1.下载安装native Windows下的APR安装和配置比较简单,可以直接下载Tomcat-native的二进制的版本包: 下载之后的目录结构为: tcnative-1.dll这个库已经包含了APR,openssl的核心引擎,还有tomcat-native的代码,openssl.exe是集成的openssl的命令行工具: x64位是64位的文件夹. 但是,值得注意的是,如果要想使用这个openssl.exe 进行发证,需要首先手动设置一个openssl.cnf,也可以去openssl的官网上

环境: win7_x64旗舰版.VS2015企业版.CMake3.8 一.下载apr相关库 1.1)expat下载地址:https://github.com/libexpat/libexpat/releases/download/R_2_1_0/expat-2.1.0.tar.gz 1.2)apr库下载地址:http://mirrors.shu.edu.cn/apache//apr/apr-1.6.3-win32-src.zip (注意不能在github上下载trunk版本,win32条件变量使

Eclipse启动Tomcat报错,系统缺少本地apr库. Tomcat中service.xml中的设置情况. 默认情况是HTTP协议的值:protocol="HTTP/1.1" 由于将tomcat改为了支持高并发,设置为如下图所示: Tomcat在Eclipse中启动出现以下错误,但是使用startup.bat启动方式是可以启动的. 实际这是建议使用apache的apr. 下载 http://tomcat.heanet.ie/native/1.1.12/binaries/win32/

在谈到tomcat优化时,必然要说到apr库,这个库是C语言实现的,tomcat通过JNI方式使用该库可以大大提高性能. tomcat在使用apr时需要安装apr,apr-util和tomcat-native. 1. 下载 apr和apr-util需要单独下载:http://apr.apache.org/download.cgi. tomcat-native就在$CATALINA_HOME/bin目录下:tomcat-native.tar.gz. 2. 安装apr库 (1)安装apr:安装在/u

使用自定义验证组件库扩展 Windows 窗体             1(共 1)对本文的评价是有帮助 - 评价此主题                          发布日期 : 8/24/2004 | 更新日期 : 8/24/2004 Michael Weinhardt http://www.mikedub.net/ 摘要:数据验证是确保正常的数据捕获以及后续处理和报告的关键步骤.本文介绍了 Windows 窗体固有的程序验证基础结构,并以此为基础开发了用于提供更高效验证功能的自定义验证

标题:CPPCMS库在Windows下的使用时间:2012-7作者:Kagula 环境:[1]WinXP SP3[2]VisualStudio2008 SP1[3]ZLib 1.2.7[4]PCRE 8.31[5]Python 2.7.3 第一步:配置编译环境ZLib库[1-1]进行VS2008命令行模式(若无特殊说明,全部命令均在这种模式下运行)[1-2]zlib库 1.2.7下载并解压到e:\sdk[1-3]进入到E:\SDK\zlib-1.2.7\win32目录下面,执行下面的命令,生成I

使用CBrother的CLIB库调用windows的API 2.1.0版本CBrother加入了CLib库,最新需要写一个工具,根据路径查杀一个Windows进程,研究了一下,CLib库的用法,感觉还是比较灵活的. 首先我要明确每一个API在系统的哪一个dll里面,我一般都是去微软官网查这个API.(https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/api/), 比如我查OpenProcess这个API,查到如下内容 在Kernel32.dll里面,其

最近在搞单位的项目,实现python自动化,结果在第一步就把我给拒之门外,查资料问大佬,问我们开发人员,从周一折腾到周五才搞定了 接下给大家分享一下 项目背景:我们系统是基于Windows平台实现的,登录方式为Windows身份认证 一.web端登录方式,selenium模块实现 1.原来想用selenium实现,web端可不可以用WinSpy先定位在使用pywin32实现呢,尝试一下发现,WinSpy这个工具根本定位不到我的登录窗口,整个黑色的定位框无法定位登录弹窗,网上说的Autoit这种方

判断OpenCV是否为共享库,Windows基于CMake编译Caffe需要opencv共享库 TLDR 只考虑windows下opencv预编译包的情况. 对于opencv2.4.x系列,cmake时指定-DOpenCV_STATIC=OFF则为使用动态共享库,不指定或者指定-DOpenCV_STATIC=ON则为使用静态库. 对于opencv3系列,我用的不多.opencv310看起来是只有动态库. find(OpenCV)后,打印${OpenCV_LIB_PATH}和${OpenCV_SH

< python音频库:Windows下pydub安装配置.过程出现的问题及常用API > 背景 刚从B站上看过倒放挑战之后也想体验下,心血来潮一个晚上完成了基本的实现.其中倒放与播放部分使用了pydub这个音频库,十分快捷方便,但是它完整一套的配置让我还是踩了几个坑.特将其配置过程记录于此,方便大家. Windows10系统 < Pydub in Github > 安装Pydub Anaconda:打开Anaconda prompt,activate切换至工作环境下,键入pip

概述 freeswitch依赖库源代码基本都可以在libs目录下找到. 在freeswitch的官方手册中,可以找到freeswitch的依赖库表格,其中freeswitch的core核心代码依赖库主要包括apr.apr-util.pcre.resample.sqlite.srtp.teletone等. 其中,apr库和apr-util库是freeswitch最重要的依赖库,可以说fs就是在apr库的基础上搭建起来的. apr库的全称是Apache Portable Runtime Projec

概述 freeswitch的核心源代码是基于apr库开发的,在不同的系统上有很好的移植性. 哈希表在开发中应用的非常广泛,主要场景是对查询效率要求较高的逻辑,是典型的空间换时间的数据结构实现. 大多数的底层库有各自的哈希表实现方法,那么apr库中对于哈希表究竟是如何实现的呢,其中有什么优点和缺点? 下面我们对apr库的哈希表实现做一个介绍. 环境 centos:CentOS  release 7.0 (Final)或以上版本 freeswitch:v1.8.7 GCC:4.8.5 哈希表数据结构

概述 freeswitch的核心源代码是基于apr库开发的,在不同的系统上有很好的移植性. 线程读写锁在多线程服务中有重要的作用.对于读数据比写数据频繁的服务,用读写锁代替互斥锁可以提高效率. 由于APR库是跨平台的,而不同平台上的系统接口有区别,所以在APR库中就有一个适配层目录libs\apr\include\arch\,该目录下有不同系统的头文件定义,包括aix.beos.netware.os2.os390.unix.win32. 在编译源代码文件的过程中,根据当前系统自动选择不同的文件目

项目中用到了log4cxx,但是Debug版本运行时老是提示找不到Properities::setProperty?怀疑是提供的库有问题,所以尝试源码来重新编译一下.log4cxx官方主页:https://logging.apache.org/log4cxx/latest_stable/github地址:https://github.com/apache/logging-log4cxxlog4cpp,log4cplus,log4cxx这几个什么关系?Log4cxx需要依赖于APR.Log4cpp

作者:吴秦出处:http://www.cnblogs.com/skynet/本文基于署名 2.5 中国大陆许可协议发布,欢迎转载,演绎或用于商业目的,但是必须保留本文的署名吴秦(包含链接). C++静态库与动态库 这次分享的宗旨是——让大家学会创建与使用静态库.动态库,知道静态库与动态库的区别,知道使用的时候如何选择.这里不深入介绍静态库.动态库的底层格式,内存布局等,有兴趣的同学,推荐一本书<程序员的自我修养——链接.装载与库>. 什么是库 库是写好的现有的,成熟的,可以复用的代码.现实中每

 源码下载 1.首先确定自己的操作系统为32位还是64位: root@bfq:~/mysock# uname -a Linux bfq 3.11.0-26-generic#45~precise1-Ubuntu SMP Tue Jul 15 04:02:35 UTC 2014x86_64x86_64 x86_64 GNU/Linux 2.编写測试程序: root@bfq:~/mysock# vim test.c #include <stdio.h> int main() { printf(&

因为跨平台的原因,现在要使用到boost库,boost库非常大,现在处于摸索阶段. 首先来说boost库在window下的安装和使用. 一.下载 首先从boost官方主页http://www.boost.org/下载最新版boost安装包,或者使用Subversion获取最新版本,地址是:http://svn.boost.org/svn/boost/trunk.本人现在一般都用svn,这样可以很方便的进行update和build,而不是每次都下载新的安装包并rebuild. 二.安装 如果是使用

使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并

Tomcat可以使用Apache Portable Runtime来提供卓越的性能及可扩展性,更好地与本地服务器技术的集成.Apache Portable Runtime是一个高度可移植的库,位于Apache HTTP Server 2.x的核心.APR有许多用途,包括访问高级IO功能(如sendfile,epoll和OpenSSL),操作系统级功能(随机数生成,系统状态等)以及本地进程处理(共享内存,NT管道和Unix套接字) 这些功能不仅仅是一个后端集中的技术,还可以让Tomcat成为通用的

C运行时库函数C运行时库函数是指C语言本身支持的一些基本函数,通常是汇编直接实现的.  API函数API函数是操作系统为方便用户设计应用程序而提供的实现特定功能的函数,API函数也是C语言的函数实现的. 区别他们之间区别是:API函数是针对操作系统的,C语言运行时函数则是针对C语言本身的. ·1.运行时库就是 C run-time library,是C而非C++语言世界的概念.     取这个名字就是因为你的C程序运行时需要这些库中的函数. ·2.C语言是所谓的“小内核”语言,就其语言本身来说很

使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并