新手,若有错误还请指正! 最近用到了,所以记下来,用同一矢量范围裁剪多幅栅格数据.用到了ArcGIS中的迭代模型(图1): 图 1 首先,需要做一个准备工作,就是把需要裁剪的栅格数据放在同一数据库中(图2,在ArcCatalog中操作十分方便): 图 2 之后,打开模型,在空白处右键选择Iterators-->Raster(图3) 图 3 双击Iterate Raster,选择存有栅格数据的库(图4): 图 4 接着,将矢量范围(range)及裁剪工具(clip)拖进模型器中(图5): 图 5

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

1.1  影像批量裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/Hw25XqOL4?fid=1034:4376345233306897 影像批量裁剪:一个影像(可以多波段,也可以单波段)按一个要素的,属性字段,批量裁剪,字段值相同的融合在裁剪 影像数据:输入需要裁剪一个影像(可以多波段,也可以单波段) 裁剪要素:选择一个面要素 裁剪后影像名称依据的字段:选择一个字段,字段值是裁剪后影像名称,放在数据库中,不要数字开头,不要有特殊字符和SQL中关键字 输出工作空间:可以选择数据库

1.1  按属性裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/HwaZRoosq?fid=1034:4376687438183117 按属性裁剪:可以图形表,也可以是非图形表,字段值相同导出一个数据,输出数据可以是数据库,也可以是文件夹,生成SHP或DBF. 输入表(要素):可以是表,或者要素 裁剪字段:字段值相同导出一个图层,如果是数字导出到数据库,由于数据库不能数字开头,前面自动加YL 输出空间:选文件夹导出SHP(DBF),选数据库导出到数据库 1.2  矢量数据批量裁剪

利用ENVI_SUBSET_VIA_ROI_DOIT函数实现矢量文件裁剪栅格数据. 测试数据:栅格文件是Mercator投影,矢量文件是Geographic坐标系 infile='F:\Temp_Data\FY3_BEIJING_HFII_DAY_200808031211_Mercator.tif' outfile='F:\Temp_Data\FY3_BEIJING_HFII_DAY_200808031211_Mercator_Sub.dat' shpfile='F:\Shapefile\bei

ArcGIS 批量修改数据名称-arcgis案例实习教程 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:批量修改数据/文件名称 使用方法: 输入:文件夹(或者数据库) 参数:筛选待修改数据的通配符 修改规则:前缀和后缀,原数据名称的子串   案例 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport os # 定义待批量裁剪图像的路径地址IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'# 定义裁剪后的图像存放地址IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'# 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGH

ArcPy地理处理工具案例教程-批量添加栅格数据 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 关键字: Arcpy,python,地理处理工具 目的:批量添加任意工作空间(例如文件夹)里的栅格数据集,迭代处理子空间. 特点: 1. 支持任意深层的子空间,包括当前工作空间和任意深的子工作空间 2. 支持任意类型工作空间,包括文件夹,个人数据库(mdb),文件数据库(gdb) 3. 支持任意栅格类型,包括tif, jpg,grid, png

# -*- coding:utf-8 -*- # Name: ExtractByMask_Ex_02.py # Description: Extracts the cells of a raster that correspond with the areas # defined by a mask. # Requirements: Spatial Analyst Extension # Author: ESRI # Import system modules import arcpy impo

PRO Subset_via_shp_update COMPILE_OPT idl2 ENVI,/restore_base_save_files envi_batch_init,LOG_FILE='batch.log' ;打开要裁剪的图像 image_dir='F:\PDF\' ;根据文件存放的目录进行相应修改 image_files=file_search(image_dir,'*.tif',count=numfiles)  ;根据相应的文件格式修改过滤条件 for i=0,numfiles-

1.准备全国省级行政区数据,需要有省级行政区信息,如下所示: 2.生成渔网数据,操作完成会生成一个面数据和一个点数据,我们主要用点数据进行后面的操作. 3.提取栅格数据的值到渔网点数据中. 4.将区域地名赋予给栅格点值(分析工具-标识),设置如下图 5.数据的筛选过滤. 6.数据的汇总统计

 >>> from arcpy import env... env.workspace=r"c:\165mxd"... out = r"c:\166mxd"... before = r"165"... after = r"166"... for f in arcpy.ListFiles("*.mxd"):...     print f...     mxd = arcpy.mapping.

有一批图片是全屏拷贝下来的,只需要保留指定区域的图片,用代码实现如下: Bitmap srcBmp = new Bitmap(fi.FullName); Bitmap dstBmp = srcBmp.Clone(, , , ), srcBmp.PixelFormat); dstBmp.Save(string.Format("C:\\ImageClip\\{0}", fi.Name));

文章版权由作者pxtgis和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/pxtgis/. 一.概述 在数据处理工作中经常遇到批量裁剪ArcGIS文件地理数据库(GDB)的需求.利用ArcGIS进行GDB批量裁剪的方法主要有三种.本文以矢量GDB批量裁剪为例. 1.利用ArcToolbox中Analysis Tools工具箱中的Extract工具集下Clip裁剪工具的Batch批量处理(右键工具箱即可调出批量裁剪面板).在Input Features下方单元

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import os # 定义待批量裁剪图像的路径地址 IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class' # 定义裁剪后的图像存放地址 IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]' # 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标 BOX_LEFT, BOX_UP, B

把DEM数据(.tif)获得栅格数据对应的经纬度及高程信息,存到地理数据库 一.预处理工作 栅格数据的合并--目的:将原始4张Dem(.tif)数据合并为一张Dem(.tif) https://wenku.baidu.com/view/26191ab5b8d528ea81c758f5f61fb7360b4c2bd5.html 栅格数据由地理坐标系转投影坐标系,使单位从度变为米 在Arcmap中转换:例如从 WGS_1984 转 Beijing_1954 1.加载要转换的数据全部到视野中 2.点击

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 Python语言是目前很火热的语言,极大的促进了人工智能发展.你知道在ArcGIS中也会有python的身影吗?事实上,在ArcGIS中使用Python会起到事半功倍的效果,大大提高工作效率,本专栏讲解在ArcGIS中使用Python进行制图.地理处理.空间分析等批处理操作. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<ArcGIS遇上Python> 3. 专栏目录 [ArcGIS遇上Python]从入门到精通系列之第一

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

使用python制作ArcGIS插件(2)代码编写 by 李远祥 上一章节已经介绍了如何去搭建AddIn的界面,接下来要实现具体的功能,则到了具体的编程环节.由于使用的是python语言进行编程,则开发者需要掌握一些基本的python编程技能.python部分的知识不是本章节的重点,开发人员可以通过百度及其他方式去获取相关的python知识.ArcGIS在其帮助文档中也为我们提供了一些python的推荐教程,以下灰色文字部分是ArcGIS官方帮助中的一些文字截取. Python 是一种不受局限.