大多数数据库的设计指导方针都倾向于将数据库组织成多个表 - 每个表关注一个特定的主题 - 而非一个包含所有必要字段的大型表.设置多个表可以避免数据库中的信息发生重复,因为只会将信息在一个表中存储一次.当需要当前表中未包含的信息时,可以将两个表关联起来. 例如,您可能会从组织中的其他部门获取数据,向供应商购买具有商业价值的数据,或者直接从 Internet 下载数据.如果这些信息本身存储在表文件(如 dBASE.INFO 或地理数据库表)中,您就可以将其与地理要素相关联,而后在地图上显示这些数据.

Mongoose 两个表关联查询aggregate 通常两个表关联查询的时候,是一种一对多的关系,比如订单与订单详情就是一对多的关系,一个订单下面有多个商品 数据模拟 首先我们先将数据模拟出来,先选择数据库 use eggcms db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

-- 方法1:游标-- 声明变量DECLARE @SystemUserId AS UNIQUEIDENTIFIER -- 声明游标DECLARE C_SystemUser CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT SystemUserId FROM Quotation.dbo.SystemUser WHERE SystemUserNo NOT IN ('beijing','dicai','admin','test') ; OPEN C_SystemUser; -- 取第一条记

在常见的sql中,我们经常在查询中进行多表关联查询,用的比较熟练.今天在开发中遇到一个实际业务场景是多表关联更新,一时不知所措.本着多学习的态度,没有直接写java代码去实现,终于把多表关联更新的sql弄清楚了.下面将实际业务场景进行简化,分别有person表和information表,最终目的是将 information表中的年龄更新到person表中的每个人的年龄.分别写了几个sql demo来把多表更新的知识理解透彻. 首先,在更新前,person表和information表分别如下: i

关系型 Active Record官方文档中指出: 两张表之间的关联是根据外键来的,但是这种外键关联虽然在数据容错方面有益处,但是在性能上是个损伤,所以,一般是不定义外键的. 这种情况下,他们之间的关联又会根据什么来呢? 有A,B两张表,在A与B表中都存在一个字段filedX,并且同时字段filedX也是A,B的关联字段,这种情况下,可以直接 public function relations() { // NOTE: you may need to adjust the relation na

一.  聚合框架 聚合框架是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转换和合并多个文档中的数据来生成新的单个文档中不存在的信息. 聚合管道操作主要包含下面几个部分: 命令 功能描述 $project 指定输出文档里的字段. $match 选择要处理的文档,与fine()类似. $limit 限制传递给下一步的文档数量. $skip 跳过一定数量的文档. $unwind 扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档. $group 根据key来分组文档. $sort 排序文档. $geoNear

呼叫结果(call_result)与销售历史(sale_history)的join优化: CALL_RESULT: 32亿条/444G SALE_HISTORY:17亿条/439G 原逻辑 Map: 3255 Reduce: 950 Cumulative CPU: 238867.84 sec HDFS Read: 587550313339 HDFS Write: 725372805057 SUCCESS 28.1MIN 开启中间结果压缩 set hive.exec.compress.interm

一.  聚合框架 聚合框架是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转换和合并多个文档中的数据来生成新的单个文档中不存在的信息. 聚合管道操作主要包含下面几个部分: 命令 功能描述 $project 指定输出文档里的字段. $match 选择要处理的文档,与fine()类似. $limit 限制传递给下一步的文档数量. $skip 跳过一定数量的文档. $unwind 扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档. $group 根据key来分组文档. $sort 排序文档. $geoNear

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

oracle数据库,需要对两个表进行关联查询(根据两个字段),结果发现关联后不能改为 count 获取数量,报错如下: 同样的sql换到另外一个数据库就可以(只是因为数据量在千万级,所以很慢,用时40s). 搞不定了,咨询公司同事,同事,给出方法,在count前加上并行数,即改 select  count(e.id)为: select  /*+ parallel(12)  */  count(e.id) 顺利执行成功. 据说是因为目标oracle库设置了并行执行,所以不能直接用count统计关联

##在资源有限的情况下,如何做两个大表的join? --- 假设系统资源:内存1G,大表10G,小表2G. --- 都拿到内存中进行笛卡尔集肯定不行,内存没有那么大. 最简单的办法是对两个表建索引,但是万一两个索引都很大,一个索引500M,一个索引1G,其实索引应该没有那么大,我们就估算极端情况. 仅对索引进行bitmap scan,最后读取满足的记录.但对两个索引进行扫描时,内存就不够了,怎么处理? 想到办法是用hash jion的方式,对2G小表做hash,可能只占100M.然后循环读取10

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

两张通过外键联系的表,如何在一张表上根据另一张表上的属性查找满足条件的对象集? 平常查找表中数据的条件是python中已有的数据类型,通过名字可以直接查找.如果条件是表中外键列所对应表的某一列,该如何查询数据? 表1是新闻表,是回复表中某一外键指向的表,表2是回复表. 问题1:根据表1的某些条件来查找表2的对象集. class News(models.Model): title = models.CharField(max_length=50); summary = models.TextFie

表1:USERID USERNAME USERREMARK 表2:ROLEID USERID ROLENAME 其中表1的USERID与表2的USERID为关联字段. 若现在只知道ROLEID,要修改USERNAME 则sql可写为:UPDATE 表1 set 表1.USERNAME='修改的内容' FROM 表2 WHERE 表1.USERID=表2.USERID AND 表2.ROLEID='角色ID';

Insert是T-sql中常用语句,Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)这种形式的在应用程序开发中必不可少.但我们在开发.测试过程中,经常会遇到需要表复制的情况,如将 一个table1的数据的部分字段复制到table2中,或者将整个table1复制到table2中,这时候我们就要使用SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 表复制语句了. 1.INSERT INTO SELECT语句

今天一下要记录一下才行了,每次都要去网上查找方法,每次都难找得要命 Mysql在更新某些字段的数据时,有时候会依据其他表的数据进行更新,需要通过关联后对不同的行更新不同的值,传统的update set没法实现,可以用下面的方法来实现 UPDATE `widetable_solr_field` a INNER JOIN `widetable_field_increat` b SET a.`compose` = b.`udf` WHERE a.`fname` = CONCAT('t',b.`tabl

记录,推荐使用第三种,个人觉得比较好 --第一种写法,之前一直用,没有在意 UPDATE sr_t_TCodeUserReciveCfg SET fUserID=a.fUserID,fImportFlag=NULL FROM dbo.vw_userinfo AS a INNER JOIN dbo.sr_t_TCodeUserReciveCfg AS b ON a.sLoginName=b.fImportFlag WHERE b.fImportFlag IS NOT NULL --第二种写法,发现

SELECT * FROM t_yymp_user_info where user_id = (select b.user_id from t_yymp_auth_role as a,t_yymp_auth_user_ref_role as b where a.role_id = b.role_id and a.role_id = 304)