摘要 计算栅格表面的曲率,包括剖面曲率和平面曲率. 用法 · 主要输出结果为每个像元的表面曲率,该值通过将该像元与八个相邻像元拟合而得.曲率是表面的二阶导数,或者可称之为坡度的坡度.可供选择的输出曲率类型为:剖面曲率(沿最大斜率的坡度)和平面曲率(垂直于最大坡度的方向). · 曲率为正说明该像元的表面向上凸.曲率为负说明该像元的表面开口朝上凹入.值为 0 说明表面是平的. · 在剖面曲率输出中,值为负说明该像元的表面向上凸.剖面曲率为正说明该像元的表面开口朝上凹入.值为 0 说明表面是平的. ·

# ###身份证运算符 is 和 is not(检查两个数据在内存当中是否是同一个值) var1 = 6 var2 = 6 print(id(var1),id(var2)) var1 = "好" var2 = "不好" # is用来判断2个变量的地址是否一致 res = var1 is var2 print(res) res =var1 is not var2 print(res) # var1 == var2 与 var1 is var2 区别 "&qu

在代码中,遇到需要单独提取对象的key值时 可使用 Object.keys(object)  object是你需要操作的对象 Object.keys()会返回一个存储对象中所有key值的数组 获取当前对象每个key对应的值使用 object[key]

ArcGIS自定义工具箱-判断字段值是否相等 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:判断两个字段值是否相等 使用方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

一.提取接口返回值   1.当返回值是返回JSON时 let json = JSON.parse(responseBody); // responseBody是包含整个返回内容的字符串 let foobar = json.foo.bar[0].foobar; //提取某字段的值: 假设结构为 {"foo": {"bar": [{"foobar": 1}, {"baz": 2}]}} 2.当返回值是返回HTML时 方法一:用正则

提取接口返回值   当返回值是返回JSON时 1.let json = JSON.parse(responseBody); // responseBody是包含整个返回内容的字符串 提取某字段的值: let foobar = json.foo.bar[0].foobar; // 假设结构为 {"foo": {"bar": [{"foobar": 1}, {"baz": 2}]}} 想用在自动化测试可以多写点: let json

思路: 连接数据库 获取数据库返回的数据 获取接口返回的数据 两者返回数据进行对比验证 连接数据库 1.jmeter要链接mysql数据库,首先得下载mysql jdbc驱动包(注:驱动包的版本一定要与你数据库的版本匹配,驱动版本低于mysql版本有可能会导致连接失败报错)我这里下载的是mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar 2.线程组下新建一个JDBC Connection Configuration配置元件,详细配置如下图: 3.添加JDBC Request,

@ViewData["MenuName"] 和 @ViewBag.MenuName 表示同一个值

arcgis python获得字段唯一值 # Import native arcgisscripting moduleimport arcgisscripting, sys# Create the geoprocessor objectgp = arcgisscripting.create(9.3) # Table and field name inputsinTable = sys.argv[1]inField = sys.argv[2] rows = gp.SearchCursor(inTa

1.前言 此前已经发表过一篇名为<ENVI提取水系并进行生态敏感性分析>的随笔,这篇是用ArcGIS进行水系提取,与前者的区别是上篇一般是对遥感影像进行处理,准确性较高:这篇是讲在没有遥感影像的情况下,用DEM进行水系的提取,一般与实际水系有差别,准确性较低.但是在某些研究中用途也不少,尤其是涉及河网分级.盆域分析.淹没分析等,具有一定的基础性. 2.问题 根据提供的数字高程模型,完成以下操作: (1)计算"vegetation"图层范围内的坡度.坡向: (2)提取&quo

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

mysql从5.7开始才支持JSON_EXTRACT等 JSON相关的函数, 项目里用到的mysql是5.6的,需要提取JSON字段里某一个属性值进行统计, 自己写了一个笨的提取方法: CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `jsonExtract`(`fieldName` varchar(30),`jsonStr` varchar(1024)) RETURNS double BEGIN declare firstPos int; declare firstStr

在arcgis中,我们常用的数据类型有点,线,面数据,但是有时候我们在转换数据的时候经常会带有ZM值,而带ZM值的数据在有些软件中是不会显示的,也就是说显示存在问题,所以我们需要去除掉ZM值 在arcgis中去除ZM是通过工具实现的. 第一步:浏览到ArcToolbox > Conversion Tools > To Geodatabase. 打开Feature Class to Geodatabase (multiple)工具,如下图 第二步 点击“环境设置”,设置Z,M为disable,点

1.首先把所有的面要素merge成一个要素 2.把merge后的数据转成线数据 3.此时转换后的线数据一定是闭合的,为了防止提取中心线失败(只提取出外围轮廓)我们在随意一个道路末端使用打断工具打一个开口(感谢来生缘版主的"独门秘籍"). 4.使用ArcGIS自带的提取中心线工具 其中最大宽度选择比数据中最宽的道路宽度大一点,最小选择1米 5.得出结果 摘抄地址:http://shifeng0812.blog.163.com/blog/static/1710141502012916105

<table id="tbitem"> <tr><td>测试数据1</td></tr> <tr><td>测试数据2</td></tr> <tr><td>测试数据3</td></tr> <tr><td>测试数据4</td></tr> <tr><td>测试数据5&l

xpath中没有提供对class的原生查找方法.但是 stackoverflow 看到了一个很有才的回答: This selector should work but will be more efficient if you replace it with your suited markup:这个表达式应该是可行的.不过如果你把class换成更好识别的标识执行效率会更高 //*[contains(@class, 'Test')] But since this will also match

如提取第1行,第2列的值: df.iloc[[0],[1]] 则会返回一个df,即有字段名和行号. 如果用values属性取值: df.iloc[[0],[1]].values 返回的值会是列表,而且是嵌套列表: [[值]] 因此,正确的写法是: df.iloc[[0],[1]].values[0][0]

第三方插件下载地址:http://jmeter-plugins.org/downloads/all/ 插件下载后解压:找到JMeterPlugins-Extras.jar,把JMeterPlugins-Extras.jar放到apache-jmeter-2.12\lib\ext目录. 查看插件安装是否成功:如图显示jp@gc,表示成功.如下图: 使用json表达式提取iUserID.sToken

1.用鼠标选定要负责的列(多列) 2.在处填写值 3.Ctrl+Enter

Json响应格式 json串中{}表示对象,[]表示数组 JSON Extractor使用json path表达式匹配,可以一次取多个变量值. $表示响应的根对象. 取子对象或对象的属性用. 取数组里的对象用[],数组索引从0开始. 获取数组的所有值   $[*].属性 1) 新建一个请求,返回 json响应格式的,分析响应结果 1) 在上一请求上点击右键Add->Post Processors->JSON Extractor names of created variables :接收值的变

json_str={ "actor":"邓超", "age":35, "book":[ "英语", "数学", "美术" ], "children":[ { "name":"等等", "age":7, "sex":"male" }, { "