一.环境 1.环境准备:安装安卓SDK + 真机 + appcrawler-2.1.3.jar 在放 appcrawler-2.1.0.jar 的文件夹下执行以下命令: 1.生成yml的demo:java -jar appcrawler-2.1.3.jar –demo 2.更改并运行yml配置文件:java -jar appcrawler-2.1.3.jar  -c example. yml 3.Java -jar appcrawler-2.1.0.jar -a jingdata.apk -c

appcrawler 标签(空格分隔): appcrawler appcrawler 简介 一个基于自动遍历的app爬虫工具. 支持android和iOS, 支持真机和模拟器. 最大的特点是灵活性. 可通过配置来设定遍历的规则. 自动遍历的价值 自动化探索测试, 遍历基本的界面, 了解主要界面的可用性. 比如兼容性, 基本功能 利用遍历获取app的加载时间和性能数据, 需要借助其他的性能数据抓取工具,比如OneApm, NewRelic 利用遍历验证app的内存泄漏以及稳定性等功能, 需要借助L

AppCrawle是自动遍历的app爬虫工具,最大的特点是灵活性,实现:对整个APP的所有可点击元素进行遍历点击.   优点: 1.支持android和iOS, 支持真机和模拟器 2.可通过配置来设定遍历的规则(比如设置黑名单和白名单,提高遍历的覆盖率) 3. 其本身的遍历深度覆盖较全,比如它拥有APP的dom树,根据每个activity下的可点击元素逐个点击,比monkey更具有规律性,覆盖更全面 4.生成的报告附带截图,可以精确看到点击了哪个元素及结果,对crash类的问题定位清晰   缺点

1.appCrawler环境配置 1.1 apkinfo获取安装包的报名和mainActivity https://github.com/codeskyblue/apkinfo/releases 使用方法:apkinfo 安装包 1.2 手机镜像工具 scrcpy mac安装scrappy:brew install scrcpy windows:https://github.com/genymobile/scrcpy 1.3 安装Appium  sdk 1.4 xpath:http://www.

Usage: appcrawler [options] -a, --app <value> Android或者iOS的文件地址, 可以是网络地址, 赋值给appium的app选项 -c, --conf <value> 配置文件地址 -p, --platform <value> 平台类型android或者ios, 默认会根据app后缀名自动判断 -t, --maxTime <value> 最大运行时间. 单位为秒. 超过此值会退出. 默认最长运行3个小时 -u

一.背景 一年前,我们一直在用monkey进行Android 的稳定性测试 ,主要目的就是为了测试app 是否会产生Crash,是否会有ANR,页面错误等问题,在monkey测试过程中,实现了脱离Case的依赖,但是monkey测试完全随机.不可控,并且只支持Android系统,不支持iOS系统:然而在我们不断的实践中发现,monkey测试已经不能满足于我们的部分业务需求,比如说我们想让稳定性测试更灵活.跨端支持iOS.日志可读.定向场景设计.测指定页面的稳定性.报告清晰展示遍历结果等等,mon

AppCrawle是自动遍历的app爬虫工具,最大的特点是灵活性,实现:对整个APP的所有可点击元素进行遍历点击.   优点: 1.支持android和iOS, 支持真机和模拟器 2.可通过配置来设定遍历的规则(比如设置黑名单和白名单,提高遍历的覆盖率) 3. 其本身的遍历深度覆盖较全,比如它拥有APP的dom树,根据每个activity下的可点击元素逐个点击,比monkey更具有规律性,覆盖更全面 4.生成的报告附带截图,可以精确看到点击了哪个元素及结果,对crash类的问题定位清晰   缺点

AppCrawler是什么 你可以把它想成类似monkey一样的工具,调起你的应用程序并执行各种动作(点击,输入,滑动等)来通过这种方式 来查看各种情况下应用程序的状态 官方文档链接:AppCrawler官方文档 如何使用AppCrawler 1.确保自己有最新版本的androidSDK,通过androidStudio来完成androidSDK的下载 androidStudio下载 2.下载AppCrawler AppCrawler下载 3.确认仿真机或者物理设备在线,adb devices 4

https://testerhome.com/topics/10574 https://yq.aliyun.com/articles/277985 https://github.com/seveniruby/AppCrawler/tree/master/doc

百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1bpmR3eJ mac下安装appium 真机或者模拟器均可. 确保adb devices可以看到就行 启动appium 启动appium #ios测试默认连接4724默认端口 appium --session-override #android测试默认连接4730默认端口 appium --session-override -p 4730 下载appcrawler. 下载appcrawler工具, 解压. 只要有java即可 App

下载appclawler 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1dE0JDCH#list/path=%2F 查看帮助文档: java -jar appcrawler-2.4.0-jar-with-dependencies.jar Usage: appcrawler [options] -a, --app <value> Android或者iOS的文件地址, 可以是网络地址, 赋值给appium的app选项 -e, --encoding <value> set

好像好久没有更新博客了,之前写的几篇博客关于自动化的框架的居多,其中好多博友向我提了好多问题,我没有回复.这里给博友道个歉~ ~ 总结几点原因如下: 1.我一般很少上博客,看到了都是好几天之前的问题 2.比较懒~ ~这是主要原因,以后会更改! 3.框架都是比较老了,现在已经对自动化单元测试框架,做了更高级的封装.(报告更加优美,功能也增加了:比如错误截图,后台异常搜集,可重复多次执行,错误录屏,后台crash和anr异常· 捕捉) 4.打算最近重新把这一套完整的东西,放在github上. 目前从

app crawler简介 执行 java -jar appcrawler-2.1.3.jar 查看相关参数 -a, --app Android或者iOS的文件地址, 可以是网络地址, 赋值给appium的app选项 指定安装包apk或ipa,如果已安装可以忽略该参数 示例:appcrawler -a xueqiu.apk -c, --conf 配置文件地址 -p, --platform 平台类型android或者ios, 默认会根据app后缀名自动判断 -o, --output 遍历结果的保存

软件工程的趋势:目前大部分企业的软件研发模式是持续交付,而自动化是持续交付的根基,而且不仅仅是测试要自动化,所有的环节都在自动化,自动化是未来的方向这一点已成为行业共识. 之前咱们已经讲过了AppCrawler自动遍历技术,本次TesterHome社区为带来移动App自动化的Appium实战公开课,带大家了解如何借助Appium做移动端App的UI自动化测试,以及Appium的一些拓展和延伸.配合之前的AppCrawler自动遍历工具,可以让大家的测试效率大幅提升. 讲师信息 黄延胜:Teste

前言 谈到Android稳定测试,大多数会联想到使用monkey工具来做测试.google官方提供了monkey工具,可以很快速点击被应用,之前我有一篇帖子提到了monkey工具的使用,详见: https://testerhome.com/topics/15966. 但是原生的monkey都是基于坐标随机点击的,能真正点击到控件的概率并不大,而且会跳出app.所以monkey工具并不合适在持续集成使用. 替代方案 主要有两个思路做替代方案: 1.基于monkey工具写一套脚本来执行monkey命

Google官方出了一款App遍历工具App Crawler. 文档:https://developer.android.google.cn/training/testing/crawler App Crawler工具是Android Jetpack的一部分,它可自动的运行你的App,不需要编写或维护任何代码. 通过App Crawler运行App,自动的执行动作(点击.拖动等)遍历你的App.当没有其他特殊的操作要执行.应用程序崩溃或达到超时时间,App Crawler将自动停止. Crawl

目录 Android自动化环境准备 需要安装的软件: Appium多端架构与自动化 Android自动化前提依赖: 获取App的信息: Android常用命令 adb shell 常用命令列表: Android性能统计dumpsys uiautomator 简单的自动化工具input命令 Appium生态工具 Appium desktop主要功能 录制用例并执行 近日开始了移动端自动化测试的学习之路,决定在学习的过程中进行笔记,总结学习,印象或许会深刻一些. Android自动化环境准备 1.

# 测试技能图谱 ## 代码静态分析- Sonar- PMD- Infer- Android * findbugs * AndroidLint * CheckStyle- iOS * scanbuild * oclint ## 覆盖率分析- Android * Jacoco * EMMA- iOS * gcov ## 自动化测试- Appium- Calabash- Macaca- MonkeyTalk- RobotFramework- Android * Robotium * Uiautoma

1. 专项测试 业务测试:面向新需求 回归测试:面向已交付需求 专项测试:面向非功能需求的各类质量唯独特征 表现 用户维度 技术维度 崩溃 crash,弱网 检测崩溃1.某个页面,因为研发处理不合适,点击页面的某个控件.页面加载中接口报错(如返回null值,或空列表).前端的列表计算有问题(数组越界).内存问题引发崩溃,一般使用自动遍历.monkey测试频繁的去检测app的健壮性,模拟大量的随机事件.新业务中一般使用断点模拟接口异常,使用自动遍历.monkey测试不一定能有效模拟这种场景.2.还

移动APP漏洞自动化检测平台建设   前言:本文是<移动APP客户端安全笔记>系列原创文章中的第一篇,主要讲的是企业移动APP自动化漏洞检测平台建设,移动APP漏洞检测发展史与前沿技术,APP漏洞检测工具与平台,以及笔者的一些思考.希望能对移动App自动化漏洞检测感兴趣的同学有所帮助,限于笔者技术水平与文章篇幅,有些内容暂没有逐一详细分析,后续我争取多学习多分享,在此也欢迎大家指点和交流. 一.国内Android App漏洞检测发展简史 1.1石器时代 (2007-2011) 2007年11年