1.前言 客户手里有一些经过裁剪的不规则多边形影像数据(如图例所示),希望能批量获取该类影像的边界信息,即影像对应的面信息,边界线信息.这里我们提供一种利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取,面,及边界线信息的方法. 2.基本概念与术语 基本概念 镶嵌数据集(Mosaic Dataset)是ArcGIS 10推出的管理栅格数据的影像新技术.它是一项由栅格数据集和栅格目录相结合的混合技术,采用与非托管的栅格目录相一致的方法管理栅格数据.因此,可以对数据集进行索引,并且可对集合执行查询.它

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

环境:VS2010,C#,GDAL1.7 读取影像: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Diagnostics; using System.

影像读取 并缩放 读取大影像某一部分,并缩放到指定大小,我们有时会用如下代码: #include "gdal.h" #include "gdal_priv.h" #include "gdalwarper.h" void main() { GDALAllRegister(); CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO");//support Chinese

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

对于一款软件的扩展性和维护性来说,上层业务逻辑和UI表现一定要自己开发才有控制权,否则项目上线之后容易被掣肘, 而底层图像处理,我们不需要重复造轮子,这里推荐使用fo-dicom,同样基于Dicom3.0协议. 根据以上原则,后台影像处理完成之后,即可使用自己开发的控件来呈现. 1.先准备好自己的dcm文件,可以是单个文件或序列文件或DicomDir文件. 2.在VS编辑器里打开NUGET搜索fo-dicoman安装即可. 3.使用fo-dicom读取影像. //将图像处理模式设置为全局WPF模

1.定位线概念:某个方位的影像在另一个方向的影像上的投影相交线,例如横断面(从头到脚的方向)在矢状面(从左手到右手)上的影像投影面交线. 举个例子:右边的是MR(核磁共振)的某一帧切片,这是从头开始扫描,扫描到眼睛这个位置, 而左边图像是从左手到右手的扫描切片,那么右边图像的位置就恰好在左边图像的眼睛的位置,用红线标出的位置则为定位线, 一般用于医生参考病灶在矢状面.冠状面和横断面的具体方位. 2.检查设备示意图 在笛卡尔空间直角坐标系中,Y 右肩膀到左肩膀,X 后背到前胸,Z 足到头 3.算法

1.平移,利用WPF中控件边距来控制位移: /// <summary> /// 平移图像 /// </summary> /// <param name="X">平移X轴距离</param> /// <param name="startX">X轴起始位置</param> /// <param name="Y">平移Y轴距离</param> /// <

1.任意角度旋转 在XAML设计器中,设置RotateTransform属性 <InkCanvas x:Name="ToolInkCanvas" UseCustomCursor="True" ClipToBounds="False" MinHeight="50" MinWidth="50" EditingMode="None" Background="{x:Null}&q

一.照片采集的实用概念 根据照片进行三维重建的过程中,有人没怎么遇到坑,有人被坑的不轻.可能是模型的纹理失真,模型的法线错了,模型会生成我们各种也想不到的结果,那么,是什么导致三维重建效果这么差的?是建模操作中哪一步设置错了?还是航拍之前的航带准备不充分还是天气光照的影响?今天我将和大家一起好好说说建模前期都有哪些拍照要求和技巧. 首先,在这之前,我先说明几个专业词汇概念,有助于后面文章的理解. [内方位元素]:指的是相机的内部参数,包括相机传感器的尺寸.镜头焦距.像平面主点的位置坐标.镜头畸变

X Window 程式设计 转   http://www.cppblog.com/zmj/archive/2007/05/18/24331.html X Window 程式设计 X Window 程式设计入门 http://cnpa.yzu.edu.tw/~thinker 作者:李圭烽 (Thinker; Thinker.bbs@bbs.yzu.edu.tw) (2001-06-01 17:04:00) ----------------------------------------------

内存缓存是简单的在内存进行读写操作的一种传输,任何时候想在上面写入数据都是放入缓存中,任何时候读操作数据也是来至于缓存.内存缓存的分配使用c语言的malloc类函数,分配的长度是需要长度的两倍,需要考虑这些内存缓存的使用范围. 同样这个类继承至缓存基类TBufferBase,默认的缓存大小是1024(static const uint32_t defaultSize = 1024;),所有的构造函数都调用函数initCommon,这个函数实现如下: voidinitCommon(uint8_t*

本文记录了利用FPGA加速图像处理中的卷积计算的设计与实现.实现环境为Altera公司的Cyclone IV型芯片,NIOS II软核+FPGA架构. 由于这是第一次设计硬件加速模块,设计中的瑕疵以及问题欢迎前来讨论. 更新记录: D0423 记录FPGA核心计算模块和控制模块 D0426 记录FPGA核心计算模块的控制驱动,性能与功能测试 Part1 : 卷积相关 软件实现卷积 卷积是将原来矩阵的对应部分与卷积核对位乘法再加起来,形成新的矩阵中的一个位. 图中红色的框是卷积操作当前所在位置,对

DirectShow SDK提供了一套开发Filter的基类源代码.基于这些基类开发Filter将大大简化开发过程. 1.CBaseObject 大部分SDK类都从CBaseObject类(参见combase.h)中继承而来的. [cpp] view plaincopy class CBaseObject { private: // Disable the copy constructor and assignment by default so you will get //   compil

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730329.html 今天看到一篇讲得比较清晰的框架对比,这几个框架的选择对于初学分布式运算的人来说确实有点迷茫,相信看完这篇文章之后应该能有所收获. 简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.

ArcGIS 栅格数据教程 全部8个教程,带详细操作步骤和原始数据. 技术咨询:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com ArcGIS 10.5 此教程中的练习将使用样例数据分步指导您构建简单的镶嵌数据集(以及略微复杂的镶嵌数据集),并帮助您理解处理数据时所需要考虑的决策以及镶嵌数据集的用法.同时还提供了一些练习,可帮助您学习如何使用栅格目录和栅格数据集. 教程数据 默认情况下,数据将从教程 DVD 安装至 C:\arcgis\ArcTutor\Raster\Da

转载:http://www.51testing.com/html/56/n-3721856.html 先说项目开发过程中团队人员的分工协作. 一.人员安排 毕业至今的大部分项目都是独立完成,虽然也有和其他同事协作的时候,但自认为对团队协作的了解和认知都还有所欠缺.很清楚团队协作的重要性,但尚未有很好的机会在相对成熟的团队中锻炼实践. 先抛开软件开发团队中人员的具体安排不讲,单纯的看软件开发工作的分工.在上面设想的开发架构中,宏观上可将一个项目划分为前端.程序.数据库三个模块.由此可推导出团队中需

[IT时代周刊编者按]云计算特有的优点和巨大的商业前景,让其成为了近年来的IT界最热门词汇之一.当然,这也与中国移动互联网的繁荣紧密相关,它们需要有相应的云计算服务作为支撑.但本文作者祁海江结合自身的经验,对国内目前的云计算服务进行观察后认为,国内云服务商多数采用过于简单粗放的“远程机房+移动大硬盘”模式,不能满足并行图形处理的计算需求,“应认清技术潮流,整合前沿计算工具,尽快推进云GPU并行计算服务,促进中国移动互联网整体技术水准攀升.”那么云GPU并行计算服务有多重要?作者在文中作了深入浅出

简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架.处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据.数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解

参考:将原GeoTIFF数据的投影坐标信息赋值到新创建的文件上 pro tiff_projection ;启动ENVI e = ENVI(/HEADLESS) ;打开文件 file = 'D:\01-Working\2017\20171204-IDL平均计算\GOCI_0510\GOCI_0510_01_GDPS_RC_GEO_ZJ_MASK_BIL_FLAASH_TSM.tif' raster = e.OpenRaster(file) ;读取影像的第一个波段 data = raster.Get

目录 12.1          什么是事务处理... 1 12.2          事务处理控制语句... 1 12.2.1       COMMIT处理... 2 12.2.2       ROLL BACK处理... 2 12.2.3       SAVEPOINT和ROLL BACK TO SAVEPOINT. 3 12.2.4       SET TRANSACTION.. 3 试验:冻结视图... 4 12.2.5       SET CONSTRAINTS. 5 12.3