有碰到一些质量很差的遥感影像,颜色需要进行调整(主要是针对看)输出,这里记录一下ArcGIS中的调整输出方式. 1.首先把影像文件拖入ArcMap中,然后右键单击图层列表中的图像,选择属性. 2.选择符号系统然后调整好相关参数,点击应用即可. 我选择的拉伸类型为Esri,这种方式效果比较不错,你也可以选择直方图均衡化等.(如果你影像也有无效数据部分,注意设置下无效值NoData) 3.现在已经可以在ArcMap中看到图像渲染的结果了,现在可以将图像输出了. 4.输出图像的参数选择 在输出位置的选

在显示彩色影像和深度影像时最好使用WriteableBitmap对象: 要想将骨骼数据影像和深度影像,或者彩色影像叠加到一起,首先要确定深度影像的分辨率和大小,为了方便,这里将深度影像数据和彩色影像数据都采用640x480Fps30的格式,同时将Grid的大小也设置为640*480. 要将骨骼数据和深度影像数据叠加,需要将关节点转换到深度影像所在空间中,可以直接调用MapSkeletonPointToDepthPoint,如果要将骨骼数据叠加到彩色影像上,只需要调用MapSkeletonPoin

转自原文 ArcGIS 10 影像.栅格数据格式批量转换 在做三维场景的时候,经常会涉及多种不同格式DEM数据或者影像的转换,如ASCII.GRID.IMG.TIFF等等,遇到大数据量时,我们就需要批量转换功能了. 下面使用Python脚本来实现批量转换,把f:\\test文件夹下的*.grd栅格文件转换为*.TIFF文件并存于其下的TIFF子文件夹中: # Import system modules import sys, string, os dir = 'F:\\test' # Impor

本文以Java代码为例介绍如何实现将彩色PDF文件转为灰度(黑白)的PDF文件,即:将PDF文档里面的彩色图片或者文字等通过调用PdfGrayConverter.toGrayPdf()方法转为文档页面为灰色调.无彩色效果的文档,可实现缩小文档大小的目的.下面是程序运行环境及代码示例. 配置程序环境 IntelliJ IDEA Spire.PDF for Java 5.3.1 PDF文档 关于如何引入jar文件: 1.通过Maven仓库下载,如下配置Pom.xml: <repositories>

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条.

本文以C#代码为例介绍如何实现将彩色PDF文件转为灰度(黑白)的PDF文件,即 将PDF文档里面的彩色图片或者文字等通过调用PdfGrayConverter.ToGrayPdf()方法转为文档页面为灰色调.无彩色效果的文档.下面的程序运行环境及代码示例. 配置程序环境 Visual Studio 2017 .Net Framework 4.6.1 Spire.PDF for .NET 关于如何引入dll文件: 1.通过NuGet安装dll(2种方法) 1.1可以在Visual Studio中打开

在作卫片执法项目中,需要多个影像叠加截图,这就会出现影像黑边叠加的情况,这时就需要对多幅影像进行处理.主要有两种处理方式:以ArcGIS10.1为例,操作如下:     1.acrtoolbox——>数据管理工具-->栅格-->栅格数据集-->复制栅格-->将NoData值改为0即可.    2.点击栅格数据-->属性-->符号系统-->显示背景值(0,0,0)-->背景值都设置为透明显示即可.

问题:如何将KML转为shp文件? 方法: 1.打开ArcMap -> ArcToolbox: 2.在ArcToolbox中选择“转换工具”-> “由KML转出” -> “KML转图层”: 3.在“KML转图层”的弹出框中,选择并导入KML文件所在路径,再单击“确定”即可将KML文件转为shp文件,并导入显示在Arcmap当前视图区域以图层形式显示,单击“确定”,即完成KML转shp. 接着KML转化成功的.shp文件随即出现ArcMap左侧的内容列表区域的Layers下:

事情是这样的,我下载了一个WGS84坐标系的影像图,需要加载到Xian80投影坐标系下,所以需要对影像图进行坐标系的转换 1.因为涉及到两个参考椭球的问题,首先需要计算七参数,如何计算七参数,请参考我之前的一篇文章 https://www.cnblogs.com/yiliangmi/p/9897435.html 2.到arcgis的数据管理工具中自定义坐标变换方法(注意:这里面是两个地理坐标系,不要选投影坐标系) 3.选择‘数据管理工具’-‘栅格’-‘重采样’,然后对重采样的选项进行相关设置,如

您从事遥感类的相关工作吗?您正对着一景景影像数据不知从何下手吗?您有TB级甚至更高量级的影像数据须要有效管理.即时分享吗?您须要构建Web端的应用实现影像实时处理.在线分析吗? 您是否已经找到有效的解决途径了呢?还是正在苦苦搜寻.未得良方呢? Esri为您提供完整的影像解决方式--ArcGIS大规模影像管理与共享解决方式.使用ArcGIS.您能够实现影像实时处理.管理.服务公布及应用构建一体化流程. 2014年.为助力很多其它用户挖掘更加丰富的影像价值.Esri中国将在全国几大区域举办ArcGI

ArcGIS 10.2 for Desktop是在10.1的成功基础上进行的改进,它的改进包括:性能提升.附加的安全性.40多个新的分析工具.3D功能提高.栅格增强.新的地理数据管理能力以及其它更多的功能. 1 安全性 1.1 单点登录 ArcGIS支持从任何客户端一次登录到ArcGIS 系统,并且允许这些凭证在整个ArcGIS系统中使用.例如, 当使用Esri的全球地理编码服务批量处理地理编码的时候,凭证可通过从ArcMap自动传递给ArcGIS Online. 1.2 PKI支持      

本篇博文简单介绍一下利用PhotoShop对影像数据进行匀色的相关技术 影像一般有img和tif两种各种.一般的影像如果在PS中打开,会丢失坐标信息.在做匀色处理中,普通的做法是,先将坐标信息导出来,然后用PS调好色之后,再将坐标信息复原.我的师兄推荐我使用GlobalMapper12这款软件,称这款软件可以保存坐标信息.但鄙人并没有尝试过. 武汉大学遥感信息工程学院有一位老师开发过一款插件,是基于Photoshop CS 4开发的.这款插件可以令影像在ps中打开而不丢失坐标信息.不过这款软件有

来自:https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/help/data/imagery/indices-gallery.htm 植被和土壤指数 MSAVI “修正土壤调节植被指数”(MSAVI2) 尝试将裸土对于 SAVI 的影响降至最小. MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)2-8(NIR-Red))) NIR = 近红外波段的像素值 Red = 红光波段的像素值 参考文献:Qi, J. et al., 1994, "A m

在Qt中,我们有时需要把QImage类的彩色图片转为灰度图,一开始我想的是用QImage的成员函数convertToFormat(),但是试了好多参数,返现转化的图片都有问题,不是我们想要的灰度图,如果谁用成员函数成功转化成了灰度图,请在评论区将您的方法写下,让博主学习一下.那么还有一种笨办法,就是手动将R,G,B的值平均一下,然后用平均值更新每一个像素值,也能得到灰度图.参见代码如下: // image is the input color image, img is output grey

转自:http://www.cdtarena.com/javapx/201307/9105.html 镶嵌数据集结合了之前arcgis管理影像的栅格目录和栅格数据集,为解决海量影像管理提供了很好的方案!为什么要使用镶嵌数据集?•可伸缩性海量影像管理 •重叠影像管理•管理离散数据集大量的空值区域•多种传感器数据支持•流畅的影像更新•所有比例尺下无缝显示•保留有价值的元数据信息•动态处理减少处理时间•减少冗余存储•减少重采样,提升影像质量开发代码使用java调用ArcEngine环境.首先初始化AE

321:真彩色合成,即3.2.1波段分别赋予红.绿.蓝色,则获得自然彩色合成图像,图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致,适合于非遥感应用专业人员使用. 432:标准假彩色合成,即4.3.2波段分别赋予红.绿.蓝色,获得图像植被成红色,由于突出表现了植被的特征,应用十分的广泛,而被称为标准假彩色.举例:卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理.蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面,蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异.由于所含高叶绿素A的作用,

CTF做了图片的隐写题,还没有形成系统的认识,先来总结一下BMP图的组成,并通过将彩色图转为二值图的例子加深下理解. 只写了位图二进制文件的格式和代码实现,至于诸如RGB色彩和调色板是什么的一些概念就不啰嗦了. BMP位图文件格式 BMP文件由文件头.位图信息头.调色板和图形数据四部分组成,真彩色图是没有调色板的.每部分的具体结构在代码中具体列出并解释. 结构体的对齐 定义文件头部各结构体时要注意对齐的问题,至于什么是结构体对齐,请看这篇博文,写的很详细http://www.cnblogs.co

Kinect SDK 读取彩色.深度.骨骼信息并用OpenCV显示 一.原理说明 对于原理相信大家都明白大致的情况,因此,在此只说比较特别的部分. 1.1 深度流数据: 深度数据流所提供的图像帧中,每一个像素点代表的是在深度感应器的视野中,该特定的(x, y)坐标处物体到离摄像头平面最近的物体到该平面的距离, 注意是平面到平面距离,并不是到摄像机的斜线距离(以毫米为单位). Kinect中深度值最大为4096mm,0值通常表示深度值不能确定,一般应该将0值过滤掉.微软建议在开发中使用1220mm