在实际生产过程中,经常遇到批量处理数据的情况.在ArcGIS中,除自己写代码来处理这类问题外,它提供了一个批量处理的工具,在ToolBox对应的工具上右键即可选择批处理工具. 和单个处理方式一样,输入参数,通过添加可复制成多行,最后可验证文件的正确性. 但是,手动录入参数还是比较慢,特别是数据量较多时.解决方法是在Excel中制作好参数,然后选中,直接复制到参数列表中即可.也可以在输入窗口右键-浏览. 注意事项: (1) 为防止批处理出错,在进行处理前先测试单个操作: (2) 输入参数后一定要进

Dataworks批量刷数优化方案探讨 在数据仓库的日常使用中,经常会有批量补数据,或者逻辑调整后批量重跑数据的场景. 批量刷数的实现方式,因调度工具差异而各有不同. Dataworks调度批量刷数局限 我们的数据仓库构建在阿里云的dataworks+maxcompute产品上,dataworks的调度工具提供了补数据的功能,可以很方便的补整个任务流的数据,但是该功能有个局限,就是只能指定一个参数,即业务日期,如下图. 如果要刷一个月的数据,比如2021年10月份,要怎么操作呢?业务日期选定时间

ArcGIS自定义工具箱-字段值部分替换 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:替换某个字段中的字符串 用例:湖南省长沙市=>湖南/长沙:临湘县=>临湘市 使用方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

MySQL 批量插入值 今天遇到个问题,需要从类似以下语句中的各个小括号[其实也有中括号等]抽取相关字段进行组合[相关规则,此处略去不提],并保存到数据库中,此时如果每次插入一条,会连续进行多次插入,比较麻烦. (给你|帮你)(换个|更改|更换|改个|变更|起个)(唤醒词|名字|名称|唤醒词名字|唤醒名字|唤醒名称|唤醒词名称|名) 解析成: '给你换个名字', '帮你变更名字', '帮你更改唤醒名称', '给你更改名', '给你换个唤醒名字', '给你换个唤醒词名称', '给你起个唤醒名称',

批量刷漏洞: 01刷指纹->02刷原始漏洞->03刷CMS->04刷指定政府.教育->05刷众测平台->06刷SRC->07刷国内外.活动 搜索引擎: 百度.google.搜狗.360搜索.必应.钟馗之眼.FOFA.SHODAN 漏洞平台: 补天.漏洞盒子.CNVD.教育行业漏洞报告平台 批量刷漏洞方法: 1.搜索引擎: 钟馗之眼.FOFA.撒旦 2.爬虫

昨天看到教育漏洞群里面发了利用w12scan和taoman两个开源工具批量刷edusrc的帖子链接, https://www.bugku.com/thread-3810-1-1.html 跟着帖子上面写的搭建一遍环境,看了一下帖子的时间是2019年的8月,估计搭建好平台的人不在少数,能扫描出来的漏洞估计早就提交了,对刷漏洞不抱希望,练习一下搭建平台吧. 因为刚好有闲置的阿里云ubuntu服务器,就使用它来搭建,帖子里面使用的是分布式部署,降低服务器的压力,不过我平时也不用ubuntu服务器,压力

很多时候,我们需要得到矢量数据区域所对应栅格数据的像元统计值(求平均.求和等),然后将获得的统计值赋给矢量图层的属性表,在ArcGIS中操作如下:(PS:第一次写技术文章,望大家多多体谅与支持,么么哒)   1.栅格统计:统计栅格数据,按照需要(求和.求平均)用所需要的矢量数据(矢量目标图层)进行统计,(注:考虑到统计分析较为常见,第一步前期并未实例截图).   2.栅格转矢量:将统计出栅格图层转换为矢量点图层:Raster to Point:              3.矢量点图层赋值:将第

ArcGIS下删除属性字段有两种方式:① 单个删除:② 批量删除. 单个删除 批量删除 尽管如此,ArcGIS桌面软件在属性字段的编辑上并不太方便,所以我们自己做了一些工具辅助平时的内业处理工作.(*^__^*) ……

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

<insert id="insertAwardPic" useGeneratedKeys="true" parameterType="java.util.List"> <selectKey resultType="long" keyProperty="id" order="AFTER"> SELECT LAST_INSERT_ID() </selectKey

protected override void OnClick() { // // TODO: Sample code showing how to access button host // ArcMap.Application.CurrentTool = null; IMap pMap = ArcMap.Document.FocusMap; ; i < pMap.LayerCount; i++) { ILayer pLayer = pMap.get_Layer(i); if (pLayer

@json_request_validator(post_schema) 装饰器 from functools import wraps from schema import SchemaError def json_request_validator(schema): """ ***校验请求中携带的Json格式*** 1. 提取客户推送的数据,将其转化成json 2. 按照schema对json进行校验和转换, 未通过就抛出相应的异常, 异常参见 3. 添加get_para

# -*- coding:utf-8 -*- # Name: ExtractByMask_Ex_02.py # Description: Extracts the cells of a raster that correspond with the areas # defined by a mask. # Requirements: Spatial Analyst Extension # Author: ESRI # Import system modules import arcpy impo

1 如果你用VBSCRIPT的代码,那就在对应的选择项目处选择下,如果是PYTHON代码,就在另外一点点一下.如果弄混了,显然代码会报错. 2 VBSCRIPT里面的函数非常少,但是你可以去利用这些函数做一些工作,更多的,比如求余,你可以用正确的VBSCRIPT代码,[OID] Mod 1440  这几个词语便可以求得对1440的余数.

工作中常遇到将Excel文档数据转为SQL语句,然后再将SQL语句插入到数据库已完成数据转移保存到数据库中,下面介绍下如何一次性插入多条SQL语句,先抛个图: 由于真实数据不变给大家看,所以这里是做了处理的,数据虽少,但大家绝对懂得,并不是什么难事. , ') , ') , ') , ') , ') , ') , ') , ') , ') , ') FROM DUAL; 注意: 1.第一句用的是insert all into 不是 insert into 2.最后跟的selecr 1 from

今天整了一天这个AWVS批量扫描脚本,主要是下了好几个版本的AWVS,都不稳定,一次次删除又一次次安装. 做这件事儿目的就是为了批量刷漏洞,不过弄好之后又不打算刷漏洞了,不太喜欢无脑刷漏洞,没什么意义,并且现在水平也不是很高,先踏实学习吧. 这个文章目的就是记录一下整体的思路. 要想较为高效的刷漏洞(这里指的是和菜鸟相比),需要两步,一 : 获取大量的网页链接  : 二 : 误报率低,比较牛逼一点的漏洞扫描工具 一 :获取大量的网页链接 这个有三种方法: ① fofa 这个有前提 ,必须得有 f

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多

昨夜园子猴子问了几个我CYQ.Data使用的小问题,经过简单解答后,他表示“妈妈再也不用担心我的学习",并于事后以资鼓励,希望这框架越走越好. 除了技术上的交流,双方在生活,S上面的问题上也进行了双边友好交流,最后猴子给发了一个国外的Sex网站,对此分享行为,我表示高度赞赏. 好了,言归正题,讲点技术问题: CYQ.Data 的使用操作方式,已经有相关文章介绍了,就不再介绍了. 本节就讲一下实现原理,具体源码,可直接下载开源的V4.0可以学习. 下载地址:http://www.cyqdata.c

在最小化日志操作解析,应用的文章中有朋友反映生成测试数据较慢.在此跟大家分享一个简单的应用,在生成数据过程中采用批量提交的方式以加快数据导入. 此应用不光生成测试数据上,在BCP导入数据中,复制初始化快照过程中等都可以根据系统环境调整 batchSize 的大小来提高导入/初始化速度. 应用思想:这里简单介绍下组提交概念,由于关系型数据库依靠日志来保证数据完整性,即先写日志,每当一个事务完成时就需要commit日志刷入磁盘,在高并发短小事务的前提下由于日志频繁落盘导致整体写吞吐下降.用Group

因为批量更新数据库的时候,如果数据量太多,就会报错,这时候可以通过逻辑,批量更新,demo如下 @Test public void testbatch() { /** * 批量的值 */ int max = 11; List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("1"); list.add("2"); list.add("3"); list.add("4"

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