一. 环境搭建 安装Android SDK 1.6或者1.7版本均可,建议1.7,环境变量的配置,Java SDK的安装很简单,不赘述了. 安装SDK 1.安装Android SDK: 2.安装完毕后启动Android SDK Manger (SDK Manager.exe,在Android SDK的安装目录下),安装需要的Android Packages,比如一些工具,需要的Android版本等等.需要注意的是google官网的下载经常失败,这时就需要配置代理了 Server:mirrors.

一般常见的分析standby database的性能问题的方法就是通过动态性能视图来判断,从11g开始,随着Active Data Guard功能的出现,早期的Statspack 工具可以在standby database上收集性能分析数据,   这个收集工作是需要在Primary Database上来完成的.备库需要打开到Read-only模式下做redo apply.      安装standby statspack 以下步骤是针对11gR2的,对于11gR1来说,还稍微有点不同.工具的安装

原文:https://dbaplus.cn/news-10-734-1.html https://blog.csdn.net/defonds/article/details/52958303 作者介绍 韩锋,宜信技术研发中心数据库架构师.精通多种关系型数据库,曾任职于当当网.TOM在线等公司,曾任多家公司首席DBA.数据库架构师等职,多年一线数据库架构.设计.开发经验.著有<SQL优化最佳实践>一书. Oracle中的AWR,全称为Automatic Workload Repository,自

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM等等报告,本博客介绍一下ASH性能分析报告 ASH即活动会话历史,Active Session Histo

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRDD等等报告,本博客介绍一下AWRDD性能分析报告 AWRDD报告是Oracle针对不同时段的性能

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRDD等等报告,本博客介绍一下ADDM性能分析报告 ADDM全称是Automatic Databas

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRSRPT等等报告,本博客介绍一下AWRSRPT性能分析报告 1.1 工具选择 对于Oracle数据

在 iOS 平台下我们可以用 Xcode 自带的 Profile 工具来测试我们程序的性能,Android 平台使用的 gprof 这里整理了一下具体的cocos2dx 使用gprof进行性能分析的具体步骤. 遇到的问题及解决方案 因为 Android 本来就是基于 Linux 的,所以这里用 gprof 来做性能测试是没什么问题的.不过需要注意的是,这里所说的性能测试是针对 NDK 编译的 C++ 代码的.就想 Cocos2d-x 这样的 C++ 实现的游戏引擎就可以通过 gprof 来分析.

找到性能瓶颈 二八法则适合很多事物:最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%的尽管是多数,却是次要的.在程序代码中也是一样,决定应用性能的就那20%的代码(甚至更少).因此优化实践中,我们将精力集中优化那20%最耗时的代码上,这那20%的代码就是程序的性能瓶颈,主要针对这部分代码进行优化. 常见优化方法: 这部分我就不写,直接参见<性能调优攻略>,因为我没有自信能写出比这更好的. 如果不想这么深入地了解,看看<C++程序常见的性能调优方式>这篇文章也是不错的. 应用案例 我们

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测

虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的因素,只考虑语言方面的因素).很多时候,我们将自己的代码运行缓慢地原因归结于python本来就很慢,从而心安理得地放弃深入探究. 但是,事实真的是这样吗?面对python代码,你有分析下面这些问题吗: 程序运行的速度如何?        程序运行时间的瓶颈在哪里?    

一.引言 从 2008 年 Google 释放出第一版的 Chrome 后,整个 Web 开发领域仿佛被注入了一股新鲜血液,渐渐打破了 IE 一家独大的时代.Chrome 和 Firefox 是 W3C Web 标准的坚定支持者,随着这两款开源浏览器市场份额逐渐加大,迎来了开发者的春天.这就迎来了一个新的职业分工--前端工程师 frontend-engineer,前端工程师促进了 Web 应用的繁荣,功能强大的调试工具必不可少.Google 基于开源的基础上顺势推出了 DevTools,广受网页

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs.com/strengthen/)➤GitHub地址:https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10344023.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址,则可能是爬取作者的文章

近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的

一.nmon命令 ./nmon_x86_64_centos7 -f -s 10 -c 60 -m ./log/  命令的含义是: -f :按标准格式输出文件名称:<hostname>_YYYYMMDD_HHMM.nmon -t :输出最耗资源的进程 -s :每隔n秒抽样一次,这里为10秒 -c :取出多少个抽样数量,这里为采集 60 次,即监控 = 10*60 = 600秒 = 10分钟-m : 报告输入路径 nmonreport:监控记录的标题 hostname:主机名  二.nmon性能结

专项测试 app性能 Activity是Android组件中最基本也是最为常见用的四大组件(Activity,Service服务,Content Provider内容提供者,BroadcastReceiver广播接收器)之一 [1]  .一个app的启动由多个Activity 组成. Activity启动流程 1.调起app,创建白窗口,启动进程 (启动前) 2.Application onCreate先创建Object,再创建主线程(main thread)用于加载主要的Activity 主要

目前 MARS-App 性能分析工作台版本为开发者提供Fastbot桌面版的服务. 旨在帮助开发者们更快.更便捷地开启智能测试之旅,成倍提升稳定性测试的效率. 作者:字节跳动终端技术--王凯 背景 Fastbot 是一款由字节跳动 Quality Lab 团队出品,基于 model-based testing 结合机器学习.强化学习的 App 稳定性测试工具.相比 Android 自带的原生 Monkey 等工具,Fastbot 表现出更好的性能,在相同时间内的 Android Activity

关键因素: ---- Instrument 性能分析神器 1. 启动时间 应用启动时间长短对用户第一次体验至关重要,同时系统对应用的启动.恢复等状态的运行时间也有严格的要求,在应用超时的情况下系统会直接关闭应用.以下是几个常见场景下系统对app运行时间的要求: * Launch 20秒 Resume 10秒 Suspend 10秒 Quit 6秒Background Task 10分钟 要获取准确的app启动所需时间,最简单的方法时首先在main.c中添加如下代码: 1 2 3 CFAbsolu

转自:https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/6253665.html 测试环境:AOSP 7.1.1+Kernel 4.4.17 HW:HiKey Ubuntu 14.04+Kernel 4.4.0-31 联系方式:arnoldlu@qq.com 1. Linux内核suspend状态 Linux内核支持多种类型的睡眠状态,通过设置不同的模块进入低功耗模式来达到省电功能. 目前存在四种模式:suspend to idle.power-on standby(Stan

近日,阿里云安全团队发布了<2018年云上挖矿分析报告>.该报告以阿里云2018年的攻防数据为基础,对恶意挖矿态势进行了分析,并为个人和企业提出了合理的安全防护建议. 报告指出,尽管加密货币的价格在2018年经历了暴跌,但挖矿仍是网络黑产团伙在入侵服务器之后最直接的变现手段,越来越多的0-Day/N-Day漏洞在公布后的极短时间内就被用于入侵挖矿,黑产团伙利用漏洞发起攻击进行挖矿的趋势仍将持续. 以下是报告部分内容,下载报告完整版:https://yq.aliyun.com/download/