前言 AbstractQueuedSynchronizer 抽象队列同步器,简称 AQS .是在 JUC 包下面一个非常重要的基础组件,JUC 包下面的并发锁 ReentrantLock CountDownLatch 等都是基于 AQS 实现的.所以想进一步研究锁的底层原理,非常有必要先了解 AQS 的原理. 公众号:liuzhihangs,记录工作学习中的技术.开发及源码笔记:时不时分享一些生活中的见闻感悟.欢迎大佬来指导! 介绍 先看下 AQS 的类图结构,以及源码注释,有一定的大概了解之后

自定义了一个 PowerConfig命名空间   PowerSettings.Settings 然后一个exe,引用了该dll,在app.cinfig里增加了配置项 <applicationSettings>     <PowerConfig.PowerSettings>       <setting name="SharedIp" serializeAs="String">         <value>1.1.1.

this.drawMap().on('click', function (params) { var province = params.name; that.mapStatus = province; if(province=="北京"||province=="天津"||province=="长春"||province=="长沙"||province=="杭州"||province=="昆明&q

首先我们从java.util.concurrent.locks包中的AbstraceQueuedSynchronizer说起,在下文中称为AQS. AQS是一个用于构建锁和同步器的框架.例如在并发包中的ReentrantLock.Semaphore.CountDownLatch.ReentrantReadWriteLock等都是基于AOS构建,这些锁都有一个特点,都不是直接扩展自AQS,而是都有一个内部类继承自AQS.为什么会这么设计而不是直接继承呢?简而言之,锁面向的是使用者,同步器面向的是线

一.概述 AbstractQueuedSynchronizer (简称AQS),位于java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer包下, AQS是一个用于构建锁和同步容器的框架.事实上concurrent包内许多类都是基于AQS构建,例如ReentrantLock,Semaphore,CountDownLatch,ReentrantReadWriteLock,FutureTask等.AQS解决了在实现同步容器时设计的大量细节问题.这些锁

本文由码农网 – 吴极心原创,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 一. 概述 本文首先介绍Lock接口.ReentrantLock的类层次结构以及锁功能模板类AbstractQueuedSynchronizer的简单原理,然后通过分析ReentrantLock的lock方法和unlock方法,来解释ReentrantLock的内部原理,最后做一个总结.本文不涉及ReentrantLock中的条件变量. 1.1.Lock接口 Lock接口,是对控制并发的工具的抽象.它比使用sy

之前的链表就是一个普通的带头的单向链表,我们不自觉的会发现这样的链表有缺陷,有关链表的删除新增查找跟链表的结构体内容耦合性太强 什么意思呢? 比如我们之前的链表的结构体 typedef struct _Teacher { int age; struct _Teacher *next; }Teacher; 我们有关链表所有的操作都跟这个结构体紧密的相连,如果此刻我们有另一个结构体,里面的字段都跟这个不一样,那么,我们可能还需要对这个新的结构体写一套链表操作? 相当于下面的图,呵呵,有点丑 那么我们

一. 概述 本文首先介绍Lock接口.ReentrantLock的类层次结构以及锁功能模板类AbstractQueuedSynchronizer的简单原理,然后通过分析ReentrantLock的lock方法和unlock方法,来解释ReentrantLock的内部原理,最后做一个总结.本文不涉及ReentrantLock中的条件变量. Lock接口,是对控制并发的工具的抽象.它比使用synchronized关键词更灵活,并且能够支持条件变量.它是一种控制并发的工具,一般来说,它控制对某种共享资

本篇文章介绍数据结构中的单链表. 链表(Linked List)介绍 链表可分为三类: 单链表 双向链表 循环列表 下面具体分析三个链表的应用. 单链表 链表是有序的列表,它在内存中存储方式如下: 虽然链表是有序列表,但是其元素并不是连续存储的.我们从图中可以看出,a1的next域为110,而地址为110的元素为a2:a2的next域为180,而地址为180的元素为a3,以此类推. 综上所述: 链表是以节点的方式来存储的 每个节点包含data域(存储数据),next域(指向下一个节点) 链表的各

上一篇文章说到了单链表,也通过案例具体实现了一下,但是单链表的缺点也显而易见. 单向链表查找的方向只能是一个方向 单向链表不能自我删除,需要靠辅助节点 而双向链表则能够很轻松地实现上面的功能. 何为双向链表 双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱.所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点. 增删改查思路分析 对于单链表,我们已经有所了解,并且掌握了增删改查,而双向链表与单链表唯一不同之处就在于多了一个指向

链表(Linked List)介绍 链表是有序的列表,但是它在内存中是存储如下 1)链表是以节点方式存储的,是链式存储 2)每个节点包含data域(value),next域,指向下一个节点 3)各个节点不一定连续存储,如上图 4)链表分 带头节点的链表和 不带头节点的链表,根据实际需求确定 单链表介绍 单链表(带头结点) 逻辑结构示意图如下 应用实例 使用带head头的单向链表实现 –学生成绩录入管理   {学号,姓名,分数} 1.完成学生成绩的增删改查操作 2.第一种方法在添加英雄时,直接添加

管理单向链表的缺点分析: 单向链表,查找的方向只能是一个方向,而双向链表可以向前或者向后查找. 单向链表不能自我删除,需要靠辅助节点 ,而双向链表,则可以自我删除,所以前面我们单链表删除时节点,总是找到temp,temp是待删除节点的前一个节点. 示意图 对上图的说明: 分析双向链表的遍历.添加.修改.删除的操作思路: 1)遍历:方法和单链表一样,只是可以向前查找,也可以向后查找 2)添加:(默认添加到双向链表的最后) 先找到双向链表的最后的节点 temp.next = newHeroNode;

1.链表(Linked List)介绍 链表是有序的列表,但是它在内存存储结构如下: 2.特点: 链表是以节点的方式来存储,是链式存储 每个节点包含 data 域, next 域:指向下一个节点. 链表的各个节点不一定是连续存储. 链表分带头节点的链表和没有头节点的链表,根据实际的需求来确定 3.单链表介绍 单链表(带头结点) 逻辑结构示意图如下: 4.应用示例: 使用带head头的单向链表实现 –水浒英雄排行榜管理,完成对英雄人物的增删改查操作 第一种方法在添加英雄时,直接添加到链表的尾部 思

使用java代码模拟单链表的增删改以及排序功能 代码如下: package com.seizedays.linked_list; public class SingleLinkedListDemo {// 主方法 public static void main(String[] args) { HeroNode node1 = new HeroNode(1, "宋江", "及时雨"); HeroNode node2 = new HeroNode(2, "卢

链表(Linked List)介绍 链表是有序的列表,但是它在内存中是存储如下: 链表是以节点的方式来存储的,是链式存储. 每个节点包含data域,next域:指向下一个节点. 如图:链表的各个节点不一定是连续存储的. 链表分带头节点的链表和没有头节点的链表,根据实际需求来确定. 单链表(带头结点)逻辑结构示意图: 单链表的应用实例 使用带head头的单向链表实现-水浒英雄排行榜管理 完成对英雄人物的增删改查操作. 第一种方法在添加英雄时,直接添加到链表的尾部. 第二种方法在添加英雄时,根据排名

链表是有序的列表,但是在内存中存储图下图所示 链表是以 节点 的方式来存储,是 链式存储 每个节点包含 data 域.next 域,指向下一个节点 链表的各个节点 不一定是连续存储,如上图所示 链表还分:带头节点.不带头节点,根据实际需求来确定 上面进行了一个简单的介绍,下面分几部分来讲解: 目录 单链表 单链表的应用实例 单链表-无排序实现 单链表-有序实现(从小到大) 单链表的修改 单链表的删除 单链表面试题 求单链表中有效节点的个数 查找单链表中的倒数第 k 个结点 单链表的反转 从尾到头

目录 链表介绍 单链表 单链表的应用实例 添加-直接添加到末尾 添加-顺序添加 更新 删除 单链表的面试题 双链表 链表介绍 链表时有序的列表,但是它在内存中是存储如下 小结 链表是以节点的方式来存储,是链式存储 每个节点包含 data域,next域:指向下一个节点 如图:发现链表的各个节点不一定是连续存储 链表带头节点的链表和没带头节点的链表,根据实际的需求来确定 单链表 单链表(带头节点)逻辑示意图 单链表的应用实例 使用带 head头的单向链表实现水浒传英雄排行榜,管理 完成对英雄任务的增

1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <string.h> 4 5 //定义一个商品结构体 6 typedef struct sp 7 { 8 char no[12]; //商品编号 9 char name[40]; //名称 10 int workload; //库存量 11 struct sp *next; //指向下一节点的指针 12 } SP; 13 14 //函数声明放在这里 15 void

前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码. 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位 我会用数据结构与算法[Java]这一系列的博客记录自己的学习过程,如有遗留和错误欢迎大家提出,我会第一时间改正!!! 注:数据结构与算法[Java]这一系列的博客参考

1.AQS是什么 AQS同步器是Java并发编程的基础,从资源共享的角度分成独占和共享两种模式,像ReentrantLock.ThreadPoolExecutor.CountDownLatch等都是基于AQS来实现的,如图: 2.AQS同步队列的基本结构 AQS维护了一个头节点(head)和一个尾节点(tail)结构的双向链表,当一个线程获取锁失败时,会将该线程打包成一个Node节点,挂到同步队列尾节点 private transient volatile Node head;//同步队列头结点

前言 JDK 1.5 的 java.util.concurrent.locks 包中都是锁,其中有一个抽象类 AbstractQueuedSynchronizer (抽象队列同步器),也就是 AQS, 我们今天就来看看该类. 1.结构 我们看看该类的结构,该类被 CountDown,ThreadPoolExecutor,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock,Semaphore 的内部类所继承,而这些内部类都是这些锁的真正实现,不论是公平锁还是非公平锁. 也就是