1. Apollo背景 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制……   废话不多说,参考官方文档   如果不想看文档, 也没关系, 跟着我一步步走.   2. 安装Apollo服务端 因为是简单案例, 所以就用官方的Quick Start   2.1 环境要求 以下是采用Linux环境配置 Apollo服务启动包 2.1.1 CentOS7, 不懂linux的, 可以不要继续往下看了. 虚拟机ip为: 192.168.102.14

最近一直在研究Apollo的安装问题,浪费了几天时间,所有特意来记录一下安装心得. UBUNTU 14.04安装 这个我是把自己的笔记本全部转换为ubuntu系统,操作相对简单,大家可以自行查找,另外,镜像源采用阿里的镜像源,非常便捷好用. Apollo安装 根据开发者发布的<Apollo快速安装视频教程>(https://www.csdn.net/article/a/2018-05-14/15948340)的提示我们开始Apollo平台的安装. 大家知道Apollo将代码开源在了Github

一.前言 上篇介绍了 Spring Boot 集成 Dubbo,使我们的系统打下了分布式的基础.随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能开关.参数配置.服务器地址等:对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制等:在这样的大环境下,传统的通过配置文件.数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求.分布式配置中心应运而生.本篇将主要介绍分布式配置中心 Apollo 的集成过程. 二.部署 Apollo ① 部署教程见

上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则.Apollo是国内用户非常多的配置中心,所以,今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中. 使用Apollo存储限流规则 Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式: 文件配置 Nacos配置 ZooKeeper配置 Apollo配置 本文我们就来一起动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则. 准备工作 下面我们将同时使用

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就

Apollo开源文档中搭建流程讲的很详细,此处只提供传送门 1.Apollo配置中心开源地址 2.服务包下载地址 3.教程文档地址 4.视频教程地址 5.Apollo使用指南 说明: apollo-configservice 默认端口号是8080,apollo-adminservice 默认端口是8090,apollo-portal 默认端口号是8070 搭建的时候注意端口冲突问题. 拓展: 阿里也开源了一个类似的 配置中心

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就

一.简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端 不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持. .Net客户端 不依赖任何框架,能够运

本示例记录一个开发过程: 1)参考 Meteor React TUTORIAL教程 https://www.meteor.com/tutorials/react/creating-an-app 2)... ---------------------------- 第一部分  创建脚手架项目 1.在win10,安装 Meteor 1.4.2: 2.进入命令(CMD)提示符,创建目录 x:\zeng,在此目录下创建空项目,使用 meteor create eccom 创建一个 "eccom"

作者:Poan,腾讯移动客户端开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. WeTest 导读 随着Unity.cocos2dx等优秀跨平台游戏引擎的出现,开发者可以把自己从繁重的Android.iOS原生台开发中解放出来,把精力放在游戏的创作.原来做一款跨平台的游戏可能需要开发者懂得Java.Objective-C.C#甚至是C.C++,现在借助Unity我们开发者只需要懂得很少的原生应用开发知识就能够打造一款优秀的游戏.特别是在鹅厂,有了Apollo这样的组件

Apollo是配置管理系统,会提供权限管理(Authorization),理论上是不负责用户登录认证功能的实现(Authentication).所以Apollo定义了一些SPI用来解耦,Apollo接入登录的关键就是实现这些SPI. 实现登录: 1.先通过官方教程了解用户管理的原理:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Portal-%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%99%BB%E5%BD%95%E5%8A

通过上一篇<使用Sentinel实现接口限流>的介绍,相信大家对Sentinel已经有了初步的认识.在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下,接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中.但是,通过上篇的整合,依然还不能完美的满足我们日常的生产需求.其中,非常重要的一点就是限流规则的持久化问题.不少细心的读者也在留言中提出了Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题.那么,接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现.

简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. Apollo和Spring Cloud Config对比 通过对比,可以看出,生成环境中 Apollo 相比 Spring Cloud Config 更具有优势一些. 安装 Apollo 配置中心 搭建教程 参照 https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/

一.基本信息 http://www.alubi.cn/lpms-b2/ 安装ros教程 http://wiki.ros.org/lpms_imu https://lp-research.com/ros-and-lp-research-imus-simple/ Note: IMU坐标系方向与重力加速度的方向无关.切勿以重力加速度方向推断IMU坐标系方向. 二.使用方法 在system setting中打开蓝牙,连接IMU. rosrun rqt_plot rqt_plot & rosrun lpm

参考:https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/quickstart/apollo_software_installation_guide.md 本教程默认已经安装了软件版本

百度Apollo搭建步骤 ##一.安装ubuntu16.04 无需多说,安装完成打开命令行. ##二.下载Apollo镜像 git clone https://github.com/ApolloAuto/apollo 若提示未安装git,则安装git. ##三.安装docker-ce 如果你过去安装过其他版本的docker,先删掉: sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io 首先安装依赖: sudo apt-get install ap

前言:最近在和百度Apollo合作,Apollo的人很nice,大家都在全力帮助我们解决问题.但Apollo系统有点难搞,安装起来很费劲,为了避免再次踩坑,留下笔记,流传后人,O(∩_∩)O. 1. 程序版本: Ubuntu:14.04.3:apollo github主页推荐了Ubuntu16.04,但在测试过程中,发现Apollo推荐的摄像头驱动在Ubuntu16.04下的驱动(USB_CAM)有问题,因此我浪费了整整一天的时间,最后在一位长沙大神"哲"的指引下发现在Ubuntu14

最近在协助调研 Apollo 生成的代码是否有可能跨 Query 共享模型的问题,虽然初步结论是不能,并不是预期的结果,但是在调研过程中积累的一些经验,有必要记录下.如果你也对 Graphql 感兴趣,不妨先从 Github 的 Graphql API 来切手实践. 关于 Graphql 官网 尽管只是做客户端的一些实践,我还是建议你先过一遍 Graphql 官网的学习指南.这样能更快速地理解概念.一些客户端库的文档,大部分都只是介绍基本用法. 中文版,可以直接看 http://graphql.

graphql是一种用于 API 的查询语言(摘自官网). 我们为什么要用graphql? 相信大家在开发web应用的时候常常会遇到以下这些问题:后端更新了接口却没有通知前端,从而导致各种报错:后端修改接口字段名或者数据类型,前端也要跟着改,同时还要重新测试:项目涉及的接口数量繁多,如果是使用typescript的话还要手动的一个接口一个接口的去写interface.如果项目中使用了graphql的话,以上这些问题都会改善很多.利用插件,graphql能够自动化的生成接口的相应typescrip

官方教程:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Java%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97#%E4%BA%94%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A8%A1%E5%BC%8F 在本地开发模式下,Client不会实时监测文件内容是否有变化,并且不用连接到服务器,在没有服务器的环境下也能正常开发.并且可以随时修改本地的配置