在Pyhton写的一些代码,用户交互不方便,用户体验比较差,不方便重用.在ArcGIS中可以将用写的Python代码导入到ToolBox中,这样用起来就比较方便了.这里用按要素裁剪栅格的Python来演示如何导入ArcGIS中.代码如下: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import arcpy import string from arcpy.sa import * try: raster = arcp

来自:https://www.jb51.net/article/73561.htm 一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述:将test字段中值为“湖

一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述: 将test字段中值为“湖南”的变为“湖南省”. 这个逻辑是相当的简单,使用python写一个对应的方法为:

操作很简单: * 最新版本的Jenkins,插件管理中下载两个python需要的插: * 重启Jenkins 任务中添加python脚本即可,点击保存时候,自动会在下图中目录生成.py文件 过程如下 * 插件: * python脚本: * 保存后生成的脚本: * 如果保存后没有生成脚本,说明你的目录权限不够,或者Jenkins版本不是最新 * 注意:如果xampp或者Jenkins安装在c盘,很可能出现权限不够导致不能成功保存脚本

arcgis python arcpy add data script添加数据脚本mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")... df =mxd.activeDataFrame... theShape = ur"D:\chp5ex1\qxzf.shp"... lyr = arcpy.mapping.Layer(theShape)... arcpy.mapping.AddLayer(df, lyr, "AUTO_A

利用Dnspod api批量更新添加DNS解析[python脚本] - 推酷 undefined

年前写了一个用渔网工具制作图幅接图表的文章,链接在这里: 使用ArcMap做一个1:5000标准分幅图并编号 本文提供一个使用ArcMap利用接图表图斑裁切一幅影像为多幅的方法. 第一步,将接图表拆分,使之每一个图斑为一个要素类(Shapefile文件) 拆分方法很多,提供两个参考: 1.可以使用Python脚本 2.可以使用ArcToolbox——分析工具——split 拆分的结果是每个影像框图斑为一个Shapefile文件,所有Shapefile文件生成在一个文件夹下. 第二步,使用Pyth

原理: 利用图斑最小外包矩形的左上角坐标(数学坐标)Y坐标将序.X坐标升序的方式获取自上而下,从左到右的要素记录排序,然后遍历编号. "!shape.extent.xmin!"计算要素最小外包矩形的左上角X坐标: "!shape.extent.ymax!" 计算要素最小外包矩形的左上角Y坐标: 字段计算器中可做Python脚本表达式用,Arcpy中其类型为Python_9.3,在“解析ArcGis字段计算器”相关博文中,已对上面代码信息进行过说明. 代码如下: #要

arcgis python脚本工具实例教程-栅格范围提取至多边形要素类 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 功能:提取栅格数据的范围,保存至多边形要素类,从而对范围进一步处理. 关键词:arcpy, 栅格,矢量,矢量化,栅格转矢量,范围提取,范围统计 特点: 1. 速度快 2. 稳定性高 3. 可以集成到任意脚本.工具和模型中 工具开发目的:系统自带工具存在速度慢.容易崩溃等缺点.例如,处理本案例所示数据,一直出错,不可调和.  

树莓派没有电池,因此断电后系统时间会停止,直到你开机后又继续计时,所以会造成系统时间和实际时间有很大的误差. 因为项目需要用到本地时间,精度要求不高不想折腾(如果需要高精度,需要安装ntp),所以考虑用python脚本同步百度的时间,精度误差很小在0.5-1秒之内,需要网络支持. 1.创建python程序 sudo nano date.py 2.写入python代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import time import httplib #获取远

与 ArcGIS Pro 结合使用 Python 的方式与包括 ArcGIS Desktop.ArcGIS Server 以及 ArcGIS Engine 在内的其他 ArcGIS 产品不同. 地理处理工具针对 Pro 分析工具可用于突出显示任何妨碍 Python 代码或基于 Python 的地理处理工具运行的问题.针对 Pro 分析工具使用 Python 2to3 实用程序来报告潜在迁移问题以及识别没有迁移到 ArcGIS Pro 的工具和功能. 对 arcpy 中的功能所做的更改 大多数地理

操作系统:debian8.5_x64 freeswitch 版本 : 1.6.8 python版本:2.7.9 开启python模块 安装python lib库 apt-get install python-dev 编辑modules.conf,开启python模块: languages/mod_python 编译安装: ./configure && make && make install 在modules.conf.xml中开启python支持: 启动freeswitc

前言 存在许多独立的python脚本,这些脚本可能会增加,也可能会减少,现在需要按照某种顺序调度这些程序.在python的standard library中,有一个模块imp可以实现动态的调用pthon脚本,实现调用,imp需要知道脚本的module name,module path. 思路 (一) 所有的python脚本都要提供一个入口函数: def main(args):#args为string,由脚本编写者自行解析 return exit_code #-1失败,其他成功 args是脚本运行

一.基本知识 (1)NuGet : NuGet是一个为大家所熟知的Visual Studio扩展,通过这个扩展,开发人员可以非常方便地在Visual Studio中安装或更新项目中所需要的第三方组件,同时也可以通过NuGet来安装一些Visual Studio的插件等.作为一名开发人员,您可能也会开发一些公共组件以供他人使用,本文将一步步介绍如何以最简单的方式将自己所开发的类库包发布到nuget上,以供更多的人使用[1]. (2)ProGet: 非常优秀的库创建服务器,用于放置packages.

将Python脚本封装成exe可执行文件 http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html  cx_freeze是用来将 Python 脚本封装成可执行程序的工具,支持最新的Python3.2版本.生成的执行文件具有跨平台性,而且运行的系统无须安装Python.目前类似功能的工具还有py2exe 和 PyInstaller,其中貌似py2exe知名度最高了,但是很久没有更新了,至于打包质量不做评价,毕竟萝卜青菜各有所爱:Py

C++中调用Python脚本的意义就不讲了,至少你可以把它当成文本形式的动态链接库, 需要的时候还可以改一改,只要不改变接口, C++的程序一旦编译好了,再改就没那么方便了 先看Python的代码 代码: #test function def add(a,b): print "in python function add" print "a = " + str(a) print "b = " + str(b) print "ret =

python脚本实现集群检测和管理 场景是这样的:一个生产机房,会有很多的测试机器和生产机器(也就是30台左右吧),由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用.哪台机器没人用都不清楚,从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器,记录设备责任人.设备使用状态等等信息....那么,为什么选择python,python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持. 最初的想法 由于刚参加工作不久,对这些东西也都没有接触过,轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况,就要做出东西来,没办法硬着头皮想点

在程序开发中,有时候需要Java程序中调用相关Python脚本,以下内容记录了先关步骤和可能出现问题的解决办法. 1.在Eclipse中新建Maven工程: 2.pom.xml文件中添加如下依赖包之后update maven工程: <dependency> <groupId>org.python</groupId> <artifactId>jython</artifactId> <version>2.7.0</version&g

原文网址:http://www.crifan.com/python_head_meaning_for_usr_bin_python_coding_utf-8/ #!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是python的 是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的. # -*- coding: utf-8 -*- 是用来指定文件编码为utf-8的 详情可以参考: PEP 0263 — Defining Python

目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控. 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写. Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的.可免费获得的.