vim /usr/local/apach2/conf/httpd.conf 默认情况下log日志格式为:LogFormat "%h %l %u %t \"%r\" %>s %b \"%{Referer}i\" \"%{User-Agent}i\"" combined其中%h 是记录访问者的IP,如果在web的前端有一层代理,那么这个%h其实就是代理机器的IP,这不是我们想要的.在这种情况下,%{X-FORWARDED-F

原文地址:http://xuqq999.blog.51cto.com/3357083/774714 apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sor

apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sort进行排序,最后用tail取最后的10个. 以上参数可以略作修改显示更多的数据,比如将tail加上-

问题描述:现有某网站海量日志数据,提取出某日访问该网站次数最多的那个IP. 分析:IP地址是32位的二进制数,所以共有N=2^32=4G个不同的IP地址, 如果将每个IP地址看做是数组的索引的话,那么需要创建一个unsigned count[N]的数组,即可统计出每个IP的访问次数,但是这个数组的大小是4G*4=16G, 远远超过了32位计算机所支持的内存大小,因此不能直接创建这个数组. 采用划分法解决这个问题,假设允许使用的内存是512M,512M内存可以统计128M个不同的IP地址的访问次数

/* 1,hash散列 2,找到每个块出现次数最多的(默认出现均匀)—–>可以用字典树 3,在每个块出现最多的数据中挑选出最大的为结果 */ 问题一: 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个 算法思想: 方案1:先做hash,然后求模映射为小文件,求出每个小文件中重复次数最多的一个,并记录重复次数. 然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求(如下). 问题二: 网站日志中记录了用户的IP,找出访问次数最多的IP. 算法思想: IP地址最多有2^32=4G种取值可能,所以不能完全加载到

问题描述: 现有海量日志数据保存在一个超大的文件中,该文件无法直接存入内存,要求从 中提取某天访问BD次数最多的IP 分析解读: 由于这个题目只关心某一天访问次数最多的IP,因此可以首先对文件进行一次遍历,把这一天访问的IP的相关信息记录到一个单独的文件中.接下来可以用之前的方法来进行求解.唯一需要确定的是把一个大文件分成多少个小文件比较合适.以IPV4为例子,由于一个IP地址占用32位,因此最多会有2^32=4G种取值情况.如果使用hash(IP)%1024值,那么把海量IP日志分别存储到10

参考:http://www.jbxue.com/article/7521.html 当IIS放在反向代理后面时,日志中的客户端ip是反向代理服务器的ip,不是用户的真实IP地址. 本文为大家介绍使用X-Forwarded-For获取到用户真实IP地址的方法. 下载 X-Forwarded-For,即文件是 F5XForwardedFor.dll 如dll文件位于:C:\ISAPIFilter\F5XForwardedFor.dll 在iis站点添加下面的 isapi 筛选器 操作步骤: 网站 -

比如有如下文件test.txt 1  134.102.173.43 2  134.102.173.43 3  134.102.171.42 4  134.102.170.9 要统计出现次数最多的IP可以利用以下shell脚本: cat test.txt | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | sort -n -r | head -n 1

一.iftop是什么 iftop是类似于top的实时流量监控工具. 作用:监控网卡的实时流量(可以指定网段).反向解析IP.显示端口信息等 官网:http://www.ex-parrot.com/~pdw/iftop/ 二.界面说明 =>代表发送数据,<= 代表接收数据 TX:发送流量 RX:接收流量 TOTAL:总流量 Cumm:运行iftop到目前时间的总流量 peak:流量峰值 rates:分别表示过去 2s 10s 40s 的平均流量 三.常用参数 -i 指定需要检测的网卡, 如果有多

我们面临的问题有以下两点:1)数据量太大,无法在短时间内解决:2)内存不够,没办法装下那么多的数据.而对应的办法其实也就是分成1)针对时间,合适的算法+合适的数据结构来提高处理效率:2)针对空间,就是分而治之,将大数据量拆分成多个比较小的数据片,然后对其各个数据片进行处理,最后再处理各个数据片的结果.原文中也给出一个问题,"从3亿个ip中访问次数最多的IP",就试着来解决一下吧.1)首先,生成3亿条数据,为了产生更多的重复ip,前面两节就不变了,只随机生成后面的2节. private

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

1.内存不受限 一个IP有32bit(4Byte),1GB=10亿,那么在4GB内存的情况下,可以存10亿个IP.用HashMap,边存入IP边维护一个最大次数,这样遍历一遍就可以求出,时间复杂度为O(n). 2.内存受限 假设我们有1TB的数据,但内存只有4GB,不能将数据全部读入内存做运算. 从输入流中读取1TB的数据,将IP地址按模1000运算,相同的模值IP写到同一个文件中.这样就会产生1000个小文件,每个文件大约1GB,且保证了相同的IP一定在同一个文件中. 对这1000个文件中的每

使用filebeat收集系统日志,不同应用的日志,然后把这些日志传输给Logstash,再然后交由elasticsearch处理,那么如何区分不同的日志来源呢? filebeat.yml配置文件中不启动模块,全部使用如下方式输出日志 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /var/log/logstash/logstash-plain.log fields: log_source: logstash fields_under_ro

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma

摘自: http://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52856413

1.把IP数量直接输出显示: cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l 2.把IP数量输出到文本显示: cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l > ip.txt 总结:如果单个访问日志大小超过2G,用这个命令查看时很占系统资源,系统负载会上升:所以在服务器高负载时不要查看,最好在低负载时间段查看.上面截图是公司其中一台广告服务器的一

1.把IP数量直接输出显示:cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l 2.把IP数量输出到文本显示:cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l > ip.txt 总结:如果单个访问日志大小超过2G,用这个命令查看时很占系统资源,系统负载会上升:所以在服务器高负载时不要查看,最好在低负载时间段查看.上面截图是公司其中一台广告服务器的一天i

filebeat启动自带模块后,日志先输出到Redis中 比如开启了system模块日志和redis模块日志 在Redis中查看收集过来的日志时,可以看到如下的这些信息 system日志信息 { "@timestamp": "2019-09-02T04:10:20.423Z", "@metadata": { "beat": "filebeat", "type": "_doc&q

LOG4数据库记录器XML配置 1 <appender name="ADONetAppender" type="log4net.Appender.ADONetAppender"> 2 <!--BufferSize为缓冲区大小,只有日志记录超设定值才会一块写入到数据库--> 3 <bufferSize value="1"/> 4 <Threshold value="Error" />

背景 在使用ABP vNext时,当需要记录审计日志时,我们按照https://docs.abp.io/zh-Hans/abp/latest/Audit-Logging配置即可开箱即用,然而在实际生产环境中,某些配置并不可取,比如今天的主角--客户端IP,记录用户操作当下真实的客户端IP,对于系统安全审计非常重要,ABP也提供了默认的获取客户端IP的方法,但是在实际项目中我们需要定制化一些参数,才能满足我们的需求. ABP vNext默认获取客户端IP 源码如下(Volo.Abp.AspNetC