1.首先把所有的面要素merge成一个要素 2.把merge后的数据转成线数据 3.此时转换后的线数据一定是闭合的,为了防止提取中心线失败(只提取出外围轮廓)我们在随意一个道路末端使用打断工具打一个开口(感谢来生缘版主的"独门秘籍"). 4.使用ArcGIS自带的提取中心线工具 其中最大宽度选择比数据中最宽的道路宽度大一点,最小选择1米 5.得出结果 摘抄地址:http://shifeng0812.blog.163.com/blog/static/1710141502012916105

摘要 构造可显示特征文件里连续合并类之间的属性距离的树示意图(树状图). 使用方法 · 输入特征文件必须採用预定的特征文件格式. 特征文件可使用 Iso 聚类或创建特征工具来创建.该文件必须至少包括两个类. 可通过扩展名 .gsg 来识别特征文件. · 树状图的输出是一个 ASCII 文本文件. 该文件包括两部分:表和图形. 第一部分是以合并顺序显示各类对之间距离的表. 第二部分是使用类的 ASCII 字符的图形表达,用来演示合并关系和等级. 图形说明了特征文件里合并类对之间的相对距离,这些距离

道路中心线的提取,相信大家并不陌生. 道路中心线是道路路线几何设计中的重要特征线,也是道路交通管理中的重要控制线. 街区内的道路应考虑消防车道的通行,道路中心线间的距离不宜大于160米. 今儿个,博主来跟大嘎伙儿分享下最近发现的道路中心线或河道中心线的提取方法. 常见的道路中心线的一般提取步骤为: [面转线](或[要素转线])→[开始编辑]→选中所有线要素,[高级编辑][打断相交线]→删去道路头部线段→[提取中心线].     接下来要介绍的这种方法是利用ArcScan进行中心线提取处理.(以河

摘要 缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求,主要是其稳定性和精度的保证.首先常见缺陷:凹凸.污点瑕疵.划痕.裂缝.探伤等. 缺陷检测算法不同于尺寸.二维码.OCR等算法.后者应用场景比较单一,基本都是套用一些成熟的算子,所以门槛较低,比较容易做成标准化的工具.而缺陷检测极具行业特点,不同行业的缺陷算法迥然不同.随着缺陷检测要求的提高,机器学习和深度学习也成了缺陷领域一个不可或缺的技术难点. 总的来说,机器视觉中缺陷检测分为一下几种: blob+特征(官方示例surface_scratch.hde

最近公司给我一个任务,就是利用arcgis api for flex实现在地图上点(业务数据)直接显示饼状图以及柱状图的专题图制作,而不是通过点击点显示气泡窗口的形式来实现,这个公司已经实现了. 经过一段时间的摸索,参照一些网上资源,目前大概弄出来了,里面还有待完善的地方的. 效果图如下: (1)Chart.mxml,主要的展示地图专题图效果的页面 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Applicat

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

在ArcGis拓扑检查的流程——以面重叠检查为例中讲述了如何在ArcGis进行拓扑检查与修改. 在实际操作中,有时我们还需要将ArcGis拓扑检查的结果制作成报告或者提取错误信息反馈作业方. 本文仍然是基于“面重叠检查”这一例子进行讲述,其它规则自作变通即可. 提取Excel信息 一般在存储拓扑数据的数据库(对,就是上面博文中提到的个人地理数据库mdb文件)中找到名为“T_1_PolyErrors”的表,导出加工即可. 此表(错误记录表)中, OriginID(初始ID,面1)与DestID(目

ArcGIS案例学习笔记2_2_模型构建器和山顶点提取批处理 计划时间:第二天下午 背景:数据量大,工程大 目的:自动化,批处理,定制业务流程,不写程序 教程:Pdf/343 数据:chap8/ex5 建模过程 模型运行界面 模型运行结果: 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com

ArcGIS案例学习笔记2_1_山顶点提取最大值提取 计划时间:第二天上午 目的:最大值提取 教程:Pdf page=343 数据:chap8/ex5/dem.tif 背景知识:等高线种类 基本等高线,首曲线 加粗等高线,计曲线   方法和步骤: 1. sa工具箱/邻域分析/焦点统计 Max=焦点统计(21,最大值) 2. 地图代数/栅格计算器 Dem == Max 成立,真,1,true,peak 不成,假,0,false,background 3.sa/重分类/重分类 peak= max(0

今年百度推出了一个百度迁徙,在其他人看是好像是还挺专业的,其实不复杂.下面是百度的迁徙图示例:从图中可以看出从一个城市到另一个城市迁徙的直线路径,多个路径可以反映城市是否为热点城市,即人口流动比较大. 我也去ESRI示例数据中找了一些城市数据.做了一个放射状的流向图. 具体步骤: 第一步,寻找点数据,计算其他起点和终点坐标. 第二步,使用ArcGIS工具生成流向线 第三步,对生成的线进行符号化等出图准备. 示例数据下载地址:20140226_流向地图制作 参考:http://www.cnblog

转自原文 利用ArcGIS水文分析工具提取河网(转) DEM包含有多种信息,ArcToolBox提供了利用DEM提取河网的方法,但是操作比较烦琐(帮助可参看Hydrologic analysis sample applications),今天结合我自己的使用将心得写出来与大家分享.提取河网首先要有栅格DEM,可以利用等高线数据转换获得.在此基础上,要经过洼地填平.水流方向计算.水流积聚计算和河网矢量转化这几个大步骤. 1．洼地填平 DEM洼地(水流积聚地)有真是洼地和数据精度不够高所造成的洼地.

如下图,现在要做这样一件事,提取面图层中每一个图斑的质心点,然后使用质心点提取图层中的一个属性值,并在此基础上进行克里金插值,生成该属性的空间插值图.当然,今天这段文字主要简单说一下怎样提取面图层的质心点,其他的操作也都很简单,如果需要可以给我留言,以后再做补充.放一张论文里的图 关于质心点的提取,ArcGIS是没有专门的工具来一次性完成的,所以,我们需要经过以下几个步骤完成这项任务. 1.建立字段,提取质心点坐标 找到需要创建质心点的面图层→打开面图层属性表→添加字段→填写字段名(这里填写为X

arcgis python脚本工具实例教程-栅格范围提取至多边形要素类 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 功能:提取栅格数据的范围,保存至多边形要素类,从而对范围进一步处理. 关键词:arcpy, 栅格,矢量,矢量化,栅格转矢量,范围提取,范围统计 特点: 1. 速度快 2. 稳定性高 3. 可以集成到任意脚本.工具和模型中 工具开发目的:系统自带工具存在速度慢.容易崩溃等缺点.例如,处理本案例所示数据,一直出错,不可调和.  

1.前言 此前已经发表过一篇名为<ENVI提取水系并进行生态敏感性分析>的随笔,这篇是用ArcGIS进行水系提取,与前者的区别是上篇一般是对遥感影像进行处理,准确性较高:这篇是讲在没有遥感影像的情况下,用DEM进行水系的提取,一般与实际水系有差别,准确性较低.但是在某些研究中用途也不少,尤其是涉及河网分级.盆域分析.淹没分析等,具有一定的基础性. 2.问题 根据提供的数字高程模型,完成以下操作: (1)计算"vegetation"图层范围内的坡度.坡向: (2)提取&quo

​ArcGIS API for Python主要用于Web端的扩展和开发,提供简单易用.功能强大的Python库,以及大数据分析能力,可轻松实现实时数据.栅格数据.空间数据等多源数据的接入和GIS分析.可视化,同时提供对平台的空间数据管理和组织管理功能.本篇博客将和大家分享,使用ArcGIS API for Python进行城市区域提取的方法和流程. 数据准备:不同时期的landsat影像 一.关于栅格函数   在前面的博客"环境镶嵌数据集的渲染模板使用","环境镶嵌数据集栅

流向地图火了,因为Facebook的那张著名的友邻图,抑或因为<数据可视化之美>中介绍飞行模式的航线图,总之,流向地图以它特殊的可视化形式,直观地展示事物之间的联系,尤其在展示网络流向.贸易流向.迁徙路线等方面具有天然的优势. Flow maps - show the movement of some phenomenon, normally goods or people, from one place to another. Lines are used to symbolize the

1. 提取

内容源自:ArcGIS10.2基础教程(丁华) 书上要求在统计图的饼状图下方显示“总面积组成”,以及图例是只显示文字. 该如何操作呢? 其实就是在高级属性中选择标题-副标题-显示“总面积组成”即可 而图例,其实就是将高级属性-图例-文字样式设为“普通”即可 谢谢大家的观看!

举个例子,如果我用“按位置选择工具”从shitrt图层中提取普查小区在count6中的部分,并将结果输出为shapefile文件cnty6trt,可以这么做: 就OK了

通过Extract Value to Points从DEM数据中提取所需点的高程. 方法/步骤 将DEM数据文件和一个shapefile点文件(分别命名为"DEM"和"Point")加载到ArcMap中. 右击ArcMap工具栏,选择"Editor". 选中"Point"层后单击弹出窗口中的"Editor",选择"Start Editing",这时在右侧上方窗口中选择"Poin