以前我也会过,后来忘得干干净净.还是老话,学习新东西不难,难的是不断总结和提升.重新学习ArcGIS的属性筛选功能,记录如下. 要求: 1. 查找,删除. 例:根据属性当中相同字段,选择符合要求的数据,并统一改变其值. (1)选择 ENNM字段中包含“居委会”的数据 (2)删除这些数据中的“居委会”字样 !ENNM![:-3] 2.高级查找 (1)关键字的位置不同 "STATE_NAME" LIKE 'Miss%'      关键字后面有多个字 "OWNER_NAME&quo

效果: 描述:此功能是抓取外国的一个检测PM2.5的网站.实时读取网站的数据,然后保存到数据库里面.每隔一小时刷新一次. 地址为:http://beijing.usembassy-china.org.cn/070109air.html 筛选后的地址为:http://utils.usembassy.gov/feed2js/feed2js.php?src=http%3A%2F%2Fwww.stateair.net%2Fweb%2Frss%2F1%2F1.xml&desc=1&num=7&

ArcGIS客户端API中加载大量数据的几种解决办法 2011-03-25 18:17 REST风格的一切事物方兴未艾,ArcGIS Server的客户端API(Javascript/Flex/Silverlight API)也逐渐站上了GIS舞台的中央.虽然客户端API给我们带来了更快捷的开发体验,更丰富的展现效果,但有些(奇怪的)需求还不能直接解决.比如要求在客户端API程序中显示大量图形(上万个),乍看之下,受到平台本身的性能制约无法完成,但我们的思维和时间一样,只要挤一挤,总还是有的.本

PourOver 是一个用于对大数据集合进行快速过滤的 JavaScript 库.它可以在60fps下运行,允许您构建数据研究应用和档案,即不必等待一个数据库调用来呈现查询结果. PourOver 基于可以彼此任意地构成,而不必重新计算其结果的简单查询的理想.PourOver 会记得你的查询是如何构建的,在添加或修改的时候可以巧妙地更新它们. 您可能感兴趣的相关文章 真是好东西!13种非常动感的页面加载动画效果 你见过吗?9款超炫的复选框(Checkbox)效果 超赞!基于 Bootstrap

fragment可以通过定义 fragment的接口的方法来 想activity传送数据: 而activity则是通过实现 fragment的接口来接收fragment的送来的数据: 1.在fragment 的subclass 中定义一个接口 如 OnInterfaceOfFragmentone 接口: 在接口中定义一些方法:让activity来调用: public OnInterfaceOfFragmentone mCallback; //为Activity 定义一个接口: public in

sql 游标例子 根据一表的数据去筛选另一表的数据 DECLARE @MID nvarchar(20)DECLARE @UTime datetime DECLARE @TBL_Temp table( MID nvarchar(20), Uptime datetime, Chat nvarchar(20)) --Get UserDECLARE My_Cursor CURSOR --定义游标FOR ( SELECT distinct MID, Uptime from TLinkTest) OPEN

arcgis python arcpy add data script添加数据脚本mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")... df =mxd.activeDataFrame... theShape = ur"D:\chp5ex1\qxzf.shp"... lyr = arcpy.mapping.Layer(theShape)... arcpy.mapping.AddLayer(df, lyr, "AUTO_A

企业将各个渠道获得的大量数据导入CRM系统之后,要如何筛选CRM客户系统无效数据?销售人员应该将更多的时间用于发掘潜在客户,而不是浪费时间来检索CRM数据.Zoho CRM能够呈现最有价值的客户,让销售人员集中精力进行跟进,提高成单率:还能够为大量数据设置合理的呈现方式,帮助业务人员轻松找到需要的数据. 1.创建画布视图 用传统表格来管理数据,会很难让销售人员找到重点.Zoho CRM业内首创的画布视图,能够随心拖拽,按喜欢的方式进行呈现.画布视图中可以添加图像,并通过自定义组件创建需要的字段,

ArcGIS中最基本的三种矢量数据是什么?点线面. 网络中除了路网之外,还会有地物点. 如上图,我们在建立网络数据集的时候,作为实验,当然可以只是公路网.但是在大型的决策任务中,网络数据集就不只是公路网那么简单了. 在城市与城市之间,有高速公路,国道,高铁,普铁,甚至还有水路. 如此复杂的网络模型是如何连通的呢?他们之间的交点又有什么样的连通方式呢?在这里,我仍然卖个关子,在以后的连通性一章,会详细说明.在文末,就会看到点作为网络数据集中十分强大而关键的一员出现,其意义是多连通组的时候,作为媒介

摘要 : NetExt中有两个比较常用的命令可以用来分析heap上面的对象. 一个是!wheap, 另外一个是!windex. !wheap 这个命令可以用于打印出heap structure信息. heap 上 object汇总后的信息. 这个命令也可以按照一些条件过滤出objects, 不过执行速度比较慢. 在这一点上, 更推荐!windex.!windex是一个非常常用的命令. 这个命令可以用来查找heap上面实现某个interface, 继承某个abstract class 或者clas

1. 大数据支持 ArcGIS与Hadoop集成,将提供一个开源的工具包用于大数据的空间分析,开发者将通过该工具包构建定制化的工作流并在ArcGIS当中执行.         支持更多的大数据平台数据库,包括Teradata.SQLite .IBM Netezza 7.0.INZA2.5.PostgreSQL 9.2. [点评]:随着IT技术发展的日益变化,“大数据”成为当下 最火热的IT行业词汇.随着云时代的来临,大数据吸引了越来越多的关注.ArcGIS作为地理空间平台,跟随了这一潮流趋势.在

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3

前言 似乎除了官方介绍的例子,我还没有在网上见过一篇介绍如何“使用自己的数据”创建“网络数据集”的文章. 究其原因,是因为当前的高质量的线数据或保密,或采集困难. 有介绍几何网络的,有介绍如何用官方SanFrancisco数据的,也有直接用官方SanFrancisco的网络数据集进行应用的: 就是没有告诉我,怎么从制作线数据,再到创建网络数据集,并应用这一整条线路的——当然也是我没找着. 我靠网上的文章和官方的帮助文档一点点摸了出来,虽然不是很完整的解说,不过确实能用于最基本的网络分析了. 1.

大数据火了几年了,但是今年好像进入了全民大数据时代,本着对科学的钻(zhun)研(bei)精(tiao)神(cao),我在17年年初开始自学大数据,后经过系统全面学习,于这个月跳槽到现任公司. 现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发,项目数据50T,日均数据增长20G左右,大概是需求问题吧,工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点). 当然,我的分享不是能让各位升职加薪跳槽,只是对于技术人来说,技多不压身,以下为个人经验分享,不喜勿喷. 以上为背景,下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)

学习大数据首先要了解大数据的学习路线,首先搞清楚先学什么,再学什么,大的学习框架知道了,剩下的就是一步一个脚印踏踏实实从最基础的开始学起. 这里给大家普及一下学习路线:hadoop生态圈——Strom——Spark——算法. 所以学习hadoop是第一步,在这里声明一下,在学习hadoop之前需要有java基础,因为hadoop底层全是用java写的:还需要系统层面学会使用linux的基本shell命令,因为你学习hadoop得首先会安装hadoop.Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要

使用正则表达式,提取你想要的任何数据, 例如要提取响应结果里的token字段及sex字段(响应内容为: "token":"83EEAA887F1D2F1AA1CDA9E197810992","sex":0,"userName":"12548650" 提取器如下设置, 正则表达式提取器说明: Apply to:应用范围(一般就选择默认的Main sample only),就算有重定向,一般也是提取最终那个请求

该工具通过设定字段的对应关系将一个要素类(feature class)的数据加载到另一个要素类里面.通过选择应加载到每个目标字段中的源字段,将匹配源字段中的数据加载到目标数据中. 还可以设置查询,仅加载满足查询的要素. 注意:加载操作要类型一致,并且目标数据的字段长度要大于等于源数据.如果是字段长度不合适,即使更改了字段长度,arcgis还是会默认是更改之前的长度依然无法加载成功.解决办法就是删除出错的字段再重新新建一下.运行结果可以在“地理处理”工具条下打开结果窗口,查看运行结果.

arcgis连接oracle数据库发布服务时候,分析之后提示:数据未注册到服务器上. 手动注册之后提示:数据客户端没有正确配置.实际上数据库客户端已经安装完成也可以使用. 设置 PATH 环境变量(仅限 Windows) 如果  ArcGIS Server 和 ArcGIS Desktop 安装在同一台 Windows 计算机上,则将 PATH 变量设置为先读取 64 位客户端,后读取 32 位客户端.例如,如果 32 位 Oracle Instant Client 安装在 c:\Program

添加全部数据 // 构建map容器 var view = new MapView({ container: 'mapId', map: map }); /******************** * 添加底图 ********************/ var imageLayer = new MapImageLayer({ url: 'https://map.geoq.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaOnlineStreetPurplishBlue/MapServer

首先介绍GroupBy关键字的用法原理: 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句:   SELECTnameFROMtestGROUPBYname 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解"group by"多个列"和"聚合函数"的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表

在输入代码之前,需要先用arcgis把需要处理的数据导入,再把研究区shp导入,然后定义投影,先掩膜处理一个数据,再进行下一步输入代码批量处理数据的步骤.如果 不先定义投影,可能会出现输入代码不执行的情况. import arcpy import glob import os arcpy.CheckOutExtension('Spatial') # 指定先前拼接后的遥感影像所在目录 inws = r"D:\NDVI\MOD13A3RIPE\2016MOD13A3RIPE" # 指定裁剪