什么是OD成本矩阵? 先不说这个东西是什么,我们还是举一个实际的例子: 现在存在3个城市北京.上海.武汉,请分析他们两两之间的通行时间. 很简单嘛!北京到上海,北京到武汉,上海到武汉都来一次最短路径分析就好了. 好. 那么现在存在全国100个城市,请做同样的分析.使用排列组合的数学知识,知道至少要执行100*99/2=4950次分析. 人工明显是不可能的,光打点就很累了.而且,我们关心的是通行时间,所以最短路径分析的结果的输出线其实可以不要. 所以,可以用一张100×100的表,或者说是100阶

上一章花了大篇幅介绍网络数据集的创建,也简单说了下点线的连通性问题. 那么可以试试刀锋不锋利啦! 网络分析呢,ArcGIS提供了5个基本分析类型: 最短路径求解 服务区(服务覆盖范围) 事故突发地的最近设施 OD成本矩阵 车辆分配. 在这里,就先简单介绍介绍. 基于网络数据集,每一种分析类型都需要在ArcMap中创建一个对应的分析图层才能进行分析.

原文:ArcGIS Engine生成等值线(C#) 本文介绍c#写的利用ArcGIS Engine生成等值线的方法.c#写的根据雨量站的降雨量值内插出降雨量等值线的功能.做几点说明:根据离散点生成等值线:(1)判断等值线shapefile图层临时存放路径是否存在,如果不存在则创建,如果存在并不为空则删除重建:(2)加[降雨量]字段并赋值,生成等值线后删除所加字段:(3)根据所选的字段利用IDW内插生成raster,再设定间距生成contour并标注.-----------------------

################################################### 问题:生成.操作矩阵   18.4.27 怎么生成矩阵 matrix.,,及其相关操作 ??? 解决方案: D = d = matrix(nrow = 3,ncol = 3)     #生成一个空矩阵,再填写内容. a1 = c(1,4,2);   a2 = c(2,2,3);   a3 = c(3,1,0); D[,1] = a1; D[,2] = a2; D[,3] = a3 d[1,]

主要两个功能有:生成图框.批量输出MXD和JPG http://files.cnblogs.com/gisoracle/ScalePrint.rar 1.        批量生成标准分幅图或行政区划,地图打印所需的图廓(或图框)整饰内容:公里网,十字丝,经纬网以及标注,四角的经纬度标注,四周的文字表示和自动填写结合表的内容.一方面标准规范,另一方大大地提高了你的工作效率,使你在打印地图中,从重复.繁杂的工作中摆脱出来. 2.        系统缺省按照地形图标准设置,也提供各种参数定制:如地图比

近来有不少同学.都有问我关于蜂窝多边形的问题.也就是正六边形,也就是以下这个东东: 一般的问答模式例如以下: 亲们问:ArcGIS里面那个工具能够做这个东东? 虾神答:额,没有原生的工具. 亲们问:那我看非常多人都做了啊,这个东东怎么做? 虾神答:嗯,算法非常easy--巴拉巴拉巴拉-- 亲们: 虾神:-- 好吧,既然有如此,今天我们就用一篇文章来简单说说在ArcGIS里面怎样做蜂窝六边形的方法. 话说我们做样方分析的时候,最简单的当然是採用矩形.样方样方--里面这个方字用得那是极好的.可是非常

      [arcgisserver@gisserver3 usr]$ vi /arcgis/server/usr/init_user_param.sh          

代码如下: import random n = int(input("请输入行:")) m = int(input("请输入列:")) x = y = 0 while x < n: y = 0 while y < m: print(random.randint(1, 100), end="\t") y += 1 print() x += 1 运行结果:

原文 GIS基础软件及操作(十) 练习十.网络分析 (1) 加深对网络分析基本原理.方法的认识:(2) 熟练掌握ARCGIS下进行道路网络分析的技术方法:(3) 结合实际.掌握利用网络分析方法解决地学空间分析问题的能力. 实验目的 网络分析是GIS空间分析的重要功能分.有两类网络,一为道路(交通)网络,一为实体网络(比如,河流.排水管道.电力网络).此实验主要涉及道路网络分析,主要内容包括: 最佳路径分析,如:找出两地通达的最佳路径. 最近服务设施分析,如:引导最近的救护车到事故地点. 服务区域

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

网络分析是个热点,理论上是属于计算机图形学和数据结构的,GIS以此为基础做出应用. 以下列举本人在学习中遇到的网络分析问题与经验总结. 1. 软件平台及数据准备 平台:Windows 10 操作系统,ArcGIS for Desktop 10.0或更高版本(本人使用10.4) 用到的软件和SDK:VisualStudio 2012或更高版本.ArcGIS Objects 10.2或更高版本.Microsoft.NET Framework 3.5或更高版本 2. 网络分析介绍 挖坑待填. 3. 网

Network Analyst 工具 1.分析 # Process: 创建 OD 成本矩阵图层 arcpy.MakeODCostMatrixLayer_na("", "OD 成本矩阵", "", "", "", "", "ALLOW_UTURNS", "", "", "", "STRAIGHT_LI

这个例子需要使用google的开源项目zxing的核心jar包 core-3.2.0.jar 可以百度搜索下载jar文件,也可使用maven添加依赖 <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> 下面是将生成的二维码矩阵写入

场景: 使用rdlc开发报表,例如订单产品报表,显示多个订单,一个订单有动态生成的固定的多个产品组成,同时统计每个订单里多个产品数量总数. 数据库层面分析: 此报表属于交叉报表,例如5个订单,3个产品,总共的数据库记录应该为15条,而不是5条.   存在的技术难点: (1)动态列生成 使用Matrix矩阵控件 (2)统计每个订单里多个产品数量总数 确保每个订单的第一条数据是正确的,第二条或第三条数据为NULL都没关系 (3)控制每页显示33条记录,而不是通过默认的高度来控制分页 (4)由于是使用

public static Bitmap Create2DCode(String str) throws WriterException {                 // 生成二维矩阵,编码时指定大小,不要生成了图片以后再进行缩放,这样会模糊导致识别失败                 Hashtable<EncodeHintType,String> hints = new Hashtable<EncodeHintType,String>();              

DEM描述的是地面高程信息,它在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设.通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用.如在工程建设上,可用于如土方量计算.通视分析等:在防洪减灾方面,DEM是进行水文分析如汇水区分析.水系网络分析.降雨分析.蓄洪计算.淹没分析等的基础;在无线通讯上,可用于蜂窝电话的基站分析等等. 建立DEM的方法有很多,本文所介绍的方法是通过高程点.等高线和边界数据来制作DEM数据. 本实验不直接提供实验数据,而将如何得到实验数据的帖子方法分享给大家,

本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/转载请注明出处,侵权必究,保留最终解释权! Description 婷婷是个喜欢矩阵的小朋友,有一天她想用电脑生成一个巨大的n行m列的矩阵(你不用担心她如何存储).她生成的这个矩阵满足一个神奇的性质:若用F[i][j]来表示矩阵中第i行第j列的元素,则F[i][j]满足下面的递推式: F[1][1]=

概述 创建&初始化 存取器 矩阵运算 变换函数 实例:模型视图矩阵 实例:投影矩阵 概述 OpenGL固定功能管线提供4个不同类型的矩阵(GL_MODELVIEW.GL_PROJECTION.GL_TEXTURE与GL_COLOR),并且为这些矩阵提供变换函数:glLoadIdentity().glTranslatef().glRotatef().glScalef().glMultiMatrixf().glFrustum()与glOrtho(). 这些内置矩阵与函数对于开发简单的OpenGL程序

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道. 实际的应用中,矩阵的合并是一个经常发生的操作,如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作. 首先我们先随机的生成两个矩阵 import numpy as np ###矩阵a a=np.floor(10*np.random.rand(2,2)) ###a a array([[ 8., 5.], [ 1.,

最近做了一个项目要生成二维码,跟几年前不同,最近大家都喜欢在二维码中间加logo. 加logo倒是不难,两个图片叠一起就是了,但是遇到一个新问题,logo加得太大的话,会导致二维码扫描不出来;加的太小则不怎么明显. 上网看看网上在线生成二维码的地方,发现都有容错率的设置,从7%-30%,容错率越高,二维码的有效像素点就越多. 由于我们使用的是zxing,所以我们需要看看怎么设置zxing的二维码容错率. 翻阅了zxing的源码,在QRCodeWriter.java中有这么一段: ErrorCor