本文基于python单元测试框架unittest完成appium自动化测试,生成基于html可视化测试报告 代码示例: #利用unittest并生成测试报告 class Appium_test(unittest.TestCase): """appium测试类""" def setUp(self): desired_caps = { 'platformName': 'Android', 'deviceName': 'Android Emulator

简介 获取AppPackage和AppActivity 定位UI控件的工具 脚本结构 PageObject分层管理 HTMLTestRunner生成测试报告 启动appium server服务 以python文件模式执行脚本生成测试报告 下载与安装 下载需要自动化测试的App并安装到手机 获取AppPackage和AppActivity 参考:https://juejin.im/post/5c3809a451882524c84ebabe 最终,得到App的信息如下: appPackage:com

学习了Appium python项目施展的课程小伙伴都会有一个疑问,说现在所有的case都是通过一个suite进行一个方法一个方法进行添加的,但是在实际过程中我们不希望这样,我们做出来的功能是这样: suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(CaseTest("test_02",parame=i)) unittest.TextTestRunner().run(suite) 这个是我们现在做的现状,但是我们希望的是: discover = un

https://www.cnblogs.com/zouzou-busy/p/11440175.html 在前面我们都是使用一个机器进行测试,在做app自动化的时候,我们要测不同的机型,也就是兼容性测试,如果一台一台设备去执行,那就显的太麻烦了.所以经常需要我们启动多个设备,同时跑自动化测试用例,要跑多个设备时,首先要启动多个appium服务. 启动多个appium服务 在之前我们都是在命令行里输入appium来启动appium服务,这样启动的默认端口是4723,我们可以使用-p参数来指定端口号,

环境搭建 python3Java JDK.netFrameworknodejsandroid SDKappiumAppium-Python-Client(pip install Appium-Python-Client) 连接设备 cmd打开命令行窗口输入adb connect 127.0.0.1:62001连接模拟器输入adb shell dumpsys window windows | findstr "Current"获取当前包名启动appium 常用元素定位driver.fin

基于上篇讲述的appium自动启动停止.测试服务.对controller文件进行相应的修改 1.首先对start_server函数,应采用多线程模式启动多个server,如下 其中启动的每个线程函数server_conmmand 测试服务是否启动,要循环判断所有启动的服务(self.ports.remove(port))还有点问题,需要修改 上面的最终return true 多线程启动driver return driver_queue driver_command函数如下 bin目录下main

利用python进行测试时,测试用例的加载方式有2种: 一种是通过unittest.main()来启动所需测试的测试模块:  一种是添加到testsuite集合中再加载所有的被测试对象,而testsuit里存放的就是所需测试的用例,下面分别列出3种方法的具体使用方式: 1.通过unittest.main()来执行测试用例的方式: import unittest class UCTestCase(unittest.TestCase):    def setUp(self):        #测试前

摘要 本篇博文,主要介绍借助Appium做移动端自动化测试的开发环境搭建,包括Java和Python Java环境:Appium+Maven+Idea+TestNG+Reportng Python环境:Appium+Pycharm+Unittest 二.Java环境 用MAVEN建立项目的好处: 优点一:项目非常大时,可借助Maven将一个项目拆分成多个工程,最好是一个模块对应一个工程,利于分工协作.而且模块之间还是可以发送消息的. 优点二:借助Maven,可将jar包仅仅保存在“仓库”中,有需

前言 unittest是python自带的单元测试框架,类似于Junit(Java单元测试框架).支持自动化测试,可编写测试前置&后置条件,并且可批量运行测试用例并生成测试报告. 使用unittest需遵循以下几点: 1,使用时需导入unittest模块 2,编写测试类,并继承unittest.TestCase 3,测试用例名字以test开头(unittest会自动将test开头的方法放入测试用例集中) 4,断言需用unittest断言格式 用法简介 一.前置&后置 unittest前后置

转:https://blog.csdn.net/Tigerdong1/article/details/80159156 前段时间用一种流行语言,一个主流工具,一个实用框架,写了一个美团app自动化测试的Demo,利用appium+python+unittest+uiautomatorviewer,编写了测试用例,并通过HTMLTestRunner输出测试报告.Appium环境搭建的过程就不说了(这种内容百度一搜一大把).我是利用uiautomatorviewer进行元素定位的,当然如果比较简单也

---恢复内容开始--- 一,框架使用selenium+appium+po+unittest+python 1.其中po表示居于page of boject的思想,unittest是单元测试框架 2.通过代码直接启动cmd的appium服务 3.指定端口,IP,手机的唯一id 4.初始化配置信息(配置文件),基于配置文件处理手机 在conf文件下面新建一个文件appController.yml其中写手机的配置信息 5.主函数负责启动项目 5.case负责存储用例 6.page存储app的数据源,

开头 相信不少用过appium的同学,对于使用appium的一些体会与感受是否与我相似 1. appium启动服务和app程序非常慢 2. appium多线程并发需要启动多个服务 3. appium必须连接usb线进行自动化测试 所以在Testerhome这个共享氛围很好,也有不少大牛的论坛上爬文章,发现了openatx这个开源项目,直接截图github的README介绍一下项目情况 github地址:https://github.com/openatx 有兴趣的同学可以去为开源项目添砖加瓦 总

import unittest from appium import webdriver from appium.common.exceptions import NoSuchContextException import desired_capabilities class ContextSwitchingTests(unittest.TestCase): def setUp(self): desired_caps = desired_capabilities.get_desired_capa

一个流行语言,一个主流工具,一个实用框架: For android 实例如下: import unittest from appium import webdriver from time import sleep class TestSettings(unittest.TestCase): def setUp(self): print("==== Test start ====") caps = {} caps["platformName"] = "An

基于python单元测试框架unittest完成appium自动化测试,生成基于html可视化测试报告 代码示例: #利用unittest并生成测试报告 class Appium_test(unittest.TestCase): """appium测试类""" def setUp(self): desired_caps = { 'platformName': 'Android', 'deviceName': 'Android Emulator',

作为测试小白,当时遇到了N多问题: 开启多线程后,发现app启动后,用例就停止了:且启动app对应的手机不能正确对应,用例中是A手机跑A用例,结果启动了B手机跑A用例报错. 主要原因:Appium Server启动时只区分了启动端口,但未区分监听端口:手机配置信息不完整,缺少udid信息 需要连接多台手机做兼容性,同时跑相同的测试用例或不同用例,那RC Driver需要分开,避免跑用例混乱或出错,也就是说我们需要同时开启多个appium server端. 同时也要明白,多线程并不是完完全全的并发

原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8404204.html 前言 selenium多线程跑用例,这个前面一篇已经解决了,如何生成一个测试报告这个是难点,刚好在github上有个大神分享了BeautifulReport,完美的结合起来,就能生成报告了. 环境必备: python3.6 : BeautifulReport不支持2.7 tomorrow : pip install tomorrow安装 BeautifulReport : github下载

unittest为python语言自带的单元测试框架,python把unittest封装为一个标准模块封装在python开发包中.unittest中常用的类有:unittest.TestCase.unittest.TestSuite.unittest.TextTestRunner.test fixture 一.单元测试框架 单元测试框架并非只能用于单元测试,也可以用于编写和规范自动化测试用例.利用其组织测试用例.断言预期结果以及批量执行测试用例等功能. 单元测试框架主要功能:(源自虫师<Sele

(原文:https://www.cnblogs.com/fancy0158/p/10047906.html) TestSuite套件可以添加很多个用例后运行,但是每个用例都需要调用addTest()函数.当测试用例很多时,需要把用例拆分,写到不同的.py文件中. 一个简单的测试项目目录如下: 测试用例放在同一个文件夹或不同目录下,此时可以使用unittest的TestLoader类加载测试用例.TestLoader类负责根据各种标准加载测试用例,并将它们返回给测试套件.unittest提供了共享

(原文:https://www.cnblogs.com/fancy0158/p/10046333.html) unittest提供的Fixtures用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作,可以定义在模块.类.用例执行前后的工作 1.模块 在模块中定义setUpModule()和tearDownModule()处理模块执行前后的工作 def setUpModule(): print('module start') def tearDownModule(): print('module e

1. 写代码备份mysql数据库: 1)Linux下,备份mysql数据库,在shell下执行命令:mysqldump -uroot -p123456 -A >db_bak.sql即可 import os import datetime class BakDb(object): def __init__(self, ip, username, passwd, port=3306, path='/tmp/db_bak'): self.ip = ip self.username = username