() { api.getCacheSize(function(ret, err) { //size: //缓存大小,单位为Byte,数字类型.(-1:无存储设备.-2:正在准备USB存储设备.-3:无法访问存储设备) ) + 'KB'; var cacheSize = $api.byId('cacheSize'); cacheSize.innerHTML = size; }); }; 2.清

一,效果图. 二,代码. RootViewController.m //点击任何处出现sheet -(void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event { UIActionSheet * sheet = [[UIActionSheet alloc] initWithTitle:@"确定要清空图片缓存?" delegate:self cancelButtonTitle:@"取消" destruc

imageCache如果是同一个地址,得到的缓存文件名字是一样的.可能是对url md5了一下. apicloud目前有两种清除方式1 一种是api.clearCache   另一种方法当然是强大的   安卓中的  “删除数据” api.clearCache只清除缓存数据,并不会清除localStorage. 而 “删除数据”,是缓存和localStorage都会删除掉.

每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片.    /**        

每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常, 这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决, 那么现在就让我和大家一起分享一下吧. 这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术. 先来看下两者的使用方式,再来作比较. 除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片 至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊 ,更不能拉伸图片. /** * 加

每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片. /** * 加载内存卡图片

每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片. /** * 加载内存卡图片

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法

同步请求和异步请求: 同步请求会阻塞主线程:不会开启新的线程,还是主线程,所以直到请求成功后,才能执行其它操作. 异步请求不会阻塞主线程.开启新的线程去请求服务器,而不影响用户的交互操作等其他动作. 使用NSURLConnection发送同步请求和异步请求: 同步请求: 异步请求:(block回调方式)——请求的数据通过block返回 异步请求:(delegate方式)——请求的数据在重写的代理方法里返回 需要注意的是: - (void)connection:(NSURLConnection *

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法

AFNetworking网络库已经提供了很好的图片缓存机制,效率是比较高的,但是我发现没有直接提供清除缓存的功能,可项目通常都需要添加 清除功能的功能,因此,在这里我以UIImageView+AFNetworking类中添加了下面一个清除功能方法: /** Clear image cache author: huangyibiao */ + (void)clearCache; /** Clear image cache author: huangyibiao */ + (void)clearCa

前言: 前面学习了Glide的简单使用(Android图片缓存之初识Glide),今天来学习一下Glide稍微复杂一点的使用. 图片缓存相关博客地址: Android图片缓存之Bitmap详解 Android图片缓存之初识Glide Android图片缓存之Glide进阶 Android图片缓存之Lru算法 GlideModule使用: GlideModule 是一个抽象方法,全局改变 Glide 行为的一个方式,通过全局GlideModule 配置Glide,用GlideBuilder设置选项

前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实现方案不能满足项目的需求改用Afinal,由于Afinal不再维护而选择了师出同门的Xutils,中间也接触过别的开源框架比如Picasso,对Picasso的第一次印象就不太好,初次接触是拿到了公司刚从外包公司接手过来的图片社交类app,对内存占用太大,直接感受就是导致ListView滑动有那么一

AFNetworking网络库已经提供了很好的图片缓存机制,效率是比较高的,但是我发现没有直接提供清除缓存的功能,可项目通常都需要添加 清除功能的功能,因此,在这里我以UIImageView+AFNetworking类中添加了下面一个清除功能方法:+ (void)clearCache; + (void)clearCache { AFImageCache *cache = (AFImageCache *)[UIImageView sharedImageCache]; [cache removeAl

这是 Trinea 在 MDCC 上分享的内容(略微改动),也是源码解析第一期发布时介绍的源码解析后续会慢慢做的事. 从总体设计和原理上对几个图片缓存进行对比,没用到他们的朋友也可以了解他们在某些特性上的实现. 上篇关于选择开源项目的好处及如何选择开源项目可见:开源项目使用及选型. 一. 四大图片缓存基本信息 Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存,在早期被很多应用使用. Picasso 是 Square 开源的项目,且他的主导者是 JakeWharton,所以广为人知

本文主要介绍一个支持图片自动预取.支持多种缓存算法的图片缓存的使用及功能.图片较大需要SD卡保存情况推荐使用ImageSDCardCache. 与Android LruCache相比主要特性:(1).  使用简单   (2). 轻松获取及预取新图片  (3).  可选择多种缓存算法(FIFO.LIFO.LRU.MRU.LFU.MFU等13种)或自定义缓存算法   (4).  省流量性能佳(有且仅有一个线程获取图片)   (5).  支持不同类型网络处理  (6).  可根据系统配置初始化缓存 

为什么要做缓存?       在UI界面加载一张图片时很简单,然而如果需要加载多张较大的图像,事情就会变得更加复杂.在许多情况下(如ListView.GridView或ViewPager等的组件),屏幕上的图片的总数伴随屏幕的滚动会大大增加,且基本上是无限的.        为了使内存使用保持在稳定范围内,防止出现OOM,这些组件会在子view画出屏幕后,对其进行资源回收,并重新显示新出现的图片,垃圾回收机制会释放掉不再显示的图片的内存空间.但是这样频繁地处理图片的加载和回收不利于操作的流畅性,

现在做的项目中,有用到一个开源的2D地图框架osmdroid,但是在项目中,使用还是有一些问题,例如,多个地图实例,会有独自的图片缓存,Activity onPause时,并不会释放图片缓存,如果多级界面都有地图的话,可能会造成很多手机内存溢出(按照每个瓦片256*256,屏幕1280*720来算,显示一个屏幕的地图,至少要在内存保存15张图片,占用内存256*256*4*15=3.75M),所以还是得针对项目做一定的修改调整.今天将项目中使用到的图片缓存做一个整理. 首先说下整体的图片加载流程

图片在APP中占有重要的角色,对图片做好缓存是重要的一项工作.[TOC] 理论 不喜欢理论的可以直接跳到下面的Demo实践部分 缓存介绍 缓存按照保存位置可以分为两类:内存缓存.硬盘缓存(FMDB.CoreData…).我们常说的网络请求缓存包含内存缓存.硬盘缓存和URL缓存. 图片缓存思路 网络请求缓存 网络请求出了客户端需要做简单的配置外,最主要需要服务器支持,服务端也很简单,只需要在response里面设置Cache-Control字段就行了. 最常见的网络请求缓存实现方式:NSURLCa

Android公共库——图片缓存 网络缓存 下拉及底部更多ListView 公共类 转载自http://www.trinea.cn/android/android-common-lib/ 介绍总结的一些android公共库,包含缓存(图片缓存.预取缓存.网络缓存).公共View(下拉及底部加载更多ListView.底部加载更多ScrollView.滑动一页Gallery).及Android常用工具类(网络.下载.shell.文件.json等等). TrineaAndroidCommon已开源,地

四大图片缓存基本信息 Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存,在早期被很多应用使用. Picasso 是 Square 开源的项目,且他的主导者是 JakeWharton,所以广为人知. Glide 是 Google 员工的开源项目,被一些 Google App 使用,在去年的 Google I/O 上被推荐,不过目前国内资料不多. Fresco 是 Facebook 在今年上半年开源的图片缓存,主要特点包括:(1) 两个内存缓存加上 Native 缓存构成了三级缓存